商用数据产品的前世今生

　　在数据产品这个行业里，你需要知道这些内幕这篇文章，我们将数据产品分为了三种：用户数据产品，商用数据产品和企业数据产品。随后在数据产品也可以很性感和从0到1搭建企业数据平台这两篇文章分别介绍了第一种和第三种，今天在这里把第二种补齐。
　　商用数据产品，即由企业或个人开发，提供给外部企业使用的，具备数据采集，计算，存储，展示和分析等功能的产品。随着社会分工更加细化，这类企业在国内外逐渐增多，从最早期的Webtrends，Omiture，到后来的Mixpanel，Amplitude，到这一两年国内名声渐起的GrowingIO等等，不一而足。
　　一、商品数据产品之前世
　　我们先从这类产品的前世开始讲起，看他们是如何乘着互联网的滚滚浪潮，一步步发展到现在的。
　　1。莽荒年代网站初始
　　1990年，万维网诞生。
　　1993年，WebTrends成立，这是第一个商业网站分析工具，核心功能是通过分析日志文件，统计页面或者站点的访问量信息。
　　1995年，Analog成立。这是第一款完全免费的日志文件分析程序。Analog根据对日志分析产出的报告较为全面清晰并可视化，促进了IT团队以外的人员对网站分析的采纳。同期，Urchin成立。
　　1996年，WebCounter（命中计数器）出现，引发了在每个网站着陆页显示里程表式计数器的风潮。同期，Accrue、Omniture和WebSideStory成立。所有用户均可通过计数情况了解内容或站点的热门、流行程度。近四十年后的今天，帖子的访问量，社交文章的粉丝数阅读量点赞数等等，都可以追溯至此。JoshJames成立的Omniture，后来发展为网站分析行业中的龙头老大之一。
　　2003年，PatHanrahan等人在斯坦福大学创办Tableau。
　　2005年，Google收购Urchin，上线GoogleAnalytics。在后面的发展过程中，它逐渐成为使用最为广泛的网站分析工具。因其免费策略，以及部署简单，报告强大，成为绝大多数中小企业（网站）的网站分析解决方案。同期国内，姚剑军（阿飞）接过曹政的代码，在厦门推出CNZZ，成为中国站长必用的统计服务之一，并于08年获得IDG投资。
　　2007年，Omniture以3。94亿美元收购WebSideStory。微软推出MicroSoftGatineau，并于第二年改名为MicroSoftadCenterAnalytics，在第三年终止服务。
　　2008年，Yahoo！收购IndexTools后推出Yahoo！WebAnalytics。
　　2009年，Adobe以18亿美元收购Omniture，创始人JoshJames在两年后创立Domo，一度估值达到20亿美元，2018年流血上市，市值仅剩3。5亿美元。同期国内，百度推出百度统计。
　　2010年，MicroSoftSharepoint2010集成网站分析服务。
　　2011年，Google宣布推出针对大客户的付费版GoogleAnalyticsPremium。同期国内，阿里巴巴收购CNZZ。
　　2012年，Adobe取消Omniture品牌，并将其分析服务整合进AdobeExpericeCloud（AEC）。
　　2。开疆拓土移动兴起智能分析
　　历史的交接处，并不那么泾渭分明。网站分析强势之日，移动正悄然兴起。
　　2009年，Mixpanel成立，推出了包括网站和APP的分析服务，于2014年融资6500万美元。
　　2010年，Optimizely成立，专注于AB及多变量测试分析，并于2019年融资D轮5000万美元。同期国内，蒋凡在北京推出友盟统计，是中国最早的移动分析公司，次年六月获得经纬创投1000万美金融资。
　　2011年，Alteryx从母公司SRCLLO独立出来融资，以兼容数据源的广泛性著称，其于2017年在纽交所IPO。同期国内，Talkingdata在北京成立。
　　2012年，Looker在美国加州成立，专注于商业智能及大数据分析。Amplitude成立，对标Mixpanel，功能特点是更深入的用户分析和实时功能，于2018年融到D轮8000万美金。ThoughSopt成立，是一家专注于商业智能分析搜索软件的技术公司，旨在让人们通过简单的搜索就可以进行数据分析。它是近年BI领域的新星，2019年首次成为GartnerBI魔力象限图的领导者，此前该区域只有Tableau和Microsoft存在。截至2019年5月，累计募资约5。5亿美元，估值20亿美元。
　　2013年，Tableau在纽交所IPO，募资2。5亿美元。阿里巴巴以约8000万美元的价格收购友盟，创始人蒋凡进入天猫工作，并于2017年出任淘宝总裁。
　　2015年，Microsoft推出PowerBIDesktop版本，也是PowerBI的首次面世。用户行为分析公司GrowingIO和神策分析成立，前者由LinkedIn高管张溪梦回国创办，后者为百度桑文峰创办。
　　2016年，Qlik以30亿美元被ThomasBravo收购。阿里巴巴整合友盟，CNZZ和缔元信成立友盟，由朋新宇任CEO，同时推出阿里云数加平台。
　　2019年，Salesforce以157亿美元收购Tableau，Google以27亿美元收购Looker。
　　（以上所选公司及其历史节点限于个人所见，难免挂一漏万。若有代表性的事件被遗漏，欢迎指出）
　　二、商用数据产品之今生
　　经过了以上长时间的发展，国外在商用数据产品上的分类上已经做得非常细致，在数据链条的每个环节都有大量企业竞争，导致整个行业分布非常碎片和广泛。而因为国内外的企业市场成熟度等方面的差异，国内目前尚处于行业的起步阶段。
　　2019DATAAI全景
　　从上图我们可以看到目前商用数据产品的具体分类及领域中的相关产品。他们可分为：数据分析师平台（DataAnalystPlatforms），数据科学平台（DataSciencePlatforms），机器学习产品（MachineLearning），BI平台（BusinessIntelligencePlatforms），WEB移动端交易分析（WebMobileCommerceAnalytics），可视化产品（Visualization），社交分析（SocialAnalytics），数据源产品（DataSource）等八个类型。分类角度可以多样，这里提供其中一种以资读者参考。
　　1。数据分析师平台（DataAnalystPlatforms）
　　数据分析师平台定位于数据科学家和分析师，正如Alteryx的CEO乔治马修对Alteryx的定位一样：
　　让分析师和数据科学家能够在一个平台上就完成数据输入、建模及数据图形化，而且使用简便，用户界面美观，用户体验比市面上的统计分析软件都要好。数据分析师们要完成这些工作可能需要用到两三个独立的产品，但是用它就可以一站式全部搞定，无须其他任何软件。
　　这类产品的特点是集合了数据清洗（不包括采集）到数据展示，数据挖掘等近乎全链条流程，数据工作者可通过该类平台一站式解决所有问题。
　　2。数据科学平台（DataSciencePlatforms）机器学习产品（MachineLearning）
　　数据科学平台而则只专注提供各种数据挖掘及算法工具，不像数据分析师平台有专门的人群定位及整合式平台，因而灵活性更强，算法更强大，如SAS和MathWorks。与之对比，机器学习产品更专注于机器学习领域的研究和应用。
　　3。BI平台（BusinessIntelligencePlatforms）
　　BI平台专注于数据清洗，展示和应用环节，定位于通过商业智能的方式，为企业内各个环节提高效率和降低成本。数据源来自于业务数据库，Excel等线下数据，云服务商等第三方数据接口，不一而足。国外最知名的产品莫过于在2019年被Google以26亿美元收购的Looker公司。之前本号介绍过的Domo产品也在此列。
　　4。WEB移动端交易分析（WebMobileCommerceAnalytics）
　　Web移动端交易分析是互联网从业者接触最多的商用数据产品类型，更关注于互联网产品本身的分析。BI平台虽然部分会涉及产品分析，但主要服务对象是企业。典型的差别是BI平台会提供针对财务部门或者人力资源部门的分析模块，而此类产品基本不会出现。
　　国外比较知名的产品为GoogleAnalytics和Mixpanel等，国内就是早期的百度统计，CNZZ和友盟统计（现已被阿里收购，改名为友盟），后期的GrowingIO和神策数据等。产品形式多为端到端的分析，从数据采集，分析到展示所有环节都会囊括进去。
　　5。可视化产品（Visualization）
　　可视化产品就很好理解了，见名知义，这类产品都专注于数据的可视化部分。最知名的产品即是长期霸占GartnerData魔力象限图第一名的Tableau，也是目前以可视化产品为主打产品的上市公司中市值最高的。它在2019年，被Salesforce以157亿美元收购。国内比较知名的可视化厂商有永洪BI，帆软科技FineBI，以及早期的BDP（现在已逐渐往第四个类型转化）。
　　6。社交分析（SocialAnalytics）数据源产品（DataSource）
　　社交分析产品则主要是利用市面上已有的社交产品数据进行分析并得到公关舆情，社交情绪等方面的结果。数据源产品则是利用应用商店，自有SDK或者运营商数据，进行清洗，挖掘和整合后，单独售卖的商用数据产品，国内的Questmobile即是此例。
　　Questmobile的产品内容包括TRUTH移动互联网标准数据库系列、TRUTHPlus生态流量服务、DATAMINING数据挖掘分析服务、GROWTH数据增长服务以及QuestMobile研究院的订制研究咨询服务。数据源早期是依靠跟三大运营商合作，挖掘信令数据来分析用户的使用习惯，包括APP使用，网站访问等等，因此数据较为准确。一个TRUTH账号的使用费高达30w年左右。
　　三、小结
　　从行业发展来看，BI平台和可视化产品和客户丰富资源强大的ToB企业合作是个大趋势，早期的网站年代，Google，Yahoo和Microsoft推出的网站分析工具均是由收购而来。
　　在现代的大数据浪潮下，同样的，阿里巴巴收购CNZZ和友盟整合推出友盟，Salesforce收购Tableau，Google很早期就推出了GoogleAnalytics，2019年又收购了Looker。这体现出了企业市场的一个规律：对于从头发展而言，收购是个性价比高出许多的方案。收购的不仅是对方的产品和团队，更重要的是客户。
　　随着中国市场人口红利的消失及劳动力价格的上升，专注于提高企业效率的ToB产品渐渐受到投资行业和众多公司的关注。商用数据产品作为其中一员，亦将在这波浪潮中受益。如上文所提，此行业内挑战与机会并存，对比已经发展成熟的美国市场，中国在优秀的企业服务公司上更是一片空白。期待中国商用数据产品市场迎来丰盛收获的一天。
　　P。S。本文节选自今年六月份个人即将出版的新书《数据产品经理进阶》，敬请期待