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激战2018,全球AI这一年

6月22日 喵小咪投稿
  AI激战,2018已然开端,你我,都无法逃避。
  01:
  全球AI产业发展在2018年这一年,颇具火药味。这味道,甚至侵染到最偏远的微小个体。
  2月初,河南郏县,气温虽料峭,但36岁的伊亚科却内心火热。他急匆匆地来到自己的“科技公司”睿金。一边监督着工人开电脑,另一边却愁眉不展。
  几百万个嘴部图像的数据标记任务,需要大量人手,而春节马上就要到了。“明年扩大到1000人”,伊亚科盘算着。作为“AI时代的建筑工”,他不能让公司在竞争中掉队。
  这些数据标记工人,从最基层上,支撑着我国的伟大目标:2030年,AI领域全球领导者。与此同时,亚洲另一端,一群更加“廉价”工人也开始了工作。
  印度南部,Yemmiganur小镇,潮湿而闷热。100多名农村妇女使用廉价的Pad打开了PlaymentApp。等待她们的,又是上千万个数据标记任务,还有振兴印度AI的重任。
  AI时代,印度正遭受全球科技巨头夹击。阿里,亚马逊,腾讯等巨头,要么,大笔投资Flipkart,Paytm等本地企业,要么,直接自己杀入市场。这倒让印度的AI产业兴盛,从业人数在2018年跻身全球前三,仅次中美。
  虽说印度本土没有全球顶级AI企业和人才,但在大洋彼岸的美国,印度裔却屡居高层。
  只不过,竞争仍在继续。
  5月,春天。
  美国AI巨头微软和谷歌,尴尬地,把各自的开发者大会选在了同一周,这被媒体解读为“对抗意味”深远。
  阴雨的西雅图,微软印度裔CEO纳德拉走上了室内舞台。在他调侃盖茨和苹果公司的轶事间,Build大会开始了。
  “AI重新定义一切”(AIRedefineAll),这是微软全面布局AI的第二年。今年,微软重点强调AzureAI,带着小米华为和大疆,向世界推广自己的“云生产力AI”方案。
  此刻,同在西岸的加州山景城,一如既往的阳光明媚。同样印度裔的谷歌CEO劈柴哥走上了舞台,只不过是在室外。“移动优先转向AI优先”(MobileFirsttoAIFirst),今年的IO大会,同样是谷歌定义AI战略的第二年。这次,谷歌把AI融入到了Gmail,安卓,地图等在内的几乎全线C端产品。
  “下面,是我们语音助手和真人的电话预订展示”。这一幕,不仅让全场沸腾,更是直接击中全球科技媒体G点。可此时,同样在台下鼓掌的谷歌黑人研究员Timnit,怎么也不会想到,半年以后,NIPS会议能给她当头一棒。
  9月,金秋。
  全球AI顶级会议NIPS2018开始售票,仅11分钟后,门票售罄,一个研究型大会,居然堪比中国春运抢票。但,更戏剧性的一幕还在后面。
  11月末,初冬。特鲁多当局,拒绝全球多个国家AI学者参会签证,尤其是非洲。黑人AI研究学者领袖Timnit在推特上表示,一个60人的科研局,近一半人的签证被拒。北美的强劲力量,正在傲慢地支配AI研究话语权。
  但世界就是如此,弱小的声音很快会被喧闹声淹没。12月,NIPS如期在冰天雪地的加拿大开幕。
  毫无意外,美国企业包揽论文发表量前四:谷歌,微软,Facebook和IBM。而四篇全场论文最佳,有三篇都来自加拿大。骄傲的是,而还有一篇来自中国,华为诺亚方舟实验室。其实,中国力量今年表现可圈可点。百度Firework团队夺得大会Prosthetics挑战赛第一名,清华大学也发表21篇论文跻身全球高校前十。
  加拿大的高傲不仅因为自身研究实力,更多还来自美国大哥。
  多伦多大学的GeoffreyHinton,是ML教父,更是谷歌大脑科学家,钱来自美国。
  麦吉尔大学的JoellePineau,是AI专家,更是Facebook蒙特利尔实验室领队,钱也来自美国。
  阿尔伯塔大学的RichardSutton,是RL奠基人,更是Deepmind阿尔伯塔实验室带头人,钱实质上还是来自美国。
  拿了大哥的钱,就要为大哥办事。
  12月初,华为CFO孟晚舟于加拿大被捕,其背后,则是中美科技的正面硬刚。
  02:
  11月末,美国华盛顿特区秋风瑟瑟。踩着满地金黄的落叶,特朗普走进总统官邸。当天,一份总统备忘录出炉,指示美国商务部和信息相关部门,“必须确保美国在5G的领导地位”。
  而华为,碰了特朗普的蛋糕。5G技术不仅是速度更快而带来的3D高清视频和VRAR。
  更多的是,以高质量通信技术为基础的,和AI相结合的实际AI落地应用:智能家庭、智能企业、智能城市,无人驾驶。“4G改变生活,5G改变社会”。
  中美间的竞争在产业链各个环节展开。
  芯片层,华为巴龙、麒麟通信芯片和昇腾AI芯片,对抗高通和英伟达。
  终端层,OPPO小米,对抗苹果。
  应用层,百度无人车落地长沙,对抗谷歌无人车联手凤凰城。
  美国不仅担心失去底层通讯技术层,更担心的是失去应用和AI技术层。
  虽然整体AI实力仍不及美国,但是中国在某些数据上正在赶超:论文数、投资额和专利数。
  7月,清华大学发布报告显示,在AI领域,中国发表的论文全球占比,从1997年的4。26增长至2017年的27。68,全球领先。论文产出数量上,中国2006年就超过美国,而高引用论文数量上,中国也在2013年超越美国,一直位居世界第一。
  10月,英国《每日电讯》发表文章指出,百度,阿里,蚂蚁金服和腾讯的AI相关投资额已达到128亿美金。相比之下,作为美国对手,谷歌,亚马逊,苹果和Facebook参与的AI投资仅为17亿美金。而其中投资最多的,则是中国腾讯,从2017年初以来,腾讯参与的交易额高达105亿美金。
  不仅在商业投资上表现积极,对基础科研的投资,中国企业也在加强。比如,马化腾捐资10亿用于基础科研,李彦宏夫妇捐赠6。6亿成立北大百度基金,雷军也捐款千万在武汉大学成立联合AI实验室。
  11月,中国专利保护协会权威发布《人工智能技术专利深度分析报告》。中国AI累计的相关专利数量,已经以76876份,超越美国的67276份,成为第一。以发明人单位进行查看,虽然排名中国第一的百度依然不及美国IBM和微软,但也已超越三星谷歌位列前三。
  遗憾的是,人们都知道数量和质量之间的差别。目前,中国依然缺乏顶级突破,如BigGAN和BERT等。以及,世界级的机器学习架构,如TensorFlow和PyTorch等,也依然缺乏。
  众所周知,技术的关键还在于人才。没有人不怕,我们可以从美国手里抢。
  5月,阿里达摩院王刚,和蚂蚁金服何昌华两位科学家,入选第14批国家“千人计划”,使得阿里的“国千”人数增加至9人,涵盖机器学习,云计算等诸多领域。
  11月,王海峰更是在硅谷宣布成立百度研究院顾问委员会,并迎来了9位,包括前贝尔实验室首席科学家DavidBelanger在内的,计算机视觉、语言、信息挖掘等各领域的顶级专家。
  可是,就当我们觉得,以后可以就这样随意从美国挖墙脚的时候,特朗普出手了。
  11月19日,美国商务部工业与安全局出台更加严格的出口管制框架。人工智能,AI芯片赫然在列。更加严格的禁令将会限制外来资金、中美合作甚至人员的民间流动,更多特别审批流程将被触发。特朗普,希望以此限制中国的AI技术“窃取”和拖慢中国。
  中国还有牌么?
  03:
  中美激战正酣之时,世界的另一个角落,却是一番静美一望无际的草原上,牛羊星星点点,吃着带露水的嫩草。不经意的,你还会看到粉色的小花。牧民说,格桑花在西藏,寓意幸福。
  这与世无争的藏区,却暗藏汹涌寄生虫。
  西藏地广人稀,人畜接触面积大,可是却又缺少优秀医生。即使牧民感染,医生也很难诊断病因。直到,他的出现。
  怀着为家乡做点事的热诚,他做出一套寄生虫卵检测系统。只需对检测物拍照,20秒内,它就能识别出40多种寄生虫卵,准确度堪比20多年经验的医生。
  在背后支持的,是EasyDL,百度基于PaddlePaddle打造的定制化训练与服务平台。
  7月,李彦宏在百度开发者大会上,把陈静飞邀请上台。
  台上的他,其实代表了中国最大底牌:全民AI的民众基础,和庞大的应用市场。9月,李开复在《纽约时报》说,中国AI的进步,不只是靠人多和政府补贴,还有中国的数据深度和应用普及。
  得益于应用层创业者的激战和中国民众的高接纳度,中国已经出现了技术的“跨越式效应”,比如,不用信用卡就已经进入移动支付阶段。这些过去在C端发力打下的基础,都是中国AI在激战中的弹药。
  但2018年,C端的P2P,共享单车,游戏产业接连衰退,市场似乎已经见顶。但是,中国的B端市场,却蕴含着巨大能量,未曾释放。
  9月末,腾讯做出最大架构调整,成立云与智慧产业事业群(CSIG),并大幅扩充相关部部门,未来将全面发力toB业务。
  在BAT的toB决策中,腾讯明显晚了。
  阿里本就是B2B起家,跟着马云2016年提出的“五大变革”已经在云业务、大数据、物联网方面先行起跑。
  而百度多年的AI布局,也为他赢得了优势。2018年,李彦宏不断在各种场合提起“AI为传统企业赋能”,而实际应用也已确实落地农业、工业、服务业这国民经济三大产业。
  12月中,百度也做出内部重组,全面推出智能云事业群组(ACG)。对于云业务,百度借助AI实力,未来可能和微软的“AzureAI”一样,不可小觑。
  中国这片AI产业蓬勃发展的景象,不仅让美国忌惮,更让其他发达国家羡慕。
  04:
  5月末,深圳已进入初夏。穿着一身经典Tiffany蓝套装,默克尔走进了一家AI独角兽企业,碳云智能。企业考察中表面微笑的她,其实心内急迫。回到德国后,她马上在媒体和专家面前夸赞中国科技,并加紧举办总理府AI峰会,呼吁德国政府迅速制定AI策略。
  事实上,身处欧洲的德国,不仅自己急迫,更是代表全欧洲着急。欧洲国家,在AI投资上,远不及中美,而产业化的成熟大型企业,也几乎没有。
  3月14日,现代最伟大的物理学家霍金遗憾离世。而他生前所在的剑桥大学,其实也有着非常强的AI研究能力。TrueKnowledge便是诞生在剑桥的语音交互公司。但是,后来被亚马逊收购了。这也代表了欧洲的AI窘境:科研可以,牛剑帝理苏黎世都行,但一没市场二没政策三没企业,最后只能被收购,做了美国人嫁衣。
  比如,惠普104亿美金收购英国Autonomy,谷歌4亿英镑收购DeepMind。而事实上,近五年美国巨头收购的AI公司中,有19家都来自欧洲,占比19。所以,不要觉得能AI落地,对一个国家来说,是一件简单的事情。
  生前的霍金,还说过一句话:
  “AI是文明史上的大事,但或者也是最糟糕的事,我们只是不知道。”
  话没错。但尴尬的是,欧洲人对于这后半句,太认真了。
  3月,欧洲政治战略中心发布了《人工智能时代》专题报告。世界本以为,这应该像是中国,印度、新加坡那种,从上到下全面支持,但谁能想到,它的核心思想居然是:以人为本。
  报告实质在提醒欧盟,在发展AI时,必须注重公民数据安全,避免各类数据歧视,还要照顾弱势群体。比如,AI医保模型,不能给某类性取向的民众提高保费,AI房贷模型,也不能让弱势群体贷不到款,等等。
  5月,欧盟GDPR生效,史上最强数据保护条款上线,直接击中互联网企业命门。当天,谷歌就被贴上37亿欧元罚单。
  AI全球激战,欧洲正在被边缘化。
  05:
  2018年的全球AI战场,在各个层面上看,都是激烈的。数据工厂间的竞争,专业人才间的竞争,公司与机构间的竞争,国与国政治间的竞争,大洲间未来格局的竞争。但其实,还有你和AI之间的竞争。
  9月,李开复在《华尔街日报》撰文说,如果你正从事着重复性、日常性、和优化性质的工作,虽然每天辛苦工作只能混个温饱,但你的未来可能更惨。
  因为,你极有可能在未来5年,10年,15年间被AI取代。
  AI激战,2018已然开端,你我,都无法逃避。
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AI聊天机器人设计指南本篇文章讨论了聊天机器人应该如何进行设计和交互,供大家参考学习编译系列介绍:AIID新设非正式编译小组,将定期输出国外业界、学界关于设计及研究的编译文章,与大家共同……激战2018,全球AI这一年AI激战,2018已然开端,你我,都无法逃避。01:全球AI产业发展在2018年这一年,颇具火药味。这味道,甚至侵染到最偏远的微小个体。2月初,河南郏县,气温……以产品思维解读AI智媒时代的品牌广告整合营销是什么?为什么要整合营销?针对品牌广告当前的市场痛点进行分析,智能整合营销或将打开未来AI智媒时代“营销新大门”。今年,互联网巨头们正在争相掀起一场整合营销服务能……障眼法修行指南:GAN是怎样一步步学会“骗人”的?GAN是一种深度学习模型,是无监督学习上最具前景的算法之一;本文就来介绍下这种深度学习模型是如何生成以假乱真的图像,来“骗人”的。算法,就像是武林绝学中的“内功”,是计算……AI能取代管理者么?随着AI越来越智能,能胜任各种类型的工作,人们也就越彷徨担心自己会被AI替代;然而“管理者”这么综合的岗位,也会被AI代替吗?自从阿尔法狗的围棋技艺远超人类,成为世界第一……对话系统的简单综述及应用智能客服本篇文章主要讲解了对话系统的逻辑,以及如何实现应用智能客服。“天猫精灵,放歌”,“送你一首好听的歌《XXX》”,《XXX》音乐响起相信有天猫精灵的用户对此场景都不陌……从海底捞智慧餐厅,看AI在餐饮行业的应用目前,除了智慧餐厅的兴起外,AI在餐饮行业的应用还有很多种方式,当前有哪些新兴趋势以及可能改变业务方式的国际案例值得借鉴?今年10月底,海底捞第一家智慧餐厅在北京北京中骏……一块屏幕改变不了命运!AI教育谁在裸泳?16家公司大起底AI会给教育带来什么改变?未来,AI将颠覆教育?通过这个16叫AI教育公司,我们来看看当前的智能教育行业。最近《这块屏幕可能改变命运》刷爆朋友圈,一块屏幕改变的是优质教师……排队三小时,看病三分钟,AI能帮忙吗?欢迎来到AI医疗的时代。据卫生部调查数据显示,中国约有近半居民有病不就医。“排队三小时,看病三分钟”,相信很多患者经历过看病“三长一短”的困境(挂号、候诊、取药时间……为什么手势会是下一个设计爆点?语音交互存在其非常明显的局限性,譬如,当你对着空气大声喊着:“Hey,Siri”,特别这时身边还有其他人的时候,是否会觉得特别尴尬?不过别担心,手势交互将会解决这个问题!……打假保卫战中,AI到底是敌还是友?我们的生活中一直饱受着山寨、假货的困扰,假货也正在着破坏人与人之间原本脆弱的信任关系,各种信任危机随之而来。如果有一天,人类对自己失去了信心,AI可以信任吗?3个月内投入……一起聊聊AI医疗在对医疗健康供需优化的路上,有一类通过借助人工智能的技术手段,针对院内市场,以提升医疗效率为核心目标的产品方向,业内称这个方向为AI医疗。本文来谈一谈我对于AI医疗的思考和了解……
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