我们还没准备好和AI共生柯洁和AlphaGo大战之观后感

　　端午节修整归来，集中看了十几篇柯洁和AlphaGo“人机大战”的文章，感觉我还能分享些不一样的东西，希望能进一步的抛砖引玉吧。
　　人机大战，胜负已分；但其意义不止于胜负，而在“惊醒”二字。
　　一、惊醒：棋艺
　　人类对于围棋的认知，还有大幅提升的空间吗？各种所谓“定式”，真的是唯一最优解吗？
　　当人类小伙伴已很难贡献新的脑洞时，AlphaGo来了，源源不断输出刺激棋手获得灵感的“机洞”。
　　关于围棋本身的解读，推荐曹政caoz老师的2篇文章
　　《是的，柯洁输了，然而又怎样。》
　　《人机大战第二盘究竟发生了什么》
　　这里我总结了4点：
　　第一局柯洁输了14子，但其实是巨大的差距。因为看似AlphaGo领先越来越小，其实胜率越来越高，直到最后14子的优势，你却绝对找不到任何翻盘的机会。
　　第二局，柯洁逼出了“目前”人类能够让AlphaGo展现的最强实力。这是AlphaGo与人类的所有对局里，棋谱最完美的一份，详见《人机大战第二盘究竟发生了什么》里的描述，非常精彩！
　　但是，人类还没有逼出AlphaGo的极限。只有AlphaGo自己和自己下，人类才能知道，究竟它是否擅长官子，以及在逆境下会有怎样的表现。
　　但是但是，AlphaGo也还没有逼出围棋的极限并没有完全征服围棋。这部分内容，推荐看微软亚洲研究院郑宇博士的解读：《人机大战客观剖析与认识》
　　二、惊醒：AI
　　正如柯洁所说，“我的改变只是小小的改变，但DeepMind团队是改变世界。”
　　Deepmind发明AlphaGo，并不是为了赢取围棋比赛，而是想测试其人工智能平台，最终“把这些算法应用到真实的世界中，为社会所服务”。
　　怎么理解这句话？需要去看源头推荐大家详细看看Deepmind创始人、AlphaGo之父哈萨比斯（DemisHassabis）近日在母校英国剑桥大学做的一场题为“超越人类认知的极限”的演讲。
　　简单概括说：
　　Deepmind想做“通用人工智能”。而不是仅能在某个特定领域发挥作用的人工智能应用。
　　围棋是一个靠直觉而非计算的游戏，而AlphaGo是在尝试“用计算拟合直觉”。具体说就是，通过深度神经网络，来模仿人类下围棋这种直觉行为。
　　在这样的背景下，Deepmind团队在看比赛的角度和心态和我们是不一样的。比如，“其实（AlphaGo和李世石比赛）第一局，我们非常紧张，因为如果第一局输了，很有可能我们的算法存在巨大漏洞，有可能会连输五局。但是如果我们第一局赢了，证明我们的加权系统是对的。”
　　在3：0战胜柯洁之后，DemisHassabis宣布AlphaGo将从棋坛“退役”，“乌镇围棋峰会是它（AlphaGo）作为一个竞技程序所能企及的巅峰。因此，此次峰会将是AlphaGo参加的最后一场赛事”。
　　从现在开始，AlphaG的研发团队将把精力投入到其它重大挑战中，研发出高级通用算法，为科学家们解决最复杂的问题提供帮助，包括找到新的疾病治疗方法、显著降低能源消耗、发明革命性的新材料等。
　　当然，未来Deepmind可能还会带来一次全民讨论的事件，人机大战in《星际争霸2》。去年，DeepMind就已宣布《星际争霸2》将会是AlphaGo在围棋之后，想要征服的下一个目标。
　　但是，有2个问题：
　　乌镇围棋峰会，是AlphaGo作为一个竞技程序所能企及的巅峰吗？
　　“用计算拟合直觉”这条路径，是否能创造出“通用人工智能”呢？
　　正如前文提到的，AlphaGo还没有逼出围棋的极限。郑宇博士也提到，我们不要低估了人类后天的快速（小样本）学习能力，如果把AlphaGo开放出来，人类和她对弈次数更多，人类是有机会的。因为“如果还是基于现有的学习体系，即便再给AlphaGo一亿副棋谱，再添加一万块GPU，它进步的速度也终将放缓，因为新增的棋谱和计算资源相对于210171这个搜索空间来说只是沧海一粟。”
　　如果AlphaGo不玩儿了，以后哪个AI继续来帮助人类提高呢？目前看，可能是腾讯的围棋AI“绝艺”。caoz文章提到：
　　绝艺目前的水平肯定不如现在的AlphaGoV25版本，但明显优于最早战胜围棋欧洲冠军樊麾的AlphaGV13版本，与去年战胜李世石的AlphaGoV18版本，业内的人认为是可以相提并论的。
　　基本上，目前的AlphaGo，很可能并不是围棋AI所能企及的巅峰。
　　那如果未来腾讯“绝艺”结果AI这一方的接力棒，那人类这边的领军人物会是谁呢？
　　可能还会是柯洁。
　　柯洁去年说能够战胜AlphaGo，今年变怂，是因为他当时针对的是旧版本的AlphaGoV18，但今年的AlphaGoV25版本，已有了完全碾压旧版本的进步优势（大约让3子）。
　　如果有人认为柯洁太狂妄，是没有深入去看柯洁的心。
　　caoz文章提到，柯洁狂妄的几次基本都兑现了，比如一次说“李世石只有5机会”，一次说要“让井山裕太血溅五步”，一次说“农心杯还要靠我”。
　　狂妄是什么？狂妄是自己水平很次、也不知道对手水平几何的时候说大话。且不说围棋世界冠军，只要是围棋高段位的职业选手，可能都没有狂妄的。学围棋，很多都是从4、5岁开始，每天12个小时，一周7天，天天钻研。心浮气躁之人，是受不了这些的；真正狂妄之人，说话时会趾高气扬，柯洁不是那个模样。
　　柯洁不是狂妄，那是什么呢？真实。
　　他是真的看到“李世石只有5机会”，他是真心觉得“农心杯还要靠我”。就像AlphaGo和李世石比赛直播时，所有做即时点评的嘉宾职业棋手里，只有柯洁的形势判断一直是最准确的。也许，现在柯洁真的已在人类朋友圈里独步天下了。
　　但他和以前的那些超一流棋手，还多了一份单纯的“真实”。
　　他能够把自己看到的“一览众山小”之境，说出来。这并不是因为他“敢于”说出来，因为在他心里，很可能本就没有“敢”或“不敢”的念头。就像当别人赞叹微信懂得“克制”的时候，张小龙会略显惊讶的感慨，本来不就应该这样吗？真正能做到这个境界的人，并不是在“用力”的调整心念，而是本来就处在那个状态。柯洁能够说出那些看似狂妄的话，很可能反而是因为，他内心有真正的平等。
　　但是，要想和AI继续在围棋领域绝代双骄般的互相提升，有No。1的棋艺和真实，还不够，在柯洁真实背后，还有一个关键，“心性”。
　　大家可以看看柯洁的微博，他的文字之中，有一种灵动的东西，但又不止于90后的逗比搞笑可爱，怎么描述呢有一种味道。有些东西很难用文字表达了，大家可以看这个短视频，是去年柯洁点评李世石和AlphaGo的第二局棋，他自己拿手机拍的，大家就当娱乐放松一下吧，很有意思的。
　　感兴趣的同学，还可以去柯洁微博围观粉丝点评。
　　虽然柯洁说这次是他最后的3盘人机大战，但我个人还是希望，有一天他能带来人类的首胜。
　　再说第2个问题，“用计算拟合直觉”这条路径，是否能创造出“通用人工智能”呢？
　　个人观点是：
　　短期来说，“用计算拟合直觉”是现阶段人类能采取的最佳路径，但还不能创造出真正的通用人工智能。
　　可能10或20年之后，人类能直接“用直觉实现直觉”，但这需要更本质的突破，比如结合量子力学，比如有更深入的超越图灵停机问题的认知，等等，不过这是另外一个话题了，先打住。
　　“用计算拟合直觉”，现阶段是非常非常好的，但现阶段的目标，也许最好不是直接创造出一个“通用AI”，而是能够和人协作的“通用辅助AI”。因为“AI人工”很可能是未来很长一段时间内、实际场景中的AI产品形态。
　　也就是说，以前是用计算做计算，现在是用计算做直觉，未来可能是用直觉做直觉。
　　三、惊醒：人心
　　“下棋是很快乐的事情。有的时候我太在意胜负了。前一天晚上我是真的没睡好，我很紧张。我一直在想用什么招数去对付AlphaGo，哎，庸人自扰。我希望以后下快乐围棋。我可能跟人类下棋能感受到快乐。跟AlphaGo下棋我特别痛苦，他实在是太冷静了，没有一丝获胜的希望。”
　　这是柯洁自己说的一段话。
　　所以，其实AlphaGo也在刺激我们重新认知“人”本身，比如，什么是真正的价值和快乐。
　　对于下棋（甚至所有事情）来说，如果快乐是战胜别人，那是很危险的。就像我以前玩游戏（实况足球或者dota），输了，想再来一盘争取赢，赢了，也想再来一盘继续赢，但不论输赢如何，过后都是空虚。
　　做事业最厉害的人，往往都是好胜心极强之人。不论下棋、习武还是创业。基于他们本身的福报和智慧，有的人能够非常成功。
　　但是，我们往往会混淆结果和快乐的关系结果和快乐，其实是两个维度的事情。
　　有结果，是因为曾经播下了种子，并且有不断的灌溉、阳光。而快乐，是拥有结果之后的副产品，但在没有结果的时候，有的人也生活得非常快乐。
　　这说明什么？这说明在快乐背后，有其生成机制，“结果”只是助缘之一，非必要，非充分。所以，如果我们想追求快乐，不应该一味的去追求结果，而应该挖掘快乐背后的机制和源头。
　　如果有一天，柯洁不仅在和人类对弈时发现快乐，也能在和AI对弈时体验快乐，那他不仅是离围棋的奥义更近了一步，也是更深的找到了自己。
　　四、惊醒：共生
　　AI已来到人类世界，但我们还没有准备好和她共生。
　　当柯洁被AlphaGo击败后，下棋的继续下棋，研究AI的继续研究AI，那我们普通人呢？好像没什么特别的变化，该干嘛干嘛。
　　但是，这类事件，今后还会不断的出现，总有一天，我们会不得不直面2个问题：
　　AI是什么？
　　我们如何跟AI相处？
　　先引用一段AI领域真正的思想者、《哥德尔、艾舍尔、巴赫：集异璧之大成》（GEB）这本AI奇书的作者“侯世达”的话
　　现在主流的研究虽然很厉害，但却与真正的人工智能没有半点关系。我们没有致力于开发实际的应用，诸如翻译引擎、问答机器、网络搜索软件此类的东西。我们只是在努力地理解人类概念的本质和人类思考的根本机制。我们更像是哲学家或试图探究人类心智奥秘的心理学家，而非旨在制造聪明的计算机或机灵程序的工程师。我们是一群老派的纯粹主义者，我们的动力源于内心深处的哲学好奇心，而不是制造实用设备的欲望。
　　现阶段，人工智能领域（特别是国内），不论在技术还是产品角度，几乎都没有特别重大的突破。“过于把AI当作一个工具”，可能是其原因之一。
　　我甚至听说，有一些欧美人对于AI的理念是，如果对于AI的本质说不清楚，那就先把她造出来再说。如果属实，这是非常可怕的想法。
　　对于AI的本质，我曾经在200页PPT《人工智能产品经理的新起点》中初步分享过个人观点：
　　相较于Brainlike，或Babylike，我理解AI是OriginalAI：NewSpecies，即，原生本来的AI，是一个新的物种
　　她承载了人类探索自我极限和天人关系的载体一个虽然从人类意识生出，且必须和人类交互共生，但又独立于人类的、具备自主意识的新物种形式。
　　如何我们希望AI能帮助到人类、不伤害人类，那我们在创造她之前，首先需要清楚，我们自己希望如何跟她共生。
　　这里，分享几点最近的认知，希望能抛砖引玉：
　　不是让AI完全模拟人。人类直接繁殖就可以了
　　不仅是实现比人更强的能力。比如计算。
　　更需要发挥AI的独特优势剥离某些人不希望在同类身上看到的东西。比如，人在自私角度，都希望有事时我找你，永远在线、立即回复；但没事时，特别是我很烦的时候，不要来找我。
　　如果能更好的认知AI，如果能更好的认识自己，我们才能更好的和AI共生。
　　
　　注1：AlphaGo相关活动信息（in北京）
　　分享题目：《人工智能如何打败围棋第一人柯洁？AlphaGo的前世今生》
　　分享人：MartinMuller【AlphaGo的主要研究者DavidSilver和黄世杰（AjaHuang）的导师】
　　时间地点：6月4日1011点，清华东主楼103会议室
　　详情可见：点击这里（打开速度有点慢）