在AI这个赛道上，如果用程序员的数量来衡量一个基础平台是否成功，那显然大家都还在起跑线上。 很少有一个职业像程序员这样在短短20年间更迭3次，这3次更迭事实上正对应着平台的根本性切换。从DOS程序员到Windows程序员代表着Windows近乎成为大一统的平台，从Windows程序员到Web程序员折射的是互联网的兴起，从Web程序员到App程序员反映的是移动互联网迅速展开。现在我们正在面临第四次更迭：过去不管那一种程序员，都因为技能集过于单一而不足以面对AI所带来的挑战，那我们可以讲我们再一次面对基础平台的变更么？ 程序员的变迁是基础平台变更的核心表征 程序员是一个很特殊的职业，本质上讲程序员们是在固化各种思维和逻辑，把这些思维和逻辑用一种计算机所能理解的语言设计并表达出来，但这种固化的过程绝大多数时候其实是依赖于程序员所使用的工具的，而所谓的工具则是另外一批做基础工作的程序员创造出来的。这里说的工具就包括编程语言，编译工具，API等。 程序员具体用那种工具完全取决于这种工具所对应的平台究竟有多大商业价值（特殊的程序员另论）。所以苹果的兴起反过来就带动了ObjectivC这样此前比较生僻的编程语言以及独属于自己的一套API。而每种平台开始运作之初，核心的诉求都是吸引足够多的程序员在自己的平台上开发应用，这才能形成应用和平台间的正反馈，此前微软和苹果两个公司极度纠结的就是苹果总希望Office能跑在自己的系统上，但同时两者在OS层面又有一定的竞争关系。到终局时一旦某个平台成为最终的默认选项，那这个时候程序员反倒没什么选择空间，比如现在为Android或者iOS开发应用，事实上已经没的选择了，过去的选择已经成为一种必须遵从的规则。 反面例子则是黑莓那类系统，用户减少会导致为其开发应用的程序员减少，进一步会导致体验变差，然后整个生态就会死掉了。 所以说程序员究竟在那儿事实上是一个平台正在诞生、成长、鼎盛或者衰亡的最直接的表示。现在这个时间点，真的越来越难找到Windows程序员了，这反过来也就折射出Windows已经越来越不是一个主流的平台了。 API上的争夺战 当我们说Windows，Android等的时候我们说的究竟是什么？ 一个当然是我们每天都在用的各种功能，比如设闹钟、看微信、定位等等，但延续上面的思路，从程序员的视角来看，我们说的其实是一组足够强大的API。正是基于这组API，程序员才开发出来五花八门的各种应用。谁打造并控制了一组API，并让这种API成为特定领域事实上的标准，谁就真的打造了这个领域里的基础平台，制定了标准。 在过去即使是BAT也还没到这个层次，BAT所做的事情更像是内容型的平台而非这种基础性的工具平台，我们常说的几个工具型平台，要么是国外大公司所主导，要么是开源社区在主导。 API的争夺战并不是说出5个API就会变的足够有资格（这个道理通用适用于微信小程序等），而是说一旦API数目膨胀，变的无所不包，同时这些API的使用自身也成为一种技能的时候，那不同的API集群就会变的彼此互斥。根据过往经验，在同一个品类下面，这种API集群并不会有多个，是一个赢者全拿的游戏。在PC上，虽然理论上讲Linux也可以自成生态，但实际上还是Windows一统天下。 这除了和用户习惯有关，很可能也和程序员群体的投入有关，毕竟在特定时期，程序员群体一共就那么多精力，投到A上估计就不会投到B上了。 AI正在呼唤新的平台 如果我们把目光放的更加长远，那我们就可以清晰的看到未来一定会崛起新的巨型工具平台。 假设机器人成为我们生活中的必备设备，那这种机器人几乎一定不是基于现有任何一种平台的，而是需要一种专门为机器人量身定做的OS以及开发平台。在这种平台上，应该更容易创建或导入地图，设定运动时基本的规避措施等。 现在的状况是想做机器人的人每个人都会做一套自己的系统，这从整体来看效率肯定是低的，很像在DOS时代每个人都会做一套自己的GUI系统，当Windows出现后，这些自建的GUI系统纷纷变成垃圾，那怕有WPS这种很强大的应用做支撑。 相对于以往，当前AI赛道上最为有趣的事情是，这种基础平台很难再像以往那样，直接把国外已经完成的东西拿过来做深度定制，而更多的要依赖于国内自己的公司。一是大家实际上处在相同的起跑线上，一是像语音交互这样的分支实在牵涉太多需要本土化的东西，三是新型的平台本身并非纯粹的工具，而更多的和内容等绑定在一起。这些因素堆积在一起就导致AI赛道里缺一个真正的系统级的平台企业。 其次在于这种平台注定是一种端云的结构。这会让已有的互联网公司感到不舒服，很像是自家地盘里突然来了个闯入者，同时互联网公司把持着非常多的内容，如果最终的产品是深度内容相关，而非深度工具化，那么内容会变成一个非常难以解决的问题。但这点在工具本身就是价值的领域上并不成立，比如最开始的Windows拼的并非是内容，而是更多的应用来丰富整个工具生态，Office丰富的是办公场景下的工具，Photopshop丰富的是画图场景下的工具。 最后这种平台必须挑战更多的硬件差异化。手机和电脑都近似于标准化之后的设备，但显然的机器人或者其他智能设备所要涵盖的场景会更加宽泛，有的场景需要比手机还强的计算能力，有的场景则只需要手机几分之一的算力。 小结 当前我们可以看到这样一种巨型工具平台的机会，但我们甚至还看不到真正选手的影子。所有已经做的事情同它所需要面对的愿景来比，很可能都还不能算是起步。也就是说在AI这个赛道上，如果用程序员的数量来衡量一个基础平台是否成功，那显然大家都还在起跑线上。
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