搜一搜SEO选词实操步骤，附提词工具！

　　01前言
　　一篇文章，不应该是当下一看觉得有用，过后就马上没价值。
　　一篇文章，也不只是给读者启发学习，对于作者本人，也要起到梳理、回顾、提炼或总结的作用。
　　这是我在写文章时尽力在靠近的目标。
　　目前堆积了好几个有价值的选题，但是因为个人节奏，进度有些慢，现正在陆续安排。
　　02问题
　　在9月中旬，读者群里恰巧聊到了搜一搜SEO这个问题，对于没有做过这个领域的我，基于自己的经验说了下我的看法：
　　交流群
　　搜一搜seo这个事情当然有很大的商业价值，市面上有很多相关的培训和教程，也有很多人挖空心思的抢占排名词，毕竟带来的回报是很可观的。
　　但是SEO从来不是天然学科，它是没有标准方式方法的，涉及到SEO的很多问题经常被看成是玄学。
　　这也导致市面上存在很多乱象，有些人在做无用功，有些人想做却没有思路，有些人尽做损害平台和用户体验的行为，有些人放大了搜一搜SEO的操作空间和效果。
　　因此，这篇文章基于我在交流群里提到的内容展开，围绕三个差异化竞争说说我对搜一搜SEO的看法以及相应可以落地的方法步骤。
　　03正确看待搜一搜SEO
　　一般而言，我认为应该先明白某件事物的性质，即底层的逻辑，才能做好相应的事情。
　　对于任何提供搜索的平台而言，他们其实很愿意与创作者形成“良性的seo关系”，即：
　　创作者希望平台确认正确的seo行为以获得收益
　　平台希望创作者正确运用seo手段提升用户体验
　　这是一种双赢的局面！
　　早在几年前，综合搜索引擎陆续开放了站长平台和学院，试图正确引导站长运用合理的seo手段来运营站点，帮助站长提升数据和收益的同时也改善搜索引擎的用户体验。
　　尽管截止目前也有些地方不尽人意，但这已经是很大的进步。
　　而作为微信延伸出来的子产品，号称月活5亿的搜一搜，官方却一直并未重视seo这个问题，有各种搜一搜官方公众号、小程序或开放平台，但都只是发布品牌合作相关内容，与seo相关不大。
　　这里面可能有很多考量，但是我认为有个比较重要的原因，就是我在群里提到的问题：综合搜索引擎的很多SEO优化工作在搜一搜SEO这里，并不存在。
　　下面是传统SEO要考虑的主要问题：
　　传统SEO
　　03收录
　　搜一搜的搜索结果，更多是微信的子产品，公众号、小程序、视频号等等，大家竞争的主要也是这方面。
　　当我们的内容出现时，马上就到了他们自家数据库了，根本不存在爬虫过来抓取这个问题。
　　同时，由于子产品是自家的，产品形式和技术手段都是固定的，这与综合搜索引擎面对基于半结构化语言HTML做出来的web站点不一样的地方在于：
　　搜一搜的搜索系统不需要担心这些搜索结果存在的各种技术问题。
　　比如综合搜索引擎要担心站点内容用js技术展示，这会让搜索引擎抓取不到正文内容，所以它需要引导一些不懂的站长，让站长避免使用js或ajax来展示内容，这是一种很基础的seo优化手段。
　　但是搜一搜不需要，你的文章发在我的自家产品“公众号”里，根本不用担心内容检索不到的问题。
　　对于需要用户权限的站点内容，传统搜索引擎是没办法抓取到的，但是对于一篇公众号付费文章，搜一搜同样可以拿到它的原文内容。
　　如果我们的账号不是风险账号、内容不是风险内容，关于SEO收录问题以及相关优化工作，在搜一搜这里是不存在的，不需要优化，也无从竞争。
　　ps：偶尔有个别内容没有被收录，可以到社区反馈，这是可能存在的技术问题，是可以解决的。
　　04点击率
　　这在传统搜索引擎的SEO优化工作中很重要，在搜一搜也有相应价值，因为点击率的背后是用户选择。
　　但问题在于：
　　对于自家站点，内容在自己服务器上，我们想怎么改标题都可以，改几次也无所谓，可以改到数据最佳为止。
　　可一个公众号名称或一篇公众号文章标题，能修改的次数是非常有限的，基本做不了什么测试，唯一能做的就是换号或发新文，但是这个资源也是有限的。
　　所以点击率优化这个问题，显得有些鸡肋。
　　05外链
　　传统搜索引擎在很长一段时间里是基于PageRank的算法来作为主要排名因素的。
　　所谓的PageRank，简单粗暴来说是把网页链接之间的指向关系视为一种投票，根据获得的投票分值计算权重。
　　而搜一搜官方有明确表示过：
　　PeopleRank
　　搜一搜的排名算法基于PeopleRank，这个算法我没有深入了解，严格意义来说，我认为应该算一种概念，而非具体某个技术。
　　结合PageRank，我们其实可以联想到的是PeopleRank是基于人与人之间的传播关系，将这种关系视为一种投票来影响排名。
　　当然，PeopleRank可能不止计算传播关系，还包含其他与人相关的因素，我们后面再聊。
　　传统搜索引擎无法计算搜索用户之间的传播关系，毕竟它不可能知道谁把哪条链接通过什么方式发给了谁，但是微信可以，在微信生态下的用户之间的传播关系是可以计算的。
　　说到底：公众号之间并不存在需要像网站那样靠增加链接指向来增加排名权重，所以综合搜索引擎里与外链相关的各种seo正规违规操作在搜一搜这里也不存在了。
　　毕竟链接指向可以操控，但是人与人之间的传播无法控制。
　　06关键词
　　关键词竞争并非搜索引擎官方规定的某个排名因子，而是基于这些排名因素延伸出来的另一种排名竞争手段。
　　相当于：某个词我们竞争不过，但是我们可以竞争另一个没人竞争的词，反正最终目的是排在第一位。
　　这在传统搜索优化工作里是很重要、也很立竿见影的流量提升手段，这种手段同样适用于搜一搜SEO，也是我们今天重点要聊的方向。
　　关于关键词堆砌：
　　公众号名称、简介、文章标题、内容、自定义菜单，这些地方可以增加一些关键词来提升相关性（过分堆砌是很容易识别出来的、体验也很不好），这没错，也有作用。
　　但是这种优化手段不存在竞争力，是属于我们可以做别人也轻易可以做的事情，国家队里不缺努力的人，努力是基本门槛，所以如果我们只寄希望于这些地方做做优化带来相应的效果，那经常是要失望的。
　　07排名
　　传统搜索引擎的排名算法可以罗列出几十几百个因子，这里面有技术层面的、用户层面的、网站自身层面的、站外层面的。
　　而到了搜一搜SEO，就只剩自身层面和用户层面：
　　搜一搜官方
　　而这张图片上面的标签：
　　排名因素
　　可以看得出来，大部分是不具备“优化意义”的，比如“注册时间”，我们又不能“优化”自己的“注册时间”。
　　自身层面
　　传统SEO可以在自己的站点上做关键词优化、内链布局、关联内容等等甚至一个URL层级也可以优化。
　　但是到了公众号呢？你是不是只能堆砌几个关键词？
　　这种操作无非就是对应“内容相关性”这个排名因素，除此之外，还有什么与排名相关的优化手段吗？
　　关于时效性
　　时效性，应该只存在于新闻领域，这个在技术上是比较容易识别的，其他领域不需要考虑时效性。
　　同时时效性在有些地方是没有意义的，搜索一个公众号不至于要考虑时效性吧？
　　用户层面
　　用户数据应该是搜一搜排名算法里比较重要的一个版块，所谓的PeopleRank算法，基本是基于用户数据的。
　　所谓的用户数据：
　　关注、阅读、点赞、在看、赞赏、评论、转发、点击率
　　这是拍脑袋可以想得到的因素，同时还是很重要的因素！
　　这个“拍脑袋”是指：做搜一搜SEO的人可以想得到、负责制定算法的搜一搜工程师也想得到。
　　那么这种谁都想得到、同时还是核心矛盾的问题，就不会是轻易可以解决的问题。
　　这就好像减肥：都知道运动和饮食是关键，但又有几个人可以做到坚持呢？谁都知道赚钱要努力奋斗，对吧。
　　同理，谁都知道优质内容可以提升上面这些数据，但优质内容并非信手可以拈来，所以归根结底：这种所谓的技巧压根没意义。
　　关于刷数据：
　　不能提供优质内容，那我可以通过技术手段、资源手段来操控数据，把用户数据“刷”上去，比如刷点阅读、刷点在看，看上去好像不错？
　　实际上效果是有的，但是这让我想到一个事情：
　　记得应该是18年的微信公开课上，针对“跳一跳”玩家使用作弊工具的问题，张小龙老师表示：已经有一套相应的算法来识别。
　　算法思路也很简单：一个正常人，从第一次玩跳一跳，到玩出高分后，这个过程中他的历史分数是如何分布如何增长的，这种分布增长符合一个客观规律，算法可以计算出一条曲线出来。
　　一个正常玩家，他的分数分布是符合这条曲线的，因此：对于分数突然大涨，“进步神速”的玩家，结合其他因素，很容易被识别出来是作弊的。
　　那么我们的公众号、视频号等，平时是什么样的表现，历史数据是统计得到的，用户数据突然呈现不符合规律的比例，而相应的传播数据却没有，你说是不是很容易判断出来？
　　除了自然传播之外，你如何让自己的一切数据符合系统的预期呢？
　　所以：系统想要识别作弊，有很多策略，毕竟我们的一切数据都在系统生态里，当我们选择一些作弊手段的时候要考虑到：是不是经得起封号？
　　长期与平台对抗，平台是肯定不会累的，但是你自己会很累。
　　灰色手段，只适合平台初期，一切还在野蛮生长的阶段，平台暂时还不在乎，但是对于今天的微信生态，我极不建议运用“刷数据”这种手段。
　　配合平台，替平台考虑，为用户着想，才是可持续的路线。
　　综上，对于搜一搜seo，我们可以得出的结论是：
　　传统搜索引擎涉及的很多seo优化手段在这里是不存在的，没有想象中那么复杂和高深。
　　影响搜一搜排名的因素主要有：内容相关性、用户行为数据、关键词竞争。
　　“用户行为数据”属于内容运营问题，不存在SEO层面的技术问题，“内容相关性”属于基础门槛，不值一提，唯一可以优化的切入点只剩下：“关键词竞争”。
　　08搜一搜SEO选词步骤
　　缕清了搜一搜SEO的本质问题，接下来我们就可以清晰的根据现有的切入点着手，选择相对的科学一点的SEO手段。
　　鉴于目前搜一搜SEO的优化场景更多是公众号名称排名、公众号文章排名，对象更多是新号名称选择或新文章标题撰写（毕竟谁也没办法或不会时不时修改名称和标题）。
　　因此下面主要基于这方面来演示相应的步骤和思路，实际过程中再结合当下情况调整。
　　假设我们现在希望挖掘一个有流量、有商业价值、竞争相对低的关键词来注册一个公众号，以此获得一些自然排名的流量进而变现，下面是具体步骤：
　　步骤1
　　确定一批自己感兴趣或有优势的领域，比如我选择的数据有：
　　50个领域
　　挨个挖掘这批领域的长尾词，这里我选择直接用5118下载过的长尾词数据：
　　步骤2
　　接着提取领域大词，所谓的领域大词：
　　seo：这个领域常见的词根有：优化、排名、原创等等，那么可以组合出：seo优化、seo排名、seo原创等等，这些被认定为领域大词。
　　自媒体：这个领域常见的词根有：涨粉、引流、变现等等，那么可以组合出：自媒体涨粉、自媒体引流、自媒体变现等等，这些被认定为领域大词。
　　提取领域大词的目的，就是我们这篇文章提到的第一个差异化竞争：
　　我们现在如果去注册seo、sem、自媒体这样名称的公众号，要嘛被人抢占了，要嘛因为各种政策原因或法律原因不让注册。
　　因此我们需要退而求其次，注册这些目标领域里的大词而不是主词，它们实际上也有很大体量的搜索，同时流量更加精准，商业价值更高。
　　当然：
　　seo优化
　　如果我们只是选择一个seo，立刻能想到“seo优化”这种有商业价值的大词，那么实际上别人也能想得到，搜索一下马上就失望了。
　　因此我们需要一批领域、一个领域提取一批大词，大批量的词汇里才能找到别人遗漏的。
　　那么如何提取领域大词呢？
　　步骤3
　　当我们面对一个领域想要得到这个领域的大词，比如seo，靠想是不应该的，因为我们不可能对那么多领域都知根知底如数家珍，而且再熟悉的领域，一时也可能会有遗漏的。
　　因此，交给程序是最适合的。
　　当我们有一份50万条“seo”相关长尾词的数据，如何把这个领域的常见词根提取出来呢？
　　词频，这是比较直接的，最高词频就是常见的。
　　但是，词频数据首先要基于分词，可分词技术只能识别已登录词（可以理解为它认识的），对于很多领域的专业术语是识别不出来的。
　　它可能认得“优化”、“排名”这些词，因为这些词不只是这个领域的常见词，但是它大概率不认得“霸屏”这个词，可这还是这个领域的常见词。
　　在这里，我们引入新词发现技术，这个算法我们后续文章再聊，简单来说：它会根据数据里的文本分布，结合左右邻文本和整体出现频率，用概率的方式计算一段文本是不是一个词汇。
　　当我们把一份seo相关数据给它时，它可以返回这样一份数据（限定返回TOP100个）：
　　可能的词汇
　　TOP前的词汇一般都是正确的，但是这些词汇是按照概率返回的，不一定是seo领域主要的、常见的。
　　所以我们只需要再根据词频排序（领域常见的词频就比较高）：
　　seo常见词汇
　　可以看到TOP前的大都是seo这个领域常见、重要、主要的词汇，即：这个领域聊来聊去都是在聊这些的词汇，提供的数据越多越丰富，结果越准确。
　　这个算法我有封装了一个小工具，给它数据（给一批也行），就返回相应的词汇，可以限制数量，可以做词汇过滤：
　　提词工具
　　工具除了这个作用以外，还适合提取出大词，用于深挖领域长尾词，而新词发现的功能还可以用于其他地方，后续再介绍。
　　工具在文末领取。
　　ps：我们这里的演示数据是长尾词，然而新词算法的原始数据可以是长尾词、也可以是标题、文章，数据越多越丰富越准确。
　　步骤4
　　通过刚才的程序，我们得到了每一个领域的常见词汇，在我的测试数据里，限制返回词量50个，50份数据得到了2500个词汇分别保存：
　　领域大词
　　接下来我们去除一些非目标词：
　　在返回的词汇里，我们可能会碰到“怎么”这样的词汇，类似“好像”这样的词虽然也不是目标，但是因为它在长尾词数据里的词频太低，一般不会被程序当成“可能的词汇”，至少没办法排在返回的数据里的top。
　　可是“怎么”这样的词汇是很有可能出现的，因为词频太高了，而我们显然不打算注册一个名称为“seo怎么”的公众号，因此这些词要去除。
　　下面是常见要去除的目标词，一般可以解决掉7788：
　　无效词
　　小部分不理会，我们只是尽可能的减少无效目标。
　　这个步骤在上述工具里可以事先设置，只是这里需要讲一下这个步骤。
　　步骤5
　　去除了无效词，接下来要组合出大词，也就是“seo”这个领域里出现“优化”，我们要把“seo”和“优化”组合起来形成组合大词。
　　新词算法根据提供的数据计算，它有可能直接计算出“seo优化”这样一个组合词（如果这个组合在数据里出现足够多的频率）。
　　因此我们需要挨个判断一下：如果seo这个领域返回的某个词有包含seo，那就不需要组合了，它一定是个常见组合词，反之，需要把“seo”组合进去。
　　但是这又会有个问题：当它出现“优化”这个词时，到底要让程序把“seo”放前面还是放后面呢？
　　人工显然知道放哪里，但这是程序自动执行的，需要给它判断条件才行，否则就可能会组合出“优化seo”，要是碰到“书籍”，出现“英语”，然后组合出“书籍英语”，这就很尴尬了。
　　行业不同，很多表述千奇百怪，一味放前或放后都不行，需要灵活判断。
　　在这里我们运用一个简单的策略，基本可以做到万无一失：
　　我们分别把“seo”放到前面和后面，会得到“seo优化”和“优化seo”，然后把这两个组合词拿到原始数据里统计词频。
　　看看哪一个组合词的词频高，词频高代表“这个描述更常见”，取词频高的那一种作为组合结果。
　　同时，因为“优化”这个词是来源于seo里的高频词汇，与“seo”组合并经过词频比较，得出来的组合词一定是通顺自然的。
　　运用这种方式就不可能得到“书籍英语”这样的结果，毕竟在一份正常的行业内容数据里，“英语书籍”这个文本怎么都会比“书籍英语”来得更常见。
　　这个步骤在上述工具里会自动执行！
　　这是最终得到的数据例：
　　seo
　　这样组合出来的词就没有存在什么违和感，同样每个领域的数据分别保存一份。
　　步骤6
　　“seo排名”、“seo方案”、“seo优化”，这样的词，我们都知道有商业价值，但如果数据里出现“seo内链”这样一个词呢？
　　对seo了解的朋友肯定知道，与seo相关的各种合作或服务里，不会有“内链”这么一个相关业务，顶多只是优化方案当中的一小环。
　　所以我们也不打算注册一个“seo内链”这样的公众号，这种词的搜索可能不少，但是流量基本不具备商业价值。
　　因此，接下来的步骤是去除没有商业价值的组合词。
　　通过人工，很多时候我们可以大致判断一个词汇有没有商业价值，特别是自己熟悉的领域。
　　但是人工毕竟精力有限，而且很多领域其实我们判断不出来，因为不熟悉不了解。
　　不过没关系，资本会告诉我们一个事物有没有价值，竞价会告诉我们一个业务能不能赚钱。
　　能不能赚钱暂时还不是我们评判的标准，但是一个事物能做竞价，商业价值是肯定有了，比如：
　　seo排名
　　但是“seo内链”：
　　seo内链
　　出现的广告都是匹配了“seo”，人家就不要“内链”这样的词。
　　因此：把目标组合词批量查询百度竞价，通过竞价标题是否同时出现“seo”和“内链”来判断有没有商业价值就是最直接有效的手段。
　　最后我们可以得到这样一份数据：
　　竞价数据
　　分开匹配表示“seo”和“优化”同时在标题里，但没有连在一起，完全匹配则相反。
　　ps：广告标题不包含主词的不计算广告数，比如查询“seo课程”：“seo”是主词，但是广告标题里只是包含“课程”，这很可能根本不是seo方面的广告。
　　这个查询竞价的工作也可以使用WebScraper来执行，数据计算再在Excel里处理，学习可看：技能篇：想要挖掘商机，先学会这个能力。
　　然后根据数据结果把广告数量为0的直接去除，这大概率都是没有商业价值的。
　　有些词的广告满满，但是偏偏竞价标题都没有出现两个词缀同时存在的情况，比如“seo霸屏”（搜索下去5个广告位分散开不好截图）。
　　那可能是因为“霸屏”这个词竞价不给上或其他因素不方便写上去，这种可以具体再人工看看。
　　最后剩下的词，就是具有商业价值、可以进一步筛选的目标。
　　步骤7
　　通过上面几个步骤，我们已经做好了全部的基本工作，接下来就到了关键一步，筛选关键词竞争度。
　　思路其实很简单：
　　把我们的每一个目标组合词拿去查询一下搜一搜结果，看看有没有相应的公众号，比如搜索“seo优化”：
　　seo优化
　　这已经被人注册了，不是我们的目标，我们的目标就是找出那些搜索下去没有多少相关公众号、没有与我们的搜索词完全一致的公众号，这种情况才是我们的机会，这是我们这篇文章的第二个差异化竞争。
　　但是，批量查询“搜一搜”的搜索结果，这个要嘛技术成本高、要嘛账号成本高，对于做营销的朋友，大部分没办法完成这个工作。
　　因此我们这里采取折中的方式：
　　目前市面上有很多第三方拥有公众号数据，比如典型的新榜，号称拥有5000万公众号数据，这已经很可观了，并且他们支持查询：
　　新榜
　　程序员可以使用自己的方式，非程序员朋友同样可以使用WebScraper来批量查询，万级以内的数据问题不大。
　　其次：搜狗微信也是一个渠道：
　　搜狗微信
　　不过搜狗微信的数据我也不太清楚是滞后性问题还是其他原因，搜索结果有时与实际会有些许差别，同样一个关键词搜索结果，新榜经常比搜狗还要多。
　　就在我要截图的时候尴尬的发现我的公众号又搜索不到了，之前可以搜索到。
　　其他地方没有再看到有什么平台，剩下的是第三方api商业接口，这个可以到百度搜索下相关接口，需要花钱，就不分享这方面的信息了。
　　新榜也是提供这个服务的：
　　新榜api
　　api接口也很简单：
　　https：api。newrank。headers｛ContentT：charsetutf8，K：｝relssion。post（url，data｛：君言戏语｝，headersheaders）print（rel。json（））
　　这么几行代码就可以搜索查询，3000块钱对于打算从事这个领域的投入，我觉得也不大。
　　花钱选择第三方商业数据接口，是最好的方案。
　　通过批量查询我们最后可以得到这样一份数据：
　　统计结果
　　ps：里面的数量计算，仅计算搜索返回的第一份最相关的结果即可。
　　把已经存在公众号的关键词直接去除掉，对于剩下的关键词，直接拿到百度关键词规划师查询搜索量：
　　关键词规划师
　　数据下载后按照搜索量降序，人工从上到下挨个选择，过程中结合搜索结果数，确实想注册某个词时，再排查下微信指数：
　　微信指数
　　搜索量、竞争度这些指标都有了，选词就有了明确的方向，然后根据个人情况来挑选自己认为有价值、有需求的关键词，进而注册为公众号。
　　注册公众号需要注意一个细节：
　　搜一搜沙盒期
　　新注册的公众号存在沙盒期，因此不建议把目标关键词带上其它个性词汇组合注册，这样会搜索不到。
　　比如目标词是：sem培训，然后注册了个公众号：君言sem培训，这样情况下搜索：君言、sem培训，在沙盒期都是不会出现的，而在没有知名度时用户又不可能完整搜索。
　　以上就是完整流程，而在实际运用中，有些小细节要灵活变动，因此需要理解每一步的意义，这样做是为了什么。
　　至于技术问题，只是钱的问题，还不是大钱，所以不算问题。
　　09延伸拓展
　　每个人的思维都是有局限性的：
　　从事运营，一天到晚想的都是数据，从事推广，一天到晚想的都是引流，从事技术，一天到晚想的都是代码。
　　同样的，从事互联网，一天到晚想的都是互联网相关的那些事物，哪怕偶尔想要发散下思维，也都逃离不了当下在做的事情。
　　有很多专门做搜一搜seo排名抢占的人员，做的词也可能总是围绕着互联网相关的领域，因为他自己本身是做互联网的。
　　比如我上面用来挖掘的领域，很多都是互联网相关，然而实际上：
　　百度贴吧
　　这个世界上有太多领域了，互联网只是很小的一部分，由于微信数据的查询成本问题，我个人认为还有很多领域没有被人深挖细挖过。
　　在百度贴吧可以找到很多很多的细分领域。
　　而且很多领域本身跟互联网无关，这个领域里的人其实是不会来做搜一搜排名这种事的，当我们把涉及面扩大，再用上述的整套流程走一遍，我相信还是可以挖掘到不少空白的流量。
　　把思维散开，看到同行没有看到的更多领域，就是我们这篇文章的第三个差异化竞争。
　　10结语
　　对于做过传统SEO的人，是没有太大必要去做这个渠道的，因为同样是SEO手段获得流量，传统SEO更加灵活。
　　通过这个流程，我自己也挖掘出一些不错的关键词，但是搜一搜SEO有天然的局限性，尽管我们可以大量获得一些优质词的名称排名，但得考虑后续的内容生产问题。
　　以今天的微信生态，更多重心应该还是在内容上（当然了，有些词不需要内容，只需要提供直接的服务，这就看你能不能找到了）。
　　合理的策略、适当运用一些技巧，都只是为了降低成本提升竞争力，并不代表要依靠这些手段做破坏。
　　一味寻求短期技巧，会让自己长期一直很累！
　　提词工具
　　上面提到的工具，我简单封装了一个脚本。
　　针对指定领域的数据：长尾词、文章标题、文章内容等，提取这些领域里的常见词汇，再与领域主词结合成领域大词，生成结果：
　　工具生成结果
　　适用于大词注册、大词拓展等用途，给不会技术的朋友配合使用！
　　大词注册不要局限在公众号，短视频平台、自媒体平台、社群等等，还有很多地方是没有被人筛选过的。
　　进入公众号君言戏语回复关键字：cw即可领取！