数据起源：回归商业本质，勿忘互联网初心

　　本文从商业和互联网的本质，以及商业和互联网的关系出发，帮助大家了解数据的起源。
　　为了让大家更好的理解什么是互联网，什么是数据。我准备回到最初，从商业本质开始写起，因为商业本质是激发一切的源泉。我尝试以我的视角和理解来阐述。
　　一、商业的本质
　　商业的本质是什么？是大家看到的所谓新零售、银行、金融、娱乐？亦或者再抽象一层像马云说的帮助万千中小卖家，让天下没有难做的生意？
　　其实这些都是商业百年来的衍生和工具，都是建立在商业本质之上的泛化应用。帮助千万中小企业只是手段，而让天下没有难做的生意只是口号，真正的目的还是为了基于此之上的营收。
　　那么商业的本质是营收吗？也不是，营收只是为了助力商业的便利。
　　我认为商业的本质是交换，或者说交换的欲望。所以营收只是为了交换的便利，就像货币的产生一样。
　　如果在人类的原始形态中如果没有物品的差异，就不会激起人的心理变化和触动，就不会引发交换的欲望。那么就没有商业的诞生。
　　大自然赋予的物物差异导致交换产生才一步步推进了商业的发展与泛化。如果真的统一事物、抹平差异、人人平等，那么商业会退步。
　　这就有点像计划经济，以人的意志强迫平等，大家都会无欲无求，同时人的惰性也扼杀了创造力。所以说社会主义可能真的是人类高度文明之后的自驱所致。
　　交换驱使发现商机，演变商业。把人与人的物物交换发展为了规模化生产，厂商来揣摩消费者交换的欲望。
　　而交换就必然会涉及到流动，最初物物交换时是物品的流动，后来为了便利衍生出货币从而有了资金的流动，而物流和资金流之间穿插的是信息流。
　　如果说交换是本质，那么信息流、物流和资金流就是奠基。即便现在无论是讲四流还是五流，其他的也是再泛化出的概念罢了。
　　信息流、物流、资金流是交换间的联系，那人、货、场就是交换的场景，供、销、存就是场景间上的链路。就像写小说一样，时间、地点、人物和联系。
　　在场景间加上商业的流动就产生了源源不断的数据。而数据像史记一样站在中立的视角从幕后窥探着整个商业。基于商业本质可以通过数据发现很多问题，知晓很多答案。
　　这也是聊数据为什么要谈商业，正如很多人问我为什么会从事数据这一行一样，数据是对商业和生活最好的窥探和诠释。
　　商业的一切欺骗不了数据，或者说商业造就了数据，甚至创造了数字。而透过数据又会很清晰的了解商业模式和商业状况。
　　所以基于交换的场景就会从数据的角度去思考，交换的对象如何、物品如何和对个人的利得如何。
　　就会从数据的角度：探索对象的行为、品性、喜好、以往交换情况和舆论评价；探索物品在何时何地如何交换什么样的物品；这些目的都是为了交换的个人利得，而个人利得是为了如何更好的去交换。这是一个闭环。或者说商业就是一个闭环。
　　二、互联网与商业
　　而互联网是新商业吗？可能可以说是一种新的商业形态，但并没有打破商业本质，互联网在商业中的作用只是一个工具。
　　提升了商业效率，就像工业革命，极大的提升了工业效率。因此互联网并没有重新定义商业，也并没有颠覆了商业，而是让信息流、物流和资金流更加效率的运转，从而创造了很多新机会罢了。
　　国内20年的互联网发展进程，那些违背商业本质的互联网早已万径人踪灭。极端些说，即使所谓的“大数据杀熟”也只是让企业有能力去做经济学早已定义的多级价格歧视（差异化定价），而经济学也是几百年就定性了的东西。
　　因此不要被各种互联网思维和模式冲昏头脑，说句更现实的，即使像什么O2O、C2F这种模式，早在我11年大学课堂上研究电商模式的时候都遍历研究过了，并不是什么新概念，只是很多基于当时基础设施的现状并没办法实现罢了。
　　而对于互联网产品来讲依然是依托于人、货、场的概念来造就供、销、存。人即用户、货即产品或服务、场可以理解为产品形态；存即产品及服务的资源沉淀、销是产品的业务模式、供即通过资源结合业务模式把产品或服务提供给客户构建的链路。
　　整个链路和体系形成了信息流、物流和资金流。因此你会发现互联网依然是基于商业本质来构建的高效商业场景，高效的商业场景造就了实时和庞大的数据流。
　　因此无论是数据的应用还是分析，更甚数据的变现都不会超出以上边界。
　　三、互联网的本质
　　那么互联网的本质是什么？是提升场景间信息流、物流和资金流之间的效率。换句话说是资源整合的效率。
　　我们从商业本质说到了数据，从数据引发了互联网本质的思考，这些都是宏观层面的。我们从微观层面来看互联网产品（产品即服务）与数据之间的关系。
　　四、互联网产品的认知
　　我一直认为产品是一个无形的数据流。而数据流本就是客观存在的，只不过产品是既存数据流动的导向。像大禹治水，水是客观存在的，大禹决定疏还是堵。
　　如果认清这一点就会发现很多问题迎刃而解，比如埋点就是产品数据流的体现，也是产品数据的源泉，这样根据数据流的流向就会更容易确定埋点方案。
　　通过数据流可以很容易理清产品逻辑，业务模式和协作方式等。产品逻辑是数据流的上下游依赖，业务模式是数据流的方向，协作方式体现在数据流的来源。
　　数据是千变万化的，但数据流一定是守规矩的。一个产品的特性最直接的就体现在数据流动上，路径是否简洁通畅、方向是集聚还是发散等。
　　一个人的层次也取决于对数据的认知方式。你会发现世界集大权或财者都是极端的数据使用者，像巴菲特的工作就是每天阅财务报表无数，财务报表在他眼里一定抽象成企业运转的场景重现。
　　数据产品需要的是管控和窥探产品的数据流，并从而启发人们感知数据流的存在。而看到商业本质，遵循着这几点去做数据，做产品，做分析甚至做企业，这样路不会歪。
　　所以看数据要回归商业本质，勿忘互联网初心。