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实例解析:探索需求分析的步骤与流程

5月25日 呛人心投稿
  东方在上篇文章中已经对需求分析的目的和要素进行了简单描述。这篇文章将带着上次分析的内容,来探索需求分析的步骤和流程。
  首先东方先再次阐述需求分析的目的。
  发现、挖掘真实存在的需求,并给出具备用户价值和商业价值的解决方案。
  明确需求分析目的后,我们来看需求分析到底如何进行?又该如何转化为产品?
  需求挖掘
  发现与发掘需求
  东方还在风华正茂的大学时代,每到中午12:00,东方发现总会有同学不会下去吃饭。东方灵台一亮,是不是可以组建一个外卖团队帮助同学们解决午饭问题,还可以顺带补贴一下生活。
  验证需求
  当有人提出需求或发现了“需求”后,第一步要做的就是验证需求。需求是否存在?需求是否真实?
  这里有两种形式可以采纳,一是直接寻找需求方进行调研,二是间接通过观察和分析来判定。容东方随便YY一个场景来给大家举个例子。
  说干就干,东方先是找那些到了午饭时间依然坚定打着游戏或睡觉的同学调研。东方对于调研结果非常满意,大多数同学告诉我外出觅食太过艰难,不如享受寝室短暂的温存。但是同学们纷纷支持东方,明确地告诉我要是能千里送餐,愿给我一笔小费以示感谢。
  然后,东方又去熟悉的餐饮店找老板调研。老板像遇见了多年未见的好友,拉着我的手说,很多到店里消费过的同学都会问他们是否有送外卖的服务。要是我能帮他们扩展外卖业务,他愿让利三分略表尊敬。
  东方通过双方验证,信心倍增
  以上简单的调研中,东方从是需求方得到了确认,又间接通过餐饮店得到了验证。同时还获得了更多额外信息,东方将在下文描述。
  解决方案
  那么有什么解决方案能够满足同学的需求呢?
  东方又随意YY了两个方案。
  方案1:自己开餐厅,提供菜品与外卖服务。
  方案2:对接餐饮店,与餐饮店合作提供外卖服务。
  方案1由于前期投入过大,东方很快就pass了。于是东方从方案2开始了接下来的分析。
  外卖并非新事物,可以从现有模式中进行分析。传统的外卖下单是通过电话。而我校的IT基因,促使了同学们对互联网的依赖。恰好东方专业是软件工程,那么是不是可以做一个外卖网站呢?
  但是网站建设需要投入开发,既有成本和周期还有风险。
  东方在上篇文章说过,产品只是解决方案的载体。那是否能通过其它的形式能够让业务快速运转起来。于是东方打算先采用传统的方式进行接单,另外结合我校的IT基因,扩展了通过QQ下单的方式。
  很多人一开始就陷入误区,不管什么事情一开始都一定要先做出一个产品,而往往忽略了业务模式的可行性。这种错误的思潮在2015年尤为盛行。
  “产品”价值
  “产品”价值用户价值商业价值
  东方在上篇文章中提到过唯有用户价值与商业价值都具备,一个产品才能够长久的存活。
  解决方案确认后,就要从这两个方面对“产品”进行分析。
  用户价值
  用户:住校大学生
  场景:想吃饭但又不愿出门
  需求:能够呆在寝室就能享受饮食
  外卖的用户价值主要来自两个方面,一是节省了时间,二是节省了体力。其它的附加价值都是依托这两个基本点。
  东方提出的解决方案能够满足用户的需求,所以具备用户价值。
  商业价值
  在东方进行调研的过程中,东方就已经确认了该“产品”的商业价值。上面的调研内容中,需求方愿意为服务付费,而餐饮店也愿意为外卖业务的扩展付费。而需求方的愿付费价格与餐饮店的分成比例,东方已经在调研的时候就获取了。
  但第一次的调研只能够确认单个用户具备价值,但还不能确认其商业价值。
  商业价值用户愿付费价格愿付费用户比例用户样本量成本
  而该“产品”的用户都是付费用户,所以公式可以简化为:
  商业价值用户愿付费价格用户样本量成本
  对于东方而言,在校学生和餐饮店都是东方的用户。于是东方开始了第二次调研,东方先是确认了需求方数量,之后再对我校附近的餐馆进行了调研。
  我校一共32栋宿舍楼,每栋7层,每层30个房间,每个房间4个人。东方初步确认潜在用户数量一共有26680,与我校官方公布的在校人数贴近。东方再次进行小范围抽样调查得出,平均每两个寝室有3人愿意点外卖。
  东方得出了第一个用户样本量:
  266803810080。
  据东方走访观察,统计到我校附近大大小小的餐馆一共有200家以上。而大部分的餐馆实体业务并不饱和,还可以借助外卖增加销量。东方将商家数量锁定为200,然后进行走访调研,其中有150家餐厅都愿意与东方进行合作。不愿合作的餐厅分为两类,一是实体店业务已饱和,二是已有自己的外卖业务。
  东方得到了第二个用户样本量:150。
  获得的数据让东方确认用户样本量足以支撑“产品”的长期运转。
  竞品分析
  既然“产品”可行,会不会有其它人已经开始做了呢?市场是否达到饱和?东方开始了第三次调研。第三次调研除了线下,还在网上搜集了相关信息。
  东方先是在网上进行了查询,发现在一线城市,外卖早已风生水起。美团、饿了么、糯米而在其它学校已经有学生搭建的外卖平台获得了投资。
  但是大平台还未开始进入我校。那时东方还太年轻,只看到了其可行性和机遇,而没有想到潜在的风险。以至于当美团饿了么开始全面扩展校园市场的时候,东方都还不太相信会与美团这样的大平台产生竞争关系。
  东方在进行第二次线下调研的时候就已经了解到,有9家餐饮店已经有了自己的外卖业务。但他们采用的是东方在之前提到的第一种方案,自营餐厅,而且只负责本店的外卖业务。这样的模式,投入成本较高,也较难扩展更大的业务量。
  而9家的外卖服务也难以满足10080个用户的需求。
  落幕
  通过以上的分析东方确认了2件事情。一是“产品”同时具备用户价值和商业价值。二是市场容量还未达到饱和。
  于是东方开始组建外卖团队,拉动商家开启了我校的“外卖时代”。一开始东方信心满满,一心想要一统我校的外卖业务,称霸南山。而这“盛世”也如我所愿,随着合作的商家增多与在校内的持续宣传,业务量持续上升。
  然而好景不长,半年以后我们便开始陷入困境,直至解散。原因有二。一是校内其它团队开始快速复制我们的模式,业务开始出现分流。二是,美团、饿了么两个超级平台开始进入校园市场,一场为了占据市场率的恶性价格竞争战开始以年为单位进行着。我们的用户量大幅下滑,商家也都开始选择与大型平台合作。我们就这样被无情地驱逐出了瞬息万变的市场。
  那是我第一次清楚地意识到,在资本参与的角逐面前,个体与小团体的单打独斗显得多么可笑与无助。再后来网上偶然看到,之前那个获得过投资的学生外卖平台也在这场战役里黯然退场。
  成人的世界里,商业是冷酷的,不容一丝幻想。看不清未来的方向与市场的格局,就难以在起起落落的浪潮中立于不败之地。
  唯有洞悉市场的规律、参透事物的本质,方能乘风破浪,把握每一次的浪潮之巅。
  【以上剧情旨在描述需求分析流程,大部分为虚构,如有雷同纯属巧合】
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实例解析:探索需求分析的步骤与流程东方在上篇文章中已经对需求分析的目的和要素进行了简单描述。这篇文章将带着上次分析的内容,来探索需求分析的步骤和流程。首先东方先再次阐述需求分析的目的。发现、挖掘真实……这个游戏玩得好,产品经理晋级早信息的传递方式,比信息本身重要因为前者不行,后者再好都白搭。笼统点讲,狼人杀跟天黑闭眼杀人游戏类似,各方势力通过发言、猜身份、投票、杀人等行动,除去对立方,以求最终胜利。……关于碎片化学习的思考与分享你真的有效利用碎片时间了吗?不只是对于产品经理,高效利用时间对所有人都是有益无害的,值得我们每一个人思考。产品经理的工作量大、生活节奏紧张,而互联网快速更新迭代的特点又要求从业者们不断学习新知识、新……在产品经理眼里,最敏捷的产品设计流程从敏捷的角度出发,通过5步完成的设计文档,是最适合快速迭代出具备好设计的产品流程,提供给你,希望对你有帮助。高效、专业两个词汇,已经是很多互联网公司衡量一个产品经理做事是……产品人究竟需要什么样的产品思维?我个人倒是认为“产品思维”不仅是“用户思维”,结合着本人的工作经历,有一些自己的理解,仅能代表个人观点而已。最近负责的产品持续暴漏了一些问题,促使我这段时间一直在考虑什么……如何才能站在用户的角度,打造一款实用有价值的产品?很多时候,并不是产品不行了,而是没有立足于用户。在互联网时代,如何根据用户去打造爆款产品,是摆在每一个创业者面前的难题。我见过很多产品,都是完全基于开发者自己的喜好和判断……看再多干货,你也不会成为一个优秀的产品经理当今,不缺产品经理,缺的还是优秀的产品经理。当你即将毕业开始面试工作时,心急如焚的你在各个论坛上眼巴巴地寻找别人发布的“面经”、笔试答案、成功窍门等干货,学习他人经验,仿……在数据产品这个行业里,你需要知道的“内幕”大数据,数据化运营,数据驱动等概念层出不穷,让人眼接不暇。数据产品经理这个新兴的产品汪品种,也慢慢的受到了国内公司的关注,被“领养”回了各自的企业。本文将着重阐述这些概念落地成……深度解析:NPS(净推荐值系统)的理论、应用简介与评价本文从NPS理论、应用以及评价这四方面展开描述。导读NPS(NetPromoterScore净推荐值)是由贝恩咨询公司的FredReichheld2003年在《哈佛……产品经理与运营的书单很多,这几本很少有人谈到搜集了网络上各种关于产品经理产品运营的阅读书单,发现这几本书很少有人谈到。一、我们该如何理解用户的心理?技术平台在不断变化,更本质的还是要关注大众社会心理。……需求文档2。0:三个原因,解答我为什么用excel写需求文档不只是我自己在用excel,我还推荐朋友使用,在培训时,我也将excel需求文档的写法教给大家,并且将excel版本定义为需求文档的2。0阶段。这篇大概是我改的次数最多的……技能干货:产品经理该如何入门数据分析?一个懂数据分析的产品经理可以利用数据驱动产品设计优化,并高效提升用户体验。彼得德鲁克曾经说过很有名的一句话,他说:如果一个事情,你不能衡量它的话,那么你就不能增长它。……
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