实测淘宝内测大模型AI应用“淘宝问问”，能让网购更方便吗？

　　随着通义千问大模型通过备案，正式向公众开放，淘宝近期开始内测接入通义千问的AI购物助手“淘宝问问”。
　　在淘宝搜索栏输入“问问”跳转到淘宝问问页面，可以看到，淘宝问问具备“资深导购员”、“生活小能手”、“美食达人”、“旅行策划人”、“灵魂写手”等功能，能提供商品挑选攻略、生活建议、行程建议、文案写作等回答。
　　此前，快手和B站也基于自研大模型推出了原生AI应用，将AIGC能力与搜索框相结合。
　　快手内测AI对话功能
　　与淘宝问问不同的是，快手AI对话和B站AI搜索主要以对话形式帮助用户快速找到想要的内容，提升内容消费体验。平台本身的图文、视频内容就像个庞杂的大宝库，而AI可以精准抓取相关信息，直接告诉用户答案。
　　淘宝以电商交易为导向，因此淘宝问问是针对电商导购场景的体验升级，AI给出的回答能关联目标商品，满足不同的购物需求。
　　举个例子，国庆去参加好朋友的婚礼，却不知道送什么礼物合适？
　　B站AI搜索的回答
　　B站AI搜索功能会根据已发布内容的信息给出建议，因为站内没有太多直接解答这个疑问的视频，所以AI的回答也比较笼统。
　　淘宝问问则向我推荐了7种不同的礼物，包括对杯、碗筷礼盒、香薰蜡烛等，并在下方附上了可能感兴趣的商品链接。
　　从内容种草到电商拔草，原本消费者需要跨平台寻找符合需求的内容和商品，现在AI可以缩短查找路径，节省决策成本。
　　那么AI电商，到底能带来什么样的消费体验呢？网购变得更方便了吗？以下是“头号AI玩家”对淘宝问问的多维度评测。
　　实测淘宝问问，应用场景不止于“导购”
　　我们来测试一下淘宝问问的各项功能。现在将淘宝App升级到最新版本（iPhone用户需将设备更新到iOS14以上系统），无需申请即可体验。
　　首先，淘宝问问有文字或语音两种提问方式，页面预先设置了许多示例问题引导，输入关键词时也会有待选的关联问题。
　　资深导购员：眉笔怎么挑？
　　淘宝问问首先罗列了11个短视频，包含达人分享的新手画眉、妆容教程，以及商家直播时的产品介绍，然后文字回答说挑选眉笔时应考虑自己的发色、肤色、场合等个性需求，不要盲目跟风，并附上了3个眉笔链接。
　　点击“查看更多商品”会唤起下拉页面，浏览更多搜索结果。如果还有疑问我们可以继续追问，比如“有什么性价比高、口碑好的眉笔推荐？”
　　AI根据功能、价格和场合分点列出了5个推荐品牌，不过对于适用场合的描述完全相同，看起来差异不大。我们针对某个品牌继续提问，看看AI如何回答。
　　AI从产品的原料、功能、保修期，到品牌的设计理念，狠狠地夸了一通，还推荐了官方旗舰店目前销量最高的一款眉笔，以及两个淘宝店的同品牌爆品。
　　对于目前热议的某品牌的眉笔贵不贵，AI也能实时搜索相关信息给出回答。
　　生活小助手：家里有蟑螂怎么办？
　　淘宝问问先给出清扫房屋、使用杀虫剂的建议，再推荐了一些蟑螂药和驱虫用品。
　　不知道哪个蟑螂药效果比较好？AI同样能快速列出品牌和对应的店铺链接，展现形式和之前有所不同，是文字表格加上店铺、商品卡片。回答整体符合需求，新店老店、大品牌和小店都有，不过有错把店铺名当成品牌的情况出现。
　　美食达人：芋头蒸排骨怎么做？
　　有了大模型加持的淘宝问问还能变成菜谱大全，家常美食的做法不在话下，甚至还给懒得做饭的消费者提供了预制菜链接。
　　不过AI生成的联想问题有时不太准确，“我是油性皮肤，给妈妈买的芋头应该怎么做”，前后毫无逻辑关系，还需再优化完善。
　　继续提问有什么当季蔬菜可以一起搭配做晚饭，可以看到，除了关键词搜索，回答也支持识图搜索，一目了然。
　　旅行策划：国内有什么人少景美的地方适合国庆去玩？
　　好像AI的回答里都是一些热门景区，那么换个思路，就在我的所在地上海怎么玩呢？
　　淘宝问问给出了详细的行程规划，还有对应的景点和酒店推荐，可以直接跳转到飞猪，末尾有旅拍、跟团游推荐。
　　不过这个安排太紧凑了，像去迪士尼乐园一般要花一整天时间，所以我们要求AI再改改。
　　离谱的是，AI重新规划的行程里包含八达岭长城、苏州园林、周庄等不在上海市内的景点。当我指出错误后，AI承认有误，但仍给出了相同的安排
　　。
　　灵魂写手：给华为Mate60写一段种草文案
　　这个文案创作功能应该主要是面向商家和达人开放的，当然消费者想要用来生成商品评价也是可以的。虽然AI生成的速度很快，但几个手机参数出现了错误，仍需要人工核实。
　　我觉得这些文案广告打得太生硬，提出修改意见后，AI似乎没有完全理解上下文的意思，只列了口语化表达句式，我再次强调后它才给出完整脚本，但只提到手机的拍照能力强。
　　根据以上的测试结果来看，淘宝问问相比原来的搜索框更能理解用户的需求，在典型的电商场景，比如某某品类怎么选、什么产品能解决什么问题、不同品牌的优劣势比较，AI都能给出更有价值的参考，帮助用户快速找到符合个性化需求的产品。
　　并且，淘宝问问能联动内部生态的其他产品，提供跨领域的一站式解决方案，比如旅行问题能关联飞猪，出行、住宿、景点、行程安排、装备购买等直接在站内解决。
　　另一方面，淘宝问问在回答质量和产品交互上还有许多待完善的地方。比如可能未完全理解上下文，生成不准确的、错误的回答；在多轮对话中出现不相关的内容；对话历史不能留存，退出页面后就看不到记录了。
　　在用户须知中，淘宝强调，受限于训练数据及当下的技术发展程度，淘宝问问输出仅供参考，无法确保其真实性、准确性、合法性及可用性。在此过程中，“淘宝问问输出中返回的商品及相关图片、视频、音频，是以用户的输入及基于输入生成的输出作为关键词检索获得，任何时候都不意味着淘宝对商品及相关内容的推荐。”
　　目前官方暂未透露淘宝问问全量上线的时间，不过一位接近淘宝的人士向华夏时报记者透露，预计将在今年双十一购物狂欢节前向所有用户开放。
　　AI电商还能怎么玩？
　　淘宝问问是淘宝在原搜索功能上，对电商搜索导购方式进行迭代的创新尝试。通过接入大模型，淘宝拥有了与用户对话的能力，应用场景能力从“电商”拓展到了“导购”“科普”“创意内容生成”等，消费体验迎来升级。
　　从商业化角度看，有业内人士认为淘宝通过自动化客户支持和智能搜索，可以降低运营成本。据第一财经报道，ab测试显示，对比现有的电商搜索推荐，淘宝问问明显提高了用户的购买意愿，拥有更高的电商转化率。
　　未来淘宝问问或许能为淘宝内容生态提供新的驱动力，用AI大模型连接内容直播和货架电商，带来流量和业务的增长。
　　AI在电商领域的应用除了融入搜索，面向用户的产品升级，淘宝还推出了AI头像创作助手，AI家居设计产品“真能造”，进一步丰富用户体验；在商家端，淘宝也发布了一系列AI工具。
　　今年6月，天猫新品创新中心推出了AI概念工坊，帮助商家“从概念描述到商品概念稿快速产出，并通过市场调研锁定消费者偏好投入大货生产”。
　　8月，淘宝推出了AI搭配工具和AI试衣间，既能帮助商家低成本生产穿搭内容，吸引用户、促进消费，也能帮助用户体验不同品牌间的跨店、跨品类穿搭效果，线上试衣更真实了。
　　淘宝AI试衣间示例图，用户可以上传本人照片、选择身材，生成自己的AI数字人，由系统进行智能搭配推荐
　　9月14日，淘宝天猫启动了开放生态AIGC挑战赛，以“AI生产电商商品主图”为主题，聚焦服饰鞋靴、快消美妆、家装家电三大行业赛道。据介绍，截至8月底，淘宝天猫中已有上万店铺率先使用上了智能化的工具来辅助店铺经营。
　　此外，AI生成营销图文视频、AI客服、AI主播、AI总结产品评价等应用也在海内外的电商行业逐渐落地。
　　美国电商巨头eBay正在开发测试多项生成式AI工具。卖家在eBay应用中简单拍摄或上传照片后，AI就能根据这张照片自动生成标题、描述和一些重要商品信息，比如产品发布日期、详细类别、子类别以及建议售卖价格和运费。
　　据媒体报道，自5月推出AI描述生成器以来，目前已经有30的eBay美国卖家使用了这一工具。
　　与淘宝问问类似，Lazada推出了东南亚首款由ChatGPT提供支持的AI聊天机器人LazzieChat，可以智能回复用户提问，提供个性化建议和商品推荐。
　　亚马逊上个月推出了基于生成式AI的产品评论摘要功能，在商品详情页上，消费者可以看见一小段介绍商品特点和购物评价的摘要，以快速判断是否要购买。
　　AI总结评论，图源：亚马逊
　　Shopify推出了AI助理Sidekick，可以为卖家用户们提供日常的任务处理和商业分析服务，提升店铺运营效率。
　　告诉Sidekick“全部商品打折”，确认预览后可一键实现店铺促销操作
　　根据EICO对Shopify的分析，动态数据类型、与决策相关较高的数据类别，更大几率产生AI产品化落地，比如商家处理订单和日常运营，举行促销和营销活动等。
　　图源：公众号“EICO”
　　可以预见，AI将成为电商行业的重要生产要素与创新源泉，我们将共享AI带来的红利与价值。
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