一道常见的产品面试计算题：O2O项目如何启动新城市拓展？

　　这是一道常见的产品面试计算题。本文作者从三方面对其进行了解析，不妨看看
　　最近在做一个O2O项目，放在A城市试点运行，已经试运行三个月，打算启动新城市的拓展，那么问题来了？
　　如何通过A城市已有的数据去推算B城市启动时最合理的项目运营数据？
　　举个例子：
　　O2O项目B端的上门人员是自雇的，类似河狸家app自雇的上门美甲师、e袋洗app自雇的取货员，58到家自雇的保洁阿姨。
　　当拓展新城市时，由于无法确定初期的订单量，雇佣太多全职员工会造成项目运营成本的浪费，而雇佣太少，就有可能造成订单量爆发时，服务产能跟不上，导致用户投诉、用户流失，甚至错过最好的市场竞争机会。
　　好，现在给你一支笔一张纸，以及A城市项目运营的所有数据，请你告诉我，拓展B城市时，在每个时间段，作为老板，我到底要雇佣多少上门人员，保证不亏本又不影响服务产能？
　　1、明确问题
　　再阅读一下题目，“要雇佣多少上门人员，保证不亏本又不影响服务产能”，这是两个问题：
　　（1）不亏本是问你自雇员工数量的上限，超过多少会不再盈利，而这个上限值就是收支平衡点；
　　（2）不影响服务产能是问你自雇员工数量的下限，超过这个下限值，员工数量就会跟不上订单数量所需的服务产能。
　　注意，题目有给提示“每个时间段”，只给一个具体的上限值和下限值是错误回答，不考虑时间周期对人员数量的影响都是耍流氓。正确的回答应该给每个时间段对应的数量上限和下限。
　　明确问题后，就这两个问题点，分别推算解答。
　　2、计算上限值
　　自雇人员数量的上限值单次上门服务毛利润日均订单数单个自雇人员的日均薪资
　　一句话解释公式：自雇人员的每日总薪资一定要小于每日利润总和。
　　利润比人员薪资还低，那不就是亏本么？
　　理解完公式，再来看每个单项的定义：
　　（1）单次上门服务毛利润：单次上门收入是明确的，收入减去固定成本就是毛利润。
　　（2）日均订单数：B城市尚未启动没有这个值，只能通过A城市和B城市目标市场规模的对比以及A城市在启动初期日均订单数去推算。
　　（3）单个自雇人员的日均薪资：A城市自雇人员日均薪资数据已有，对比AB两城市工资收入，通过对比的系数和A城市日均薪资，推算B城市自雇人员的日均薪资情况。
　　单项的定义解释完毕，再回过头来看这个公式，你会发现这个公式是动态的，毛利润和日均薪资基本不变，但日均订单数会随着时间周期而发生巨大变化。
　　因为已有A城市的订单量随时间变化的趋势数据，再加上AB两城市的市场调研数据，需求量和目标市场规模的对比，推算B城市的订单量随时间变化的趋势数据，进而算出，B城市自雇人员数量上限随时间变化的趋势。
　　3、计算下限值
　　自雇人员数量的下限其实是服务产能下限，也就是市场需求量的上限。
　　像上门美甲师、保洁阿姨等类似的上门人员，哪怕一天都在外面跑，可提供的服务范围和一天能完成的订单量都是有天花板的。如何计算这个天花板？
　　设当日总单量为y，自雇人员数量为x：
　　（1）每个员工日均单量当日总单数（y）员工数量（x）
　　（2）设置每单服务1小时，即每个员工当天工作a小时；
　　（3）一天上班8小时，剩余交通时长为（8a）小时，则每个员工每单交通时长为b（8a）a小时；
　　（4）当前城市的公共交通b小时可以达成的路程距离为直径距离。城市地铁每小时速度为60120公里，考虑到等待、走路等其他因素，设每小时30公里为城市交通路程距离，每个员工每单服务范围直径R30b（km）；
　　（5）通过直径距离算出每个员工的服务范围面积S（R2）；
　　（6）当前城市服务范围总面积服务范围面积员工数量WSx。
　　代入并化简：W225x（8xy1）。
　　W是项目在B城市的服务范围面积，例如只服务B城市的主城区。
　　y是当日总订单量，之前已说过，通过已有A城市的订单量随时间变化的趋势数据，再加上AB两城市的市场调研数据，需求量和目标市场规模的对比，推算B城市的订单量随时间变化的趋势数据，
　　将W和y的值代入公式，就可以算出自雇人员数量下限（x）随时间变化的趋势了。
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