从洛阳铲谈起，论产品经理的洞察力

　　互联网产品经理是一个专业性比较强的岗位，敏锐的洞察力有助于我们快速的做出判断和决策，本文将和大家聊聊怎么建立洞察力。
　　一、什么是洞察力？
　　喜欢看盗墓笔记、鬼吹灯之类小说的同学，可能对洛阳铲的故事耳熟能详。
　　盗墓者摸金校尉在盗墓之前，会带一把盗墓神器“洛阳铲”，通过洛阳铲深入墓穴，钻出土样，再对土样进行观察、分析、判断，基本推断出墓穴结构特点，朝代，墓主社会地位以及葬品类型。甚至进一步观察土样的含水量、包含物，密度等相关因素，识别风险，得出这个墓能不能盗。
　　可见洞察力是通过对少量样本的观察、分析、判断从而得出一个系统性关键结论的过程。
　　对于互联网产品经理来讲，工作职责贯穿了产品的整个生命周期，从需求可行性分析到设计、产品研发、测试、上线，以及产品版本的迭代更新。
　　在这整个过程中，产品经理需要接收大量的输入（行业的、用户的、业务部分的、合作伙伴的等）沟通、反馈，并作出判断和决策，而决策的专业性从大的方面决定了产品的生死存亡，（需求优先级、功能）小的层面可以一针见血的解决问题。
　　在大量复杂的信息中，如何在瞬间识别出关键信息，并作出判断，洞察力起到了关键作用。
　　二、如何建立有效洞察力呢？
　　1。在沟通开启扫描模式，识别keyword
　　在格拉德维尔的《眨眼之间》中，有这么一个例子，心理学家戈特曼经过对3000多对夫妻的对话进行分析和观察后，掌握了一种对对话进行切片分析的方法。
　　通过这种切片分析法，只需要在一对夫妻的对话中抽取3分钟进行情绪分析，就可以判断15年内两人是否会离婚，准确率高达90。
　　在多达20多项的情绪切片分析中，其中最关键的叫做四骑士的四个负面因素即：戒备、沉默，指责、藐视，它们发挥最关键的识别作用。特别是藐视，一旦一方对另一方出现藐视情绪，标识着婚姻将会出现危机。
　　在产品领域中，我们也需要对我们的输入做切片分析，不管是在访谈、沟通还是会议中，需要保持高度敏感，并开启扫描模式，与戈特曼不同的是，我们需要分析、识别出keyword关键词，并作出判断。
　　举个例子来说，前公司在一次项目会议上，Boss提议要做一个教育招聘平台，一时间业务、研发不少人，纷纷提议好Idea，并从公司资源，市场优势给出了分析建议，而我在瞬间思考后，给出了否的答案。
　　从对话需求中，捕捉到了“教育”“互联网招聘”这两个关键词。从互联网招聘我瞬间想到互联网招聘市场的格局：包括51JOB、智联招聘这些综合招聘网站，以及新生的招聘平台包括拉勾和Boss直聘。
　　互联网招聘的用户价值即在一个充分流动的人力市场里，解决企业和人力工作需求信息不匹配的问题。
　　像51JOB这种综合招聘网站，已经基本比较好的解决了这个需求。垂直行业的互联网招聘是否有空间呢？可能会有，但行业的市场空间和人才流动性决定了业务的天花板。
　　拉勾模式成立的逻辑在于IT及互联网行业作为一个市场经济中充分开放的行业，增长迅速，高薪酬，以及高人才流动率。
　　而教育行业显然不具备，和医疗一样，国家队是主角，民营企业做为补充，从业人员缺乏流动性。
　　在瞬间思考后，通过这样层层推导，显然垂直教育行业的招聘可能是个伪需求。
　　事后，通过查找数据基本验证了我的假设，教育在互联网招聘中仅处于尾部，在市场需求中和IT行业有高达10倍的差距。
　　2。建立keyword样本和领域模型的关联
　　摸金校尉在土样和墓葬知识之间建立了一个关联，并在盗墓实践中不停的修正这个关联。同样的，我们在在进入一个领域时，需要掌握行业专有的Keyword，并能和领域知识建立关联。
　　对产品经理来说，从大的行业和领域来说，可以分为社交、金融、电商、媒体、内容等不同的行业，不同的行业有各自的行业模型，以电商产品经理举例，又可以细分为不同的模式，从早期的B2CB2B2CB2B，到社交电商，乃至目前热门的新零售，模式不同，适用场景和解决的问题不同。
　　对于一个新手来说，进到一个行业，就是对大量的的竞品案例进行分析，观察，建立产品感和判断力，并在大量的项目实践中验证和修正这种判断力。
　　以新零售为例，对于这种线上线下融合的新生事物，其模式定义、运营方法、产品设计、用户体验行业内并没有形成统一的认知。唯一的方法就是去体验、观察、思考、总结，形成自己的领域模型。
　　我多次考察了深圳的盒马鲜生，超级物种，走访了小米之家，无印良品，NOME等各种新生的零售力量。大量体验了无人货架、无人咖啡机、无人店等新的物种。
　　通过观察、对比、体验，在商业模式层面，会理解小米模式会什么会爆发，而无印良品始终是一个小众品牌。为什么盒马鲜生模式先进，而永辉投资的超级物种相对落后。
　　在产品设计上，线上和线下场景的融合，对产品经理提出了更高的要求。在新零售场景中，线上APP的导航、营销、功能如何结合线下、而线下门店的布局、货架、促销如何导流给线上。
　　举个例子来说，当新零售的门店叠加了吃海鲜大餐这个新的体验之后，付费会员的权益设计从排队、加工费上做一些优化和引导，而不仅仅是传统电商的商品会员价，对会员的转化效果是不是更好？
　　再一点，对于新零售门店的悬挂链这种全新的硬件，是否可以做一定程度的修改，可做为线上流量的入口，而不是通过人工转化引导用户下载APP，这种传统低效的方式。
　　从目前对新零售门店的观察中，由于处在行业探索期，这种对场景、流量、会员、门店、体验融合性的思考和设计，还是非常粗糙的。
　　所以，经过这种无数次的观察，揣摩，验证的时候，新零售在你的认知中就是一个个现鲜活的场景和画面，而不是一个抽象的名词。
　　并且在认知过程中，你会建立起新零售“到家场景””到店场景”“前置仓”“餐饮单元”“即时送达”“生鲜”“最后一公里”等KeyWord作为分析单位，在和新零售需求有关的对话中，可以迅速的进行过滤、分析、判断。
　　3。在项目实践中不断的修正认知模型
　　同样的思路，可以细化到需求分析、项目管理、业务设计中去。特别是我们建立了这种认知后，在大量的项目实践中重构这种认知。
　　举个例子，之前公司一个业务部门提交了一个需求，该需求的业务实现最关键是要和一个合作伙伴的业务系统做技术接口对接。在听到“接口”的一瞬间，我就非常敏感，通过对这个需求的判断，并告诉了该业务负责人，基于技术实现的原因，该需求实现的概率非常的低。但负责人，由于业务KPI的原因，坚持推进。最终这个项目在2个月后，由于接口的原因无疾而终。
　　基本上做过产品研发项目推进的，对“接口”这个词会非常敏感，在产品开发的过程中会可能会包括内部系统和外部系统的各种各样的接口。
　　在一个电商项目中，会包括大量的外部接口，例如第三方支付接口、短信接口、物流接口、推送接口等等。这些接口包括公共服务标准接口和特殊业务定制接口。
　　在该项目中，需要的接口为特殊业务定制接口，需要单独定制开发。一旦涉及到单独定制。对合作公司而言，会涉及到IT研发资源的投入，业务部门资源的支持，而这些投入和支持，必然会上报进入到该公司的决策层，根据其价值优先级来做出取舍和判断。
　　而该项目需求，对该公司价值而言，属于非核心需求，短期内看不到收益，没有动力去推动和落实。所以最终能实现这个需求的可能性非常的小。
　　所以，在大量的项目实践中，会因为类似“接口”“用户场景”“产业链”等这这种keyword，重塑我们对项目和产品既有的认知。
　　这种新的认知会丰富我们的样本库，并能在新的产品和项目中帮我们快速做出决策。
　　三、结语
　　如前面所述，互联网产品经理是一个专业性比较强的岗位，敏锐的洞察力有助于我们快速的做出判断和决策，但洞察力的建立需要经过大量的项目实践、思考、总结和复盘。
　　KeyWord分析法，只是提供了一种基础的分析工具，在具体的实践中需要我们灵活使用，比如在和一些用户的需求沟通过程中，我们会发现其讲话非常的发散，这个时候，我们需要能从对话中识别出隐形需求，自己提炼出KeyWord。
　　一旦大量的KeyWord在大脑中建立起来，并形成我们自己的知识网络，在大量的复杂业务沟通、管理、协调过程中，就能形成不假思索的瞬间判断力。