从智慧仓库看如何顺应AI时代？

　　本文从指挥仓库说起，谈谈我们该如何顺应时代。
　　从AlphaGo大败柯洁，到国务院印发《新一代人工智能发展规划》，再到最近云栖大会上悔创阿里的Jack马宣布创建“达摩院”。人工智能一次又一次被各路媒体、大咖提出，就连拉勾网也专门腾出一块人工智能招聘的专区。
　　早些时间，马云就曾提出“30年后的年轻人找不到工作”、“机器会替代过去很多的技术和科技”、“过去一两百年是知识的时代，是科技的时代，未来是智慧的时代，是体验的时代。”一时间弄得是“满城风雨”！2017年关于人工智能（AI）的声音越来越多，呼声也越来越大。我周围的朋友、同学、同事也在议论着AI，他们会担心着自己与时代脱节，担心自己也会加入下一波下岗潮，就不断学习新事物，阅读前沿科技文章人工智能真的这么可怕吗？
　　就在刚刚过去的十一国庆，央视推出了“中国有我”系列视频，其中对中国最大的智慧仓库进行了报道。拣货员李希迎也在视频中透露在智能仓储机器人的帮助下拣货效率提高，上午下的订单下午就可以出仓发货。我有幸在智能仓储公司待过一段时间，师从仓储大牛冯峻老师，从我之前的工作经历来看，人工智能替代更多的反而不是技术局限的人们，而是对“人工智能”之前的传统业务及技术了解的还不够透、不愿改变、还有那些不愿分享的人。今天，我就带着大家从智慧仓库看如何顺应时代
　　深入传统，继承并发扬
　　为了让大家更深入了解智慧仓库，先简单普及一下传统仓库的工作流程。各大商城（以自营为例）要想在平台上卖商品，首先要在仓库中存放该种商品。商品入库是就是其中的一个首要环节，仓库从生产商采购完成质检后，就需要在WMS（仓库管理系统）中进行商品数量（收货）管理，在给商品打印条形码粘贴完成后就要上架到指定区域：
　　仓库有货之后，就可以进行售卖了。从用户在电商平台付款下单到打包发运，我们称之为商品出库：
　　下面从存储、拣货两个主要的方面来说说智慧仓库的应用实例：
　　商品存储
　　商品的存放在仓库中并不是一成不变，在传统仓库中遇到特卖季、传统节日、周年庆等活动时都会将热度高的商品放置到距离分播站（订单商品整理的地方）近，且距离通道的地方。方便拣货员拣选，减少时间，从而提高出库效率。
　　升级为智慧仓库后，机器人也会托运移动货架，在特定时间内让热销商品（A类、超A类商品）货架快速地移动到距离分拣区近的区域，以便减少仓储机器人运动的总时间。相比人工移动，机器人的移动更快速，也更准确。
　　商品拣选
　　这是仓库中最复杂、也是最重要的一个环节，有句话说得好“赢在拣选就赢在仓库”，高效率的拣选是提高商品出库的重要保障。在传统仓库中你会观察到，拣货员拿着订单去在（RF）手持终端的指示下去拣取商品。恰恰是这些简单的操作，却依靠不同的订单波次（具有相同属性的订单）规则组合去分配，拣货员拿着分配好的任务单去拣货。
　　摘果法：按照订单顺序依次拣货完成，适合多订单、多品种、小批量类型的拣货。
　　边拣边分：按照商品顺序依次拣货，并将商品分播到不同的订单（筐）内，适合于大批量订单拣货。
　　单品作业：所谓单品订单就是指客户的订单只订购了单一品种。
　　播种作业：先对订单进行合并拣货，然后再按订单二次分拣。
　　二次摘果：首先对订单进行合并拣货作业，然后在复核坏件按照订单进行摘果法的作业方式拣货。
　　智慧仓库中的拣货规则就是依靠选择上述几种传统仓库下的模式进行的，和传统仓库的主要却别在于：在选择作业模式时，技术人员可以模拟环境提前预估时间，从而选择方案最优解。
　　从上述内容中我们可以看到智慧仓库的作业方式、商品存储与传统仓库相差甚微，但智慧仓库解放了更多的劳动力，仓库管理的时间也大大缩短，拣选方式的选择也更快速、准确。对传统业务的深入，让人工智能更好地优化现有模式，造福于人类。从传统中来，再到传统中去，智慧仓储很好的继承并发扬了传统仓储。
　　打破常规，改变与创新
　　这一部分我要分享一则小故事。去年双11期间我所在的智能仓储公司首次面临着购物狂欢季的压力，在此之前公司领导经常提到一个事件：“几年前某知名快递运营商仓库因双11表现不佳，造成多家电商平台与其取消合作关系，损失惨重，经过几年努力才重回战场”为了避免重蹈覆辙，引发创业公司的灭顶之灾，公司上下都绷紧了心弦。
　　那时候公司领导、研发总监等人都极力主张“不冒险、慢慢干”的策略通过增加仓库拣货站、仓储机器人数量来应对双11的拣货压力。有着十多年传统仓储经验的冯老师意识到增加机器人无异于像传统仓增加人员的方式，可以提高速度，但是效率不高。冯老师通过对传统拣货模式的案例分析，创造性地提出了新的机器人拣选工作方式，在算法工程师的模拟压测下，得出拣货效率确实大幅提升。但是当时公司领导、研发总监还是不愿意改变已经开发2年之久的机器人拣选方式，还是想保持现有模式并增持机器人拣货站。
　　不过冯老师还是力排众议，坚持采用新模式，带着我前往广东唯品会仓库进行场地环境布设，以适应新模式。但是双11期间，唯品会方面担心机器人仓库会引发“爆仓现象”（出库缓慢造成的订单积压），所以在WMS订单下发速率方面刻意放缓。这一次新模式并没有发挥它的优势，虽然平稳完成双11任务，但回到公司后我还能感受到研发总监对这种模式的不认可。念念不忘，必有回响。唯品会128周年庆的时候，冯老师还是带上我前往广东仓库去施行新模式，这次它终于发挥了自己的优势。每个工作站的拣货量（峰值）从250件小时，提升至350件小时。因为改变，因为创新，智慧仓库的效率又提升了一个层次。
　　乐于分享，发掘和提炼
　　在上家公司的工作中，我最大的体会就是关于知识、经验的分享收益。技术、现场运维、产品等人员大家每隔一小段时间就会组织一些沙龙，同事与同事之间大家也互相交流工作相关的内容，大到一个拣货的底层算法，小到一个按钮的设计理念。一开始我认为这种分享纯属浪费时间，但再后来我便慢慢体会到它带来的益处。刚来公司的第二周，冯老师就曾在公司举办了一个对仓库发展的分享会，与会的都是和我一样的新人，在冯老师分享和大家互动提问的过程中对仓储业务也有了更深入地学习。
　　冯老师那个新拣货模式的提出也离不开分享，之前公司的算法工程师经常会分享算法流程和相关数据指标，冯老师就经常会与他们交流去发掘技术实现和传统人工拣选的异同点，并提炼出更好满足智慧仓库的拣货模式。后来会再次分享给算法工程师，算法工程师会进行数据模拟压测，最终就产出了新的拣货方案。分享在我上家公司达到了112的效果，分享的人会复盘之前的工作，重新梳理自己的知识架构，与受众互动时又能碰撞出新的火花。受众听到分享的内容后，也会反思对自己的知识架构进行重构，与分享者互动时也能碰撞出火花。
　　但是现实生活中仍然有一些人不愿意分享，也许他们会觉得自己比别人了解更多是自己的优势，也许他们会守护着自己写出十万微信热文的方法获得更多流量，但人工智能到来的一天这些可能就不值钱了。个性化的搜索引擎会提供你想要的方法，也会根据你的搜索推测你的短板，推送你想要而你还未涉足的知识体系
　　结语
　　限于笔者能力、经历，本文的某些想法可能过于片面。我更愿意把此当做一次分享，如果本文的某些内容对你有益处，或者哪些错误的观点引得你的思考，我都感到非常高兴，因为这也是达到了112的效果。也期待与大家互动，碰撞出更多的火花。
　　
　　作者：兮兮（想当作家的不知名产品汪），微信公众号：孤身旅人（ID：gushenlvren）。
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