作者结合自身经验分享了CPO的能力矩阵，这篇文章主要针对专业能力项进行分析，希望对在产品路上的你有所帮助。 能力矩阵在互联网公司的JD里很常见，每个公司都会有自己的一套的对于特定职位的能力矩阵定义，并且会附有详细的说明！那都是大公司的一套，在创业公司我们没那么多细分的条款，我也只是结合一下个人经历，总结了一套自己的关于CPO的五大能力矩阵，但是仅限于在创业公司的环境里。 五大能力矩阵分别为：产品规划，产品运营，用户研究，数据分析，团队管理。 产品规划 作为一个产品人，最重要的能力就是对产品的规划和把控！创业公司往往是从零开始做项目，做好产品规划基础的就是建立在对项目的深入了解和思考，建立在对市场的分析和用户的研究。回归到产品上就是对需求的分析和把控，最终体现在产品整体的发展方向和研发节奏的掌握！互联网项目的产品规划其实就是一个创业公司规划很重要的一部分，通常决定了公司其他工作的工作节奏。说得严重点，产品规划甚至决定了一个创业公司的生死！ 产品规划的主要内容是什么？这个是很多创业公司可能根本就没有去做的事情！产品规划主要涉及到以下几点：产品的中长期研发计划，产品需求池，产品市场绩效预期，产品研发中新需求的处理机制。具体因项目而异，当然也因人而异。这份规划的形式可以是公司核心都认可的方式，一定是要在细节上根据项目进展不断补充，但是核心思路不能变，如果一个产品的定位一变再变，我不敢确信他还能成功！很有可能就没有活到美好的后天，因为今天和明天都很残酷！ 做好产品规划一定要做好需求分析这个产品经理最基础的也是最难做的工作！产品规划是建立在深入了解项目所面对的市场和用户群体，是需要花时间去研究和思考的！近两年的互联网创业比较急躁，很多人仅仅是有了一个灵光一现的想法就去做自己的创业项目，由于一开始就没有想清楚到底要怎么走，导致最后要么在项目执行的时候一改再改，要么产品上线后没市场反应平平，资本也是避而远之！项目方向一改再改至少说说明那个CPO还是会思考的，但是有没有想过时间和资金成本，以这样的方式去试错，何不之前就深入的思考，做好产品规划以避免很多坑！ 以我现在的项目为例，就是因为与创始人之前没有做好需求分析，导致产品规划与市场是完全不符的。从项目开始到现在，始终不能大范围的推广，用户也给了很多与我们之前思考不一致的需求点。导致我们的产品改来改去，至今已经进行了三个大版本的迭代，花了时间和钱不说，市场如今已经是后来者越来越凶猛，我们已经深深的感到了压力！更有甚者是我们旁边的一家创业公司，做零食APP的，产品一上线了，投资人就撤资团队解散。至于他们产品叫什么我就不方便透露，但是个人觉得需求分析没做好，肯定是市场反应不好，或者投资人觉得产品定位推敲以后出现很大问题才撤资，这些都是活生生的例子！也让我时刻警觉，不知道其他如火如荼的创业者有没有感觉到这样的压力！ 都说创业公司的需求来自三方面：用户及市场需求，运营需求，老板需求！之所以要做产品规划，就是为了在一定程度上避免老板需求，我相信创业公司的老板需求一般很少有CPO能扛住压力顶回去！尤其是面临着市场和资金的压力，面临着生死存亡的现实，很多时候CPO也很无奈，毕竟CEO是要对公司生死负责，而在很多不确定的需求中，往往也只能屈服于老板需求！ 计划虽然赶不上变化，但是还是要有一个规划，产品规划是避免团队打乱仗的根本！好的规划也是在保证核心思路不变的情况下，不断调整，不断补充，不断优化的。到最后，产品规划就是产品的发展史！ 产品运营 都说产品运营不分家，这话也许只有到了CPO这个位置上很多人才有真的体会。而在往CPO方向上奋斗的同志们，也别忘了好好修炼运营的基本功！ 创业公司的运营在初期基本上都是依赖于产品的，很多人一直有一个固定的观点，一定是运营的提需求给产品，产品负责执行！其实这个说法在很多时候，面对不同的项目，或者项目不同的阶段都是不完全正确的。 创业公司在初期很多时候并没有产品数据和真实的产品市场，初期的运营工作很多时候都是围绕着产品去做推广运营，用户运营。很多时候没有办法根据市场反应对产品提需求，所以这个时候CPO就要有运营格局。充分发挥你对产品的深度理解，与运营团队做运营计划，完美的契合产品的节奏，让二者相得益彰，取得最佳的效果！ 运营的基本功在于用户，渠道，市场。 用户是运营之源，离开了用户一切都是空谈。研究用户，挖掘需求，针对用户制定运营策略这是根本。而恰恰很多创业项目，很多CPO忽略了用户研究。喜欢自作聪明，以自己的想法和喜好，覆盖用户的需求，决定产品的形态和运营策略！这是大忌，连腾讯，Facebook这样的巨头都强调用户是产品的核心！我们又怎么能够自作聪明的忽略用户呢？ 渠道是运营试验场，现在作为信息时代，各大线上媒体和平台风生水起，也带来了运营渠道的丰富多样。自媒体平台，微信公众号，各大推广渠道，各大APP为运营提供了丰富的选择。由滴滴的运营策略衍生的“跨界运营思维”，在很长一段时间里面将会被很多人追捧！所谓跨界，一言以蔽之，就是结合多种渠道资源，做联合运营。但其实中国人，很多运营喜欢剑走偏锋，哗众取宠！这是不可取的！ 市场才是运营效果的反馈中心。我们通常说的市场反应通常就是运营效果如何。通常在运营策略制定的同时，也需要制定相应运营绩效评估体系。通常运营效果除了产品数据等硬指标评估外，还需要通过其他软指标去评估，例如用户反馈，市场调研等等。市场反应好坏由两个因素决定产品本身，运营策略！两个部分如何去评定谁影响大谁影响小，真的无法拿捏！这也导致很多创业公司里面，产品的市场反应不佳的时候，产品和运营团队吵架推脱责任的情况！既然无法区分，就要合成一家！所以CPO在做好产品工作的同时，也要积极参与产品运营。 很多公司都有自己的运营团队，也有COO，但是并不意味着CPO就可以放手运营！其实永远密不可分的，任何一个新功能上线，运营的计划如何制定，在哪个节点做运营，运营绩效如何评定，都是需要运营和产品的同时认定的！CPO可以不参与具体的执行，但是一定要参与做计划，做评估，看绩效！ 我常常想，CPO一定要有格局。要从战略角度去做产品，看运营。“高维思考，降维执行”才是运营惯有的套路，而对于运营团队来说，很多时候他们注重执行，很多思考是很难跳出执行层面的。作为CPO，拥有全局观，你的格局对运营具有很大的启发与指向作用，产品就是你的“孩子”，只有最清楚你的“孩子”，才能制定出适合你的“孩子”的运营策略！ 所以，CPO们，产品运营也是你的一项基本功。 数据分析 “我们已经由IT时代来到了DT时代，数据将在未来的商业中发挥巨大价值”，姑且不说这句话具有公关意图，为阿里自己的数据业务做广告！但是，数据真的在现在的移动互联网大潮中，越来越重要！而对于创业公司，在快速迭代的产品中，数据分析结果的指向性对项目具有很大意义。 传统的数据分析体系，包含四大板块：数据仓库，数据建模，数据分析，数据监控与反馈。从技术的角度上不难理解四大板块具体的工作内容。 数据仓库就是产品元数据的仓库。是未经处理的数据，虽然可能存在异常或者无效数据，但是如果一开始就只存储处理过的数据，会导致数据不完整。问题数据其实也有价值，也具有分析必要！数据分析当然是一个方法论很丰富的板块，数据分析的手段也取决于数据量的大小。很多分析方法是需要在一定样本数量的情况下，才具有分析价值。 数据建模就是基于数据分析的原理和方法，通过技术的方式，实现数据模型自动化分析。数据建模也是提高数据分析效率的一种方式，很多原始的手段无非用EXCEL或者其他数据工具分析。有了数据模型以后，就可以实现自动从数据仓库获取元数据，快速自动化分析，可以为产品决策提供及时的数据支持。最后一部分，数据监控与反馈是基于平台数据模型建立的监控机制，根据监控机制，对于产品出现的异常数据或者数据波动，提供及时预警和应急反馈。对异常数据进行详细记录，供数据团队分析异常原因，提供决策支持。一个完整数据分析体系的建立，其实依赖于数据分析团队。对于瞬息万变的互联网战场，确实需要做好数据的整理与分析。 创业公司没有足够的人手，资金去组建数据团队，其实还有很多其他数据统计和分析途径。很多第三方的数据平台，都提供了丰富的数据分析功能。产品根据运营的数据分析需求做好数据分析文档，技术团队到第三方平台上注册账号，集成SDK，就可以很快的建立属于自己的第三方数据统计及分析。类似的第三方平台很多，比如友盟，百度统计，站长统计。大多数的统计平台都提供基础数据统计和分析，这些基础数据对于一个创业产品的数据决策已经足够。毕竟很多数据分析平台提供的数据分析功能，都是基于市场上大多数的产品数据需求去做的。当然对于一些特殊的数据分析需求，可能只能有自己的技术团队去提取数据，然后自己分析。这也是大多数创业团队的数据分析的方法，人工分析及第三方数据平台分析相结合，肯定提高了工作效率。 数据分析的手段很多，但是具体数据分析的价值体现在工作的哪些方面呢？其实，无论是大公司和小公司都大同小异。主要涉及三个方面：产品功能优化及迭代，产品数据提升，运营绩效评估。 产品功能设计的好坏，很多时候可以通过数据埋点，统计用户操作行为数据去做优化！功能优化的主要利用的数据统计及分析方式包括自定义事件的统计，结构化事件，漏斗事件，页面路径图，再就是AB测试，灰度发布等等。如果是网站的话，还有热力图。主要是统计用户在产品上的操作行为，通过分析找出现有产品功能架构设计上的不足，不断优化，通过对比改版前后的数据分析，对比优化效果！AB测试，灰度发布技术难度要求比较高，一般不建议创业公司自己做，可以采用第三方的平台，吆喝科技的第三方平台可以推荐下，目前我们项目正在接入中。据说团队是谷歌的技术团队出来做，还在人人都是产品经理上讲过课！建议各位创业公司的可以去尝试一下，这对于创业公司来说，算是高大上的技术！ 数据分析的第二个方面是就是产品数据的提升！在移动互联网时代，用户至上，掌握了用户就掌握了流量的入口！产品数据对于不同的产品有不同的需求。但仍然具有很多共性，用户留存，活跃，流失数据，事件转化率等等。对于用户数据这一块，通过数据分析，获取不同用户群体的数据，进行针对性的分析，很多时候可以从数据里面洞察用户行为，甚至挖掘新需求，提升用户活跃度。产品也具有自己的生命周期，不同阶段的阶段的产品要采取不同的策略。如何去评定产品所在的生命周期，就需要通过长期的数据统计积累，从时间维度上去作对比，制定针对性的运营策略，延长产品稳定期，或者找到新的需求，产生新的用户增长点！还可以通过数据特征，定义数据模型，做好产品用户群体划分，针对不同用户群体的产品运营策略，才更有效！ 数据分析利用的第三个方面就是运营绩效评估！一次运营的制定，就需要考虑到通过数据分析去做绩效评估！虽然很多人会觉得，很多运营活动，并不是纯粹的线上数据可以去评估！那么在这里，我想说明的是，可以作为参考！而且我举例的运营，是与线上产品息息相关的，例如为一个新功能做的运营活动，或者H5宣传等等！要想通过数据分析去评估运营效果，在运营项目立项之初，就需要运营的做好数据统计需求，在技术团队那里转化为数据埋点，才可能产生运营数据！在一个运营阶段阶段结束，运营复盘的时候。数据也是作为评估的一大重要依据，更重要的分析运营效果与预期的差别，分析不足，总结方法论，为以后的运营策略制定积累经验！ 总的来说，创业公司的数据分析从技术实力和项目成本上讲，肯定没必要自己独立开发一个数据统计分析后台。 对于CPO来说，不必要执着于数据分析的细节，更重要的在创业的不同阶段着手建设数据分析体系，向团队灌输数据分析的思想，才能在创业项目和团队不断壮大的时候拥有更强大的竞争力。当然，也要明白，数据分析，不可尽信，但不可不信！
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