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人力资源,如何才能真正赋能业务?

2月26日 亡命徒投稿
  观点刘润
  主笔钟卉
  我们常说,人,是企业最重要的资产。
  管理,要以人为本。
  但是,在今天,对于“人”的管理,总是会遇到各种各样的问题。
  为什么总是招不到优秀的人才?为什么很优秀的人才,突然就要走?
  为什么在你这儿普普通通的员工,到了竞争对手那边,却大放光彩?
  这,都是因为对“人”的理解不够,管理不够。
  这问题要怎么解决呢?
  或许需要把人力和业务,放在一起管理。
  最近,我看见北森云计算开了新产品的发布会。
  北森是一家做人力资源SaaS和人才管理平台的公司。2019年我参加过北森的活动,和CEO纪伟国相识。
  在发布会上,纪总有一个趋势判断,他说:
  “人力资源管理,目标是保证业务成功,所以未来人力资源管理的数字化工具,不能只为人力而做,还要为业务而设计,走向业务人力一体化。”
  他们在这次产品迭代上的努力,就是把业务和人力一体化。
  我看完觉得挺有趣的,于是找到纪总问他,为什么这样说?到底什么叫业务和人力一体化呢?
  具体又有哪些价值呢?
  纪总说,业务和人力一体化的目的,是让人力更好地赋能业务,实现组织的目标。
  我们一起来看三个场景。
  01、识别和选择人才
  说到理解“人”,第一个场景,就是识别和选择人才。
  人才,是业务成功的关键,但是,到底该如何去识别和选择人才呢?
  过去,在招人和用人之间,是存在信息不对称、存在矛盾的。
  招聘是HR的事情,而用人的,却是业务经理。
  HR懂如何招聘,却不一定完全理解业务部门到底想要什么样的人;
  而业务经理心中虽然有想要的人才标准,但毕竟不是专业做招聘的,操作起来,往往不知道怎么有效地去评估一个人才。
  于是,人力资源部和业务部门常常“打架”,对于“招聘什么样的人才”很难达成共识。
  有一些企业的解决办法是,给HRD(人力资源总监)一票否决权。就是来预防业务经理招错人。
  但这还是治标不治本。
  真的要解决这个问题,需要HR和业务协作,紧密地协作。
  具体怎么做呢?
  首先,在招人之前,双方就先达成一致。
  今天市场上有很多“标准”的岗位人才测评服务,但是,像我们熟悉的阿里、字节等公司,他们要找的其实并不是传统意义上的优秀人才,而是要找到自己的“同道中人”。
  这个“同道中人”,既要符合公司的文化、价值观,又要真正适合公司的业务。
  于是,就需要HR和业务一起,去自定义测评,设定测评模型和测评报告。
  比如,阿里就把聪明、皮实、乐观、自省,这8个字,加入了人才测评中。
  用自定义的办法,生成的测评报告,还有一个好处,就是当业务经理拿到报告时,他能读懂,因为他自己参与了。
  这样,招错人的概率也降低了。
  然后,这个测评模型还能根据业务的深入,继续迭代。
  比如,假设你自定义了一个产品经理的岗位能力素质模型,包括五个维度:
  第一,敏锐学习,是否好奇、喜欢接触新事物、学有所思;
  第二,场景理解力,是否重视事实、洞察深入、眼光长远;
  第三,非权力影响,是否有业务思维,能理解场景,观察全局;
  第四,产品创作力,是否有创意、有主张、懂取舍;
  第五,结果驱动,是否重视结果,坚持不懈。
  在招聘面试时,你用这个模型去测评、去给新人打分,如果分数通过,这位新人就入职了。
  入职半年、一年之后,你有了他的业绩考评结果。
  你发现影响“产品经理”的业绩,最核心的能力原来是模型里的第一个维度(敏锐学习),和第三个维度(非权力影响)。
  这时,就可以根据业绩,再来校准一开始的测评模型了。
  经过人力资源部门和业务部门的协作,大家对人才的评价更加客观了,就某个业务到底需要什么样的人才,达成共识。
  这是人力和业务融合,对“识人”的价值。
  02、善用人才,赋能业务
  刚才我们讲了招人识人,第二个场景是“用人”。
  纪总给我讲了个故事。
  前段时间,纪总和他公司的一个区域总经理,在复盘他上个季度的业务。
  复盘中,纪总发现他有一块业务做得特别好,两人讨论之后,找到了原因:
  关键是有一个高P专家(职级高的专家)坐镇,搞定了很多事情。
  结果,区域总经理说:
  “上个季度是这样。但现在,我这个高P专家,最近被隔离在上海了。”
  纪总突然意识到,这个问题很大。
  如果一位高P专家,直接决定了业务的好坏,那遇到被隔离之类的紧急特殊情况,要怎么办?怎么继续保障业务呢?
  未来再遇到这种情况,有没有可能从其他战区,调一个高P专家去支持业务呢?
  这就需要人力资源部来一起协作了。
  于是纪总打开了自家的北森数字人才界面,用标签和等级,找到了总部和各个战区里,到底有哪几个是在这个领域内的高P专家。
  而在这些人中,谁又可以迅速调过去。
  当获得了这些信息之后,就可以把信息给到区域总经理,让他来做决策。要不要调人,以及,调哪位专家。
  传统的人力资源也能配合业务去调配人员,但双方来来回回发邮件确认,可能好几天就过去了。
  而现在有了数字化的工具做支撑,可以应对外部环境的变化,快速做出调整和决策。
  在用人上,数字化的人力资源,对业务还有什么价值呢?
  积累下来的人力数据,可以帮助分析业务。
  比如,通过计算人力资本投资回报,找出业务上的问题。
  如何计算人力资本投资回报呢?
  这里需要用到人事费用,和业务的营收两大项数据。
  其中,人事费用里面又包括了四类数据:
  一是员工配比,包括员工人数、新员工占比、职级分布;
  二是人力成本的薪资水平、标准和构成,包括新员工平均工资、在职员工平均工资、新员工定薪标准、薪酬分位值、发薪项拆分、绩效与业绩目标设置、津贴和福利;
  三是招聘费用,渠道费、材料费;
  四是培训费用。
  北森把所有数据都集中在Ocean平台上,然后可以进行PA(人事管理)分析。
  有一家企业,就发现自己投资回报率的数据异常,同比下降了10。
  这到底什么情况?
  于是他们拿销售1组、2组、3组的“投资回报率”数字做对比,发现了问题所在。
  问题就出在销售1组上。
  1组的营收不如3组,但人事费用却比3组高了将近一倍。
  于是把刚才列举的各项人事费用都拆开看,公司发现:
  第一,1组的人员,高职级的占比太多,而腰部不足。职级分布不均。
  第二,和相同职级的在职人员比较,新入职的员工薪资标准较高,超出正常标准范围。
  第三,1组的人工成本项中,异地派遣补贴占比较高,由于战区缺少核心人员,需派遣高职级人员,增加了补贴费用。
  销售1组的用人出了问题。
  把问题都找出来了,也就能对症下药了。
  比如,加强腰部,调整新老员工薪酬水平差异,鼓励员工主动申请到新市场发展,带领新业务开拓。
  慢慢地,这家公司有效控制了人工成本,提高了投资回报率。
  这是人力和业务深度融合,对“用人”的价值。
  03、管理人才的体验
  除了识人用人,对人才的管理,还需要注重他们的体验。
  而人力和业务经理配合好,才能给人才更好的体验。
  第三个场景,就是管理人才的体验。
  什么意思?
  我们看一个员工,他从投简历、面试、测评、入职、人事、薪酬、假勤到学习发展、晋升、离职等,在一家公司里,他要经历这么多人事的环节。
  只要有一个环节的体验感不好,他可能就走了。
  就拿“入职”来说,一个新员工刚拿到offer,其实是很懵的,还要适应新环境、新工作,这时他容易有不安全感。
  入职第一天,有没有人带他认识一下周围的同事,告诉他茶水间在哪儿,大家午餐一般怎么解决,等等。
  这些问题很小,但是他都有可能会困惑,不知道该问谁,也不好意思问。
  如果没有人管,他可能就被晾在那儿了。
  而业务经理的能力有好有坏,有的人有经验、有的人没有经验,有的人忙、有的人不忙。
  这期间,如果带不好,新员工的体验就会很差。
  业务经理平常的管理工作也很不容易,挑战很大。
  通用电气集团前董事长,杰克韦尔奇说:
  “一个称职的业务领导,必须首先是一个优秀的人力资源经理。”
  为什么这样说?
  因为业务经理,不仅要管理团队,还要了解员工的情况,掌握员工的全景档案;
  而且,在人员管理过程中,要跑20多个人力资源管理的流程,包括招聘、offer、入职融入、试用期考核、转正、晋升、人才盘点、发展,等等。
  所以,在复杂又挑战的管理中,必须有人力部门的帮助。
  比如,HR可以先在系统里,准备好不同的岗位需要的学习课程,让新员工一来就有事可做,不至于被晾在一边。
  业务经理,也可以一起在系统里设置工作任务,安排一对一面谈,建立新员工试用期的目标,考核等。
  把任务都设置好,这样一套打通的、固定的流程引导,才能给一个新员工的入职创造非常好的体验。
  要留下好的人才,把人才用好,必须注重体验。
  这也是人力和业务协同的价值。
  最后的话
  人,是企业最重要的资产。要以人为本,人是一切的起点。未来,最重要的是人才管理。
  这些话,说起来容易,真要做到却很难。
  首先,必须对“人”有一个充分的理解,去识别和选择人才;
  然后,善用人才,管理好人才的体验,从而留住人才。
  毕竟,业务都是由人做出来的。人才有了,业务才可能成功。
  那,什么是纪总所说的,业务和人力一体化的价值呢?
  就是在管理过程中,有人力资源部门,记录和收集各种有效的、多维度的数据,去分析问题;
  然后让人力和业务部门深度融合,让人力更好地赋能业务。
  打通的系统和贯穿的数据,加上更流畅的流程,能帮助公司及时调整业务和经营决策,解决问题,从而实现组织的目标。
  今天北森在做的事情,挺有意思的。
  希望能给你一些启发。
  祝福北森,继续创造价值。
  也祝福所有企业,做好人才管理,实现业务成功。
  祝福。
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