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以苏宁易购为例,看推荐运营平台的产品实践

5月9日 失了心投稿
  文章以苏宁易购为例,看推荐运营平台的产品实践,enjoy
  2019,是苏宁的造极之年,随着电商业务线的不断拓展,苏宁的个性化推荐已经覆盖了苏宁易购,苏宁小店,苏宁拼购,苏宁推客等各核心业务线。在资源有限的前提下,面对不断拓展的业务线,如何提高运营效率,节约运营成本,做好流量分发,保证业务需求快速上线,是我们即将面对的重要挑战。
  本次实践重点,并不是围绕推荐算法的match、rank、两大算法维度以及技术实现方案进行拓展。而是围绕产品侧,针对于推荐rerank层策略在平台内的干预,进行展开。
  业务痛点
  每次业务对场景的排序等策略进行调整干预时都要依赖版本,两周一版要等太久,不够灵活;
  生产环境的策略,不能根据促销节奏配合活动进行灵活调整;
  策略上线前需要预览,同时需要ab对比,目前没有预览;
  全场景干预和单场景干预以及类目干预需要区分开来;
  场景数据需要在报表平台才能看,跨两个平台使用不方便;
  需要支持事业部运营、业务线运营、商家运营、类目运营等各方运营进行干预;
  个性化目前缺乏解释性,为什么推荐该商品给我;
  行为需要溯源,用户来到易购是怎样逛起来的,是怎样结合猜你喜欢给我推荐的;
  对于商品等问题,需要第一时间提供工具查询商品是否符合招商或者准入规范等信息。
  解决方案
  在个性化推荐已经成为互联网基础设施的这个背景下,推荐不仅要深耕推荐算法,还需要立足于业务,配合好集团小前台,大中台的战略,承接好中台的职责。
  而基于业务,就不得不提运营,运营是电商网站的操盘手。一年12个月里,平均每两个月会有一次大促,每两个月之间,会有多次中小型促销活动。对于易购这个经营多品类的综合性电商平台而言,在面对各种品牌日,超品日,单品发布会等促销节点和日常场景的精细化运营中,业务对于选品以及排序的规则策略也是不尽相同的。
  基于灵活应对前台页面和中台个性化数据的快速上线的背景,在已有组件搭建展示页面这个平台的前提下,我们进行了本次课题的实践,基于推荐场景,搭建自动化数据处理与应用的运营平台。
  横向与前端展示组件的泰坦平台打通,功能上实现搭页面配数据一体化,不论是运营平台提供规则计算还是接收规则提供计算,都可以达到页面数据快速上线的目的。
  纵向通过在线近线离线的数据处理架构,支持各业务在生产环境中,运营对线上策略的调整。
  产品方向
  早期:对内运营,用户面向事业部,业务线,类目运营等;
  中期:在满足业务需求的前提下,尝试拓展用户范围,开放给sku量级较大的ka商户使用;
  后期:商业化运作,通过苏宁云服务,对推荐服务进行产品打包交易,开放面向toB的服务。
  最终落地
  上线流程
  在整套流程上线前,整个服务是需要按照需求实施流程以及项目管理规范进行排期的,但是由于促销活动大同小异,且时间仅12天,所以投入成本高,产出低。如果测试环节出现checklist遗漏,上线后会引发降级,很可能影响本次促销活动的效果,在平台上线后,业务在操作的全流程环节中,在效率上,实现了质的飞越,同时,也有了更多的试错机会。
  图1平台上线前后,业务使用流程的变化
  实现原理
  以线上场景的业务架构为例,进行总分逻辑拆解:
  逻辑拆解
  图1单品曝光:
  图2单品过滤组合过滤:
  图3排序加权:
  操作实例1(接收规则提供计算)
  以苏宁315大促实战中的爆款会场为例,运营通过泰坦平台搭建页面以及不同的楼层,再通过大促活动管理平台来将报名大促的商品分配在不同楼层和坑位下,同时基于排序加权进行商品得分的计算,可以在线上实时调整排序策略,整套服务,可以快速复用于所有促销页面,对于品牌日,超品日等一系列短暂且非常重要的促销活动而言,是非常重要的。
  图1大促页面的某个楼层(测试环境预演):
  图2泰坦搭建页面(测试环境预演):
  图3大促管理平台维护细化规则(测试环境预演):
  图4运营平台备份规则并计算(测试环境预演):
  操作实例2(提供规则提供计算)
  以苏宁拼购日为例,可以提供支持的服务举例:坑位的选品、排序加权、指定商品;类目下的选品、过滤、曝光、排序加权的干预;场景下选品、过滤、曝光、排序加权的干预;大盘下的过滤、排序加权。操作如下:
  图1苏宁拼购首页和tab页:
  图2针对手机这个类目以及单个坑位的操作(测试环境):
  图3规则包含单品过滤:
  图4规则包含组合过滤:
  图5规则包含单品曝光:
  图6规则包含排序加权:
  未来预想
  随着业务不断的扩展,在资源不变的前提下,让各团队之间的配合更加高效运转,同时可以提供更多角色的参与者(如研发同学的在线开发,对数据进行精加工等操作;如产品同学对服务的监控以及服务的数据分析等功能,如商家可参与对店铺商品推荐策略的增值服务试行等)。即如何围绕运营平台,搭建更加完善的生态系统,实现更多的自给自足来支撑各产业业务的快速发展,是我们未来会进一步延伸的方向。
  也希望能够与更多研发、产品、运营同学进行深度交流,互相启发。
  Welcometoexchange。
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以苏宁易购为例,看推荐运营平台的产品实践文章以苏宁易购为例,看推荐运营平台的产品实践,enjoy2019,是苏宁的造极之年,随着电商业务线的不断拓展,苏宁的个性化推荐已经覆盖了苏宁易购,苏宁小店,苏宁拼购,苏宁……个性化信息流做错了什么?个性化信息流可以个性化地给用户推荐他们想看的内容,其中包含了兴趣订阅、系统推送、好友动态,商业广告等等,达到千人千面的效果。2019年4月11日,新浪微博更新其Andro……为了各位馋虫,我设计了一款全新外卖APP“饿了拼”本文笔者针对外卖App中用户无法实现店内双拼以及跨店双拼的痛点,设计了一款全新的外卖App”饿了拼“。本文为笔者构思半天之作,可能不算完整,但其产品雏形已经完备,特与诸君……基于SKU的页面快速搭建工具设计在资源有限的前提下,就衍生出了页面快速搭建的需求。而在这种情况下,我们往往需要一个能快速搭建的工具型产品,那么这类产品如何设计呢?自互联网诞生之初,页面快速搭建的需求就从……从产品角度,谈谈我对互联网生活服务类产品的理解本文从产品经理的角度,谈一谈我对互联网生活服务类产品的理解,包括产品的价值、范围、着重点在哪里。当然具体到不同领域、不同模式的公司,肯定各有差别。1。谈起业务导向的生活服……无用、手工、拟真、极限。。极端设计主义的七种“武器”无用设计、手工设计、拟真设计、极限设计工业设计更加多元化,并且更贴合人性,具有人情味。从3月底的工业设计简史开始,到4月初的包豪斯、德国制造、已故的设计大师、设计廉价感悖……新产品别急着上线,先思考一下这几个问题如果你有一类新的产品要上线,那么你应该思考的是:你的产品属于防御类产品还是治愈类产品?最佳的用户激活场景是什么?是否与你想要的渠道想匹配?如何设置一个可被打脸的机制,以增加信任……产品增长实践:设计数据算法本文结合实际案例,讲解了设计是如何影响业务数据,影响到底有多大?理解设计数据算法三者之间的关系,以及对增长的影响。产品上下游团队该如何协同,通过数据驱动业务增长?之前写了……RFM模型:如何量化你的用户价值?上篇文章介绍了用户体系搭建的思路,这里单独开篇给大家介绍如何量化用户价值。在拓展市场初期没有思路的时候,市场和运营同事绞尽脑汁做活动、上新品、蹭热点、做营销,不断的拓展客……产品视角:AIOT的趋势与终局IOT在远去,AIOT在崛起。“我们想要的是万物互联,得到的却只是联网的家庭电器”物联网(Ithings)已经呼喊了很多年,最终落地……PRD分享:直播产品需求文档版本2本文笔者对一款直播产品进行产品需求分析输出此份PRD文档。该文档由几个板块构成:用户角色描述、产品概述、产品页面说明、其它产品需求以及相关文档。设计优化生活,2017年时……3个步骤,做中后台产品的需求管理在产品经理的工作中,需求管理无疑是最核心的工作内容之一,但如何做好这项工作呢?笔者将为我们分析个人怎么做中后台产品需求管理的思路和步骤。中后台的产品往往是面向企业或者组织……
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