如何利用数据驱动，从0。5到1搭建App积分体系？

　　笔者分享的案例“云美摄App”的积分体系不是从无到有，而是从0。5到1的优化提升的过程。这个过程既要兼顾旧有积分使其平稳过度，又要服务新的运营目标，相比从0到1构建一个积分体系的难度更大。
　　积分体系：连接用户与产品，能够有效引导用户成长，将新用户培养成高价值用户。
　　一、背景
　　云美摄App，有“完成规定任务获取活力值”的功能设置。
　　当我们运营一段时间，发现活力值的设置有些问题，比如：
　　活力值只能兑换成高清发布、去水印，而会员用户本身享有高清发布和去水印的权益。
　　每逢年底时活力值会被清空，而很多头部用户有大量的活力值。
　　获得活力值的“动作”与现有运营目标不匹配。用户对于积分对应的任务不合理，没有足够的动力去完成任务，且整个积分体系规则也不够完整。
　　所以，从去年12月开始我们启动积分体系，争取达到4个目标：
　　要在现有积分体系基础上，设计研发积分商城，扩大积分用途；
　　核算积分分布情况，兼顾超高积分用户与长尾用户的利益；
　　基于用户行为，优化积分获取对应任务项目，达到通过积分慢速培养用户的使用习惯；
　　通过积分商城为平台带来一定量的收入。
　　二、活力值站内总量及分布情况
　　优化积分体系，首先需要了解：用户已有的活力值已经积累到什么情况？
　　既要调动中长尾用户的积极性，也要考虑头部用户兑换的成本。我们先从自有BI系统中导出全部活力值，再通过UApp的事件分析，事件传数值型，选择自定义区间设置，获到用户区间分布。
　　根据数据梯度可以很直观地看到：目前活力值整体分布很广，有部分用户活力值已经非常高了，而大部分活力值都在1000内，刨除新用户的关系，我们需要将这部分推往更高。
　　（Ps：为了得到更加真实的活力值（积分）梯度，需要将流失用户剔除之后计算。）
　　其次，重新规划任务体系。
　　之前做了很多在活力值基础上的任务，我们发现用户积累到这么多活力值时，是分很多渠道来源的。我们针对每一项任务都做了非常详细的了解，比如：每天的视频发布、点赞数、评论数等，用以说明用户真的为了获取积分而点赞评论的。
　　所以，每天就会跟踪积分是否属于这个来源，最终发现发布、签到、点赞可能积分高一点是用户任务比较客观。还有之前的打赏、分享引导的积分会比较低一点，这部分后来测算出来，形成了用户完成任务获取积分的图表。
　　根据数据处理结果，我们可以看到：签到（打卡）、发布、点赞等任务居前，更受用户的欢迎。我们在优化的过程中，需要保留这种受欢迎的任务，同时还要鼓励用户跟随我们的引领，要形成一环扣一环的感觉，形成用户习惯。那么，任务相应奖励也会随之调整。
　　三、目标人群
　　将上述两部分做好后，我们会对未来做一个新的规划。
　　基于UApp的“用户分群”方法，结合用户的登录次数与使用时长等相关数据来定义和圈选人群，主要分为4种用户：
　　新用户：刚下载并注册App，积分为0，针对这部分用户主推特定体系；
　　普通老用户：仅仅使用App的功能，而没有进行积分任务系统的养成，活跃度比较高；
　　资深老用户：已经使用App很久，会主动领取积分并完成相应的任务，这类用户积分至少在5000以上；
　　一般用户：活跃度低，积分也低。
　　四、实施步骤
　　1。当前积分状态
　　通过云美摄自有BI系统导出积分，进行数据分析看积分分布，避免带有巨大积分流失的用户对实际结果的影响。
　　举个例子：比如有一种用户一年内没有登录过云美摄App，但是积分账户内可能有5万以上的积分，那么我们就将这类用户作为已流失用户。
　　2。对比每项任务数据
　　在了解目前积分量分布后，还需要清楚积分来源情况，这将有利于之后优化积分任务。
　　首先，需要将所有能够获得积分的任务都排列好，然后按照对应任务，逐一通过后台数据库提取该任务总共使用户获得的积分数，即使用户在获取积分后又进行消费，也应计入用户的总积分中。根据每一项的提取结果，最终可以绘制出积分来源占比图。
　　3。在积分任务体系中，查看不同梯队积分对应的用户占比
　　利用事件细分，参看旧有活力值和新积分体系的梯队用户占比。
　　4。按照现有活力值机制进行预测
　　关于任务部分，我们按照当时的活力值规则进行预测有多少用户在多长时间内能够达到什么样的积分资格？
　　比如：
　　达到1888活力值，普通用户至少需要4天。
　　达到3888活力值，普通用户至少需要7天。
　　达到1W活力值，普通用户至少需要17天。
　　达到10W活力值，普通用户至少需要167天。
　　达到20W活力值，普通用户至少需要334天。
　　通过以上步骤的数据对比可以发现：当前积分规则中存在不合理环节。
　　比如：按照当前积分任务规则，一位普通用户需要连续7天在所有任务都完成的情况下，才能获得一次去水印的机会。而大多数新用户在注册后的12天内均会签到、发布视频，但是积分奖励比较少，必然导致新用户粘度降低。
　　所以，我们重新设置了任务规则及积分奖励。
　　5。积分规则优化
　　我们将最需要用户完成的动作设置到积分规则中，比如：发布视频、分享、关注等。
　　6。新积分预测
　　按照新积分规则，并根据优化后的积分任务，云美摄将用户主要分为四类进行测算：
　　顶级用户，即为每项任务每天都完成的用户；
　　资深用户，即为完成80任务的用户；
　　高级用户，即为完成50任务的用户；
　　普通用户，即为完成20任务的用户。
　　按照以上四种用户，测算出以下积分梯级时所需要花费时间。
　　7。搭建积分商城
　　当已有积分分布和新积分规则已明确后，就很容易搭建积分商城。在搭建过程中需注意两点：
　　已有超大积分用户的兑换控制；
　　新用户普通用户需要设置“跳一跳”就能够得到的奖励，多少积分能兑换这个点很关键。
　　由此，从置换商品上分为：虚拟和实物两类。
　　虚拟商品为高清发布和去水印发布，由于去水印发布使用站内的另一种货币美枚也能购买，且同时美枚是直接用钱兑换的，为了不影响收入，我们将去水印增加到了9999。而高清1080p发布降低到999，这样即使新用户也能够在注册当时就能够领取到奖励，尝到甜头。实物奖品则从10000至20w不等。
　　积分商城因为要在以后承担增加收入的作用，也就是会引入需要另外付费或者付费加积分兑换的体系，整体开发分三步走：
　　将整体的任务体系提前优化；
　　将初版只涉及到兑换的积分商城上线；
　　将整体引入商家入驻积分商城部分上线（正在筹备中）。
　　积分成就：预估新积分政策，会激励用户产生多少新增行为例如：30万元的“福利”会撬动多少用户发布多少视频？用积分撬动用户增长，用哪些动作去撬动？
　　五、结果复盘
　　1）需要监测每天站内总积分的来源情况，将优化后的积分来源图和优化前的积分来源图进行对比，得出核心任务就是签到、发布、点赞三方面的数据增长。同时，能够发现完善个人资料、分享等辅助性任务完成情况比较高。
　　2）对应目标人群是否得到优化？
　　新用户、普通老用户、资深老用户、普通用户这4类用户中新用户完成新手任务，并使用积分的情况得到了改善；
　　通过跟踪对比部分之前的普通老用户已经转变为资深老用户，而资深老用户的储存积分得到了一定消耗；
　　一般用户转变为普通老用户。
　　六、关于积分体系的一些思考
　　积分体系是一种运营的手段，是人为制定的、自动化的运营机制。从注册开始，用户更随着这套机制进行全流程的动作。用户触达关键节点，就自动获得权益。
　　但积分体系的核心是用户的体验，用户不是为了拿到积分而拿积分。我们所设定的一系列动作，都要有完整的教程、运营策略、产品能力支撑，这些是相互促进的。
　　建设积分体系的关键要素有2点：
　　积分任务，任务源自业务目标，在产品的不同阶段内积分任务的设置会不同。
　　积分价值，对用户的激励，需要兼顾各层级用户的需求。
　　积分体系的3个价值：
　　1）积分体系是工具内容聚合的产品，类似于产品的血液。
　　我们通过积分体系连接每一个功能，引导用户完成产品设定的路径和任务。
　　比如：App中有一些辅助性功能，会比较松散的分布，如在剪辑中还会有观看、点赞等功能，通过积分体系将这些功能进行连接。
　　2）引导用户的成长。
　　从新用户到高价值用户，从沉默用户到活跃用户，利用积分及福利促进其成长，辅助实现用户生命周期的管理。
　　3）提升用户忠诚度和活跃度。
　　总之，积分体系连接用户与产品，能够有效引导用户成长，将新用户培养成高价值用户。毕竟，只有用户消费，产品才能活下去。
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