4个角度阐述：AI产品经理的定义和分类

　　作为一个新职位概念，“AI产品经理”的定义和分类，是互联网产品经理以及AI从业者都非常关心的。本文，作者将尝试提出自己的观察和总结，抛砖引玉，希望能促进行业对“AI产品经理”有更多的重视和思考。
　　1927年，美国宝洁公司出现了第一名产品经理（ProductManager）。从那以后，在越来越多的行业，“产品经理”这个职位都得到了推广和应用。
　　按照俞军老师的划分，从消费品时代（1920s1980s）到软件时代（1970s1990s），再到互联网时代（1990s至今），产品经理的侧重点（核心价值）是不同的。相关探讨，可见我的公众号文章《AI产品经理的价值和未来学习俞军老师分享有感》。
　　个人认为：“2010s”可以算作产品经理AI时代的开始。例如：虽然“AI产品经理”是2016才开始被行业提及，但我在2012年设计“语音助手”app的时候，确实已经在接触语音识别、语义理解等AI概念和技术细节了。
　　作为一个新职位概念，“AI产品经理”的定义和分类，是互联网产品经理以及AI从业者都非常关心的。
　　本文，我将尝试提出自己的观察和总结，抛砖引玉，希望能促进行业对“AI产品经理”有更多的重视和思考。
　　本文包含4个部分：
　　互联网产品经理的定义和分类；
　　“行业周期”对产品经理定义和分类的影响；
　　AI产品经理的定义；
　　AI产品经理的分类。
　　一、互联网产品经理的定义和分类
　　在阐释“AI产品经理”之前，咱们先了解下“互联网产品经理”的定义和分类。
　　在百度百科上，是这么写的：
　　IPM（InternetProductManager），互联网产品经理是互联网公司中的一种职能，负责互联网产品的计划和推广，以及互联网产品生命周期的演化。根据所负责的互联网产品是用户产品还是商业产品，可以分为互联网用户产品经理和互联网商业产品经理。用户产品经理最关心的是互联网用户产品的用户体验，商业产品经理最关心的是互联网商业产品的流量变现能力。
　　此外，从最近10多年互联网行业发展过程看，互联网产品经理还可以有如下2个分类维度：
　　“产品形态”维度：PC客户端产品经理、网站产品经理（WebH5）、移动端产品经理（iOSAndroid）、Server产品经理
　　“行业领域”维度：工具产品经理、社交产品经理、电商产品经理、O2O产品经理
　　那AI产品经理，该如何定义和划分呢？
　　似乎可以沿用上面的这些描述，但是，又让人总觉得还不够
　　二、“行业周期”对产品经理定义和分类的影响
　　咱们“AI产品经理大本营”团员我偏笑，曾分享过他的“三段论”。
　　一波科技趋势从兴起到没落，通常会依次经历三个阶段：
　　技术产品；
　　产品技术；
　　运营产品。
　　现在移动互联网已经走到第三阶段，而AI还在第一阶段。
　　我个人是比较认可这个观点的。现阶段，AI还处于很早期，基础设施不成熟（现在AI的硬件、软件OS、交互标准都不成熟），可能更适合从技术角度来定义和分类“AI产品经理”，而不是从应用角度去思考（太多边界不清晰、随时可能变化）。
　　而且，现在的AI和早期互联网还有个不同之处在于，AI的技术领域太多，而且有更多和垂直行业结合的机会，导致细分AI领域的产品经理所需要的背景和能力可能大不相同，甚至“隔行如隔山”；关于这方面，我们以后再详细说明。
　　三、AI产品经理的定义
　　一般来说，最容易想到而直观的定义是：AI产品经理，是直接应用或间接涉及了AI技术，进而完成相关AI产品的设计、研发、推广、产品生命周期管理等工作的产品经理。
　　经过一段时间的观察和思考，我个人目前倾向于从“狭义”和“广义”角度，分别来对“AI产品经理”进行定义和分类。
　　狭义AI产品经理：直接应用了语义、语音、计算机视觉和机器学习这4个领域的AI技术，进而完成相关AI产品的设计、研发、推广、产品生命周期管理等工作的产品经理。
　　广义AI产品经理：间接涉及了语义、语音、计算机视觉和机器学习这4个领域的AI技术，或直接应用了其他还不够成熟的细分领域AI技术（比如：脑机接口、量子计算等），进而完成相关AI产品的设计、研发、推广、产品生命周期管理等工作的产品经理。
　　为什么这样定义（狭义AI产品经理）呢？
　　这是因为，“语义、语音、计算机视觉和机器学习”这4个AI领域在近几年的落地情况，有如下4个特点：
　　直到近些年才逐渐“可商用”（这4项AI技术，其实很多年前就有了，但一直不够完善）；
　　可以应用到新产品形态品类，比如：实体服务机器人、智能音箱、虚拟机器人等；
　　很可能应用了新的交互方式，比如：对话语音多模态等；
　　慢慢形成新职位，比如：TTS产品经理。
　　而对于“广义AI产品经理”，也有几个特点：
　　“间接涉及”的意思是，不直接掌握这4种AI技术，也能做当前的本质工作；特别的，这类职位，很可能在2015年前已经存在了。
　　至于“直接应用了其他还不够成熟的细分领域AI技术”，这类领域由于过于超前，AI技术还需要重大突破、市场还没有成熟，产品经理的产品设计职责不像互联网产品经理这么“重”，所以很可能由技术人员或公司创始人兼任，并会承担较多的项目经理工作职责相应的，这类产品经理的数量，目前还非常少。
　　当然，未来，广义AI产品经理也会慢慢向狭义AI产品经理演变、融合。
　　四、AI产品经理的分类
　　1。狭义AI产品经理
　　（1）语义类AI产品经理
　　对话PM：可以再细分为聊天、垂类（各种领域domain，比如：音乐、天气、备忘）等；
　　知识图谱PM；
　　机器翻译PM；
　　搜索PM；
　　其他
　　（2）语音类AI产品经理
　　ASRPM；
　　TTSPM；
　　（3）视觉类AI产品经理
　　人脸识别PM；
　　车辆识别PM；
　　智能视频分析PM（涵盖了人脸、车辆、多目标等等）；
　　图像检索PM。
　　（4）机器学习类AI产品经理
　　在出行、推荐、大数据等各种领域应用了机器学习技术的PM。
　　（5）终端应用类AI产品经理
　　还有一些PM，通过各种终端载体形式，也直接应用了以上4种AI技术中的1种或多种，比如：
　　实体机器人PM；
　　虚拟机器人PM；
　　智能车载PM；
　　智能家居PM（含智能音箱PM）；
　　穿戴式设备PM（含VR、AR、MR、手表、手环、耳机等）；
　　其他互联网产品形态的PM（公众号、QQ群、web页面、App等）。
　　2。广义AI产品经理
　　（1）终端应用类产品经理（非狭义AI）
　　在前文提及的实体机器人、虚拟机器人、智能车载、智能家居、穿戴式设备、其他互联网产品形态等各种终端载体上，没有直接应用（但间接涉及了）语义、语音、计算机视觉和机器学习这4种AI技术的PM。
　　（2）策略类产品经理（非狭义AI）
　　在出行、推荐、大数据等领域，没有直接应用（但间接涉及了）机器学习技术的PM。
　　（3）非成熟AI技术类
　　脑机接口；
　　量子计算；
　　其他
　　综上，可以汇成下图：
　　说明：
　　以上AI产品经理分类，只是针对目前AI所处阶段而整理出的可能方案；未来，随着AI发展，会有不同的分类角度和细分AI产品经理类型。
　　特别的，随着AI（机器人）逐渐成为和人类共生的新物种，会有更深刻的“AI产品经理认知”出现。
　　本文，是我个人的抛砖引玉，希望能促进行业对“AI产品经理”有更多的重视和思考。