产品经理学SQL（二）一天学会用SQL解决业务查询问题（上篇

　　本篇文章意在帮助大家系统地入门SQL，教大家如何解决sql查询任务。
　　前言
　　回顾一下，上一篇文章我们已经知道了SQL语言的基本框架，并能完成简单的单表查询和双表连接查询。这篇文章希望能帮助你系统地入门SQL，从而解决产品经理80的sql查询任务。
　　和上篇的一个小时入门SQL一样，这篇文章的建议学习时间为一天。如果没看过上篇文章或想回顾的可以点击：产品经理学SQL（一）一个小时上手SQL
　　本文用到的数据库表
　　为方便学习，我们仍然使用上篇文章用到的学生表student和成绩表sc，为了模拟业务中复杂的查询任务，我们再引入课程表course和教师表teacher。
　　熟练使用SQL的前提一定是先了解你的数据库表，现在花点时间看看这四张表的字段信息（描述每个字段的意义）和数据样例（给出部分真实数据），关于业务中用到表的结构可以找数据小哥拿。
　　1。字段信息
　　1。1学生表
　　Student（SId，Sname，Sage，Ssex）
　　SId学生编号，Sname学生姓名，Sage出生年月，Ssex学生性别
　　1。2课程表
　　Course（CId，Cname，TId）
　　CId课程编号，Cname课程名称，TId教师编号
　　1。3教师表
　　Teacher（TId，Tname）
　　TId教师编号，Tname教师姓名
　　1。4成绩表
　　SC（SId，CId，score）
　　SId学生编号，CId课程编号，score分数
　　2。数据样例
　　2。1学生表
　　2。2课程表
　　2。3教师表
　　2。4成绩表
　　SQL的执行顺序与语法顺序
　　本篇文章关于SQL语法的部分会讲到条件子句（where子句）、分组查询（groupby子句和having子句）、结果呈现（orderby和limit）和连接查询（leftrightinnerjoin）。
　　看到这你可能会瞬间头大，但是由于SQL语言是有执行优先级的，这给了我们分块讲解的机会，私以为这也是SQL语言易学的重要原因。
　　为了解释清楚SQL语言的执行顺序和语法顺序，让我们先看看下面这个Hive单表查询的完整结构。
　　任何一个单表查询的SQL都可以分解成上述格式，实际上抽象化后的多表连接查询也可以分解成如上格式。从上到下是SQL的语法顺序（即你书写SQL的格式），而SQL真实的执行顺序如下：
　　举个简单的例子加深理解：SQL的语法顺序就像小说的插叙，而SQL真正的执行顺序就是小说的时间顺序。
　　通过一个实例复习SQL的执行顺序
　　上面的讲解可能让你一知半解，在正式介绍各部分SQL语法前我们先通过一个实例复习上面SQL的执行顺序。
　　例如，有这么一个业务查询任务：在限定学生表学号小于等于6的一批学生中，查询每门课的最高成绩（最高成绩低于70分的课程不显示），然后根据课程最高成绩降序排列取前两条记录。查询的SQL如下：
　　为方便阅读，下面列出被查询的成绩表sc和查询后的结果：
　　1。条件子句为被查询的表增加限制条件
　　6限制只查询学号小于等于6的学生成绩
　　2。分组查询实现聚合（函数）限制聚合条件（having）
　　如果用过数据透视表的话应该比较容易理解分组查询的概念，分组查询一般和聚合函数一起实现，例如查看每个班的平均成绩、查看每个学生的最高成绩或者查看每个班的最低成绩等分组信息。
　　我们仍然用直观的数据变化来展示分组查询：
　　groupbycid按照课程分组查看每门课的聚合信息
　　max（score）搭配groupby子句使用的聚合函数，表示每门课的最高成绩
　　havingmax（score）70对分组后的结果筛选，选取最高成绩70的课程
　　3。字段选择select
　　在groupby分组后紧跟着我们会选择需要呈现的字段，为了方便讲解，其实分组查询中呈现的图片已经是select的结果了。
　　4。结果呈现排序（orderby）和限制条数（limit）
　　orderby和limit都是为了修改最终呈现结果。orderby首先执行，按照某个字段进行排序（desc关键字表示降序），这部分和excel的排序很相似。最后我们使用limit来修改结果展示的条数。
　　后续学习
　　本篇文章的目的主要是帮助非技术人员在初步知晓SQL语句的情况下在一天之内系统入门SQL，从而解决80的sql查询问题。
　　但是由于建议学习时间为一整天，全部内容置于一篇文章一方面过于冗长，另一方面影响读者趁热打铁（作者是上班族，更新比较慢哈望谅解），因此我把一天学会用SQL解决业务查询问题分为上中下三篇。
　　上篇已经介绍了SQL的语法顺序和执行顺序的区别并仔细剖析了SQL的执行顺序；中篇会详细介绍条件子句、分组查询和排序的细节；下篇会介绍表的连接和其他常用关键字：if、casewhen和ditinct等。
　　希望学完这三篇后能助你系统地入门SQL