共享经济：ofo和mobike背后的价值在哪？

　　互联网的创业项目第一步是满足的用户需求，用户存在有痛点场景。然后这个产品在所在的领域可以有长足成长的空间。且团队靠谱，那么有投资者出现应该不在话下。
　　但是这个互联网寒冬的时期，唯一令人费解的是，这个出租自行车行业的盈利点在哪里？它的商业模式又是什么？可以这样吸引数千万美金的投资。
　　所以作者基于十一个方面出发，研究这个项目。
　　1、产品解决需求
　　出租自行车的行业解决用户的痛点很明显，就是解决用户最后一公里的问题。可是最后一公里会碰到哪些问题？第一，公交车和地铁离家1公里到3公里之间的，打车有些贵。走路有点远的距离。而这些基本都是黑车所在的核心覆盖区域。其实你会发现，这些需求和滴滴专车的需求方式切合点十分相似。而通过便宜低价的租赁自行车可以解决这部分痛点需求。第二，上班和下班的地方不远。在1公里到8公里之间。在大城市中，上下班高峰中不愿意与别人挤公交和地铁的人，这样的可以租赁自行车可以上下班。而且花费时间也和坐公交时间差不多。第三，周末的时候，需要超市买菜，或者需要去下馆子。发现距离又是不近不远的地方。所以可以选择单车骑过去。所以以上三个场景是最频繁发生的。就是产品需要连接用户与场景的地方。
　　2、智能硬件方向
　　再说智能硬件方向，这个会是近几年的大趋势。很多智能出行的自行车已经在市面上售卖了。而出行行业的智能自行车都会渐渐被升级取代。换来的是更好的体验。但是其中在速度方面却不是速度升级方向。比如现有的助动车、摩托车等等。所以在自行车硬件发展是更重视健康、方便等维度进行思考。而车辆的升级和iPhone手机的硬件升级一样，会成为将来一个必要的产品迭代点。如果要成为盈利点的话，就要引入会员这种方式，但这是后话了。
　　3、租赁方式
　　租赁方式是押金299元，每小时1元钱的方式。这种方式，保证了自行车的一部分成本的问题。这里说成本问题，不单只是车辆本身的问题。比如在运输车辆上产生的费用，制造费用，人工成本费用，人员维护费用，车辆折损费用，车辆维护费用，车辆维修费用等等。这些费用至少会在一辆车上千元的费用。还不包含公司运营过程中发生的各类费用。而租赁方式，并不是很多媒体口中的共享经济。而是一种B2C的租赁方式。
　　4、面向用户
　　回到上面的话题，从产品连接用户和需求产生的三个场景中，其中用户比较多的是平民化的用户。这类用户和打车的用户很类似。这是滴滴投资的一个原因。但有很大的区别。第一，打车的用户多以女性为主。一些是不会开车，一些是懒得走路。第二，骑车这件事上，是比较费力气。从这点上，女性用户会少很多。会以比较屌丝的用户为主。所以用户切合点上可能也会有不符合情况存在。从作者从路上观察看，确实男生骑车会多一些。
　　5、成长方向趋势
　　在成长方向上说，日均100万订单的数据确实很迷人。但是以1元价值来看，这个数据意义可能有待考量了。不过人数多，确实是很好的数据点。而平台成长性上，以更多的屌丝用户作为入口。对于C端用户涉及面非常广。但是国民素质这个东西有很大的考验。市场教育方面也需要付出很强大的代价。用户成长性达到千万级用户应该不是问题。所以在订单和用户都不是很大问题情况下，就是商业模式。这个就好像现在的滴滴一样，值得思考。
　　6、投资的缘由
　　滴滴投资ofo的原因，在企业愿景上来说，肯定是一致的。解决出行行业的痛点。也是滴滴作为出行平台投资和合作的必要前景。哪怕是企业巴士这样的赔钱的出行方式，滴滴也是做了。虽然情况很不好。但是作为一个成长潜力，相信很多小的投资者还是会被信服的。再者，这个投资，会进一步把滴滴上市的市值给拉高，具有很大发展的空间讲故事。所以从投资角度，完全可以理解滴滴这次投资的原因。
　　7、商业模式和盈利点
　　前面说到成本问题，确实是很大亏本买卖。也有很多朋友做了很多猜想的盈利模式。但这些能不能成为核心商业模式还有待考证。光凭租赁本身其实很难做到盈利。首先，客单价低。第二，传统行业中没有尝试的，说明极有可能无法盈利。第三，智能自行车并不像智能人工汽车或者电动汽车让人着迷。所以赢利点肯定无法在租赁本身展开。所以作者接下去从会员价值、广告、金融、数据上入手，分析单车租赁的商业模式。
　　8、会员价值
　　随着前面说到的智能硬件升级，把自行车划分等级。然后价格上，服务体验上去分层。这样就可以把会员价值给做出来。这样的会员价值服务，就会成为一个不错的盈利点。不过价值有多大，就要看产品能不能进入百万级别的用户量。
　　9、广告价值
　　广告价值在于自行车本身。把广告融入自行车，但是这本身有个矛盾点，对于自身品牌宣传不好。但是长期来说，对于这个流动广告模式，效果不会很差。就跟公交车和站台广告类似。会成为一个不错的盈利点。
　　10、与金融连接点
　　利用大量租车押金的抵押时间差，利用资金在金融行业进行投资盈利。这种方式的盈利点不会成为主要方式，但是与不同的金融产品组合，还是具有一定想象空间。
　　11、数据潜在作用
　　数据上，根据用户所有的行车轨迹和用户资料相匹配，在空间上与各种商超进行数据聚合。可以形成本地O2O的数据服务，推销用户想要的商品。而在时间上，掌握用户的行车时间，分析交通情况，合理分配车辆及用户行为习惯。推送用户想要的做事情，加以数据广告进行合理购买行为匹配。
　　以上4点盈利模式来看，会员模式最为简单快捷。广告价值基于产品量级，进行必要换取公司持续运营应收。而与金融链接会做，但会不是核心。而真正的核心，还是在于数据潜在作用。