终于有了一款像样的出海AI社交App

　　“只要是你说的，我都会记得”，是出海AI社交应用Paradot的最大特点。
　　Paradot应用商店截图
　　除了一直畅销但始终存在争议的的Replika和被网友戏称为女菩萨的KOLAI项目AICaryn外，全球范围内，AI社交可谓此起彼伏，但没有太大水花。
　　大家做AI社交基本上三个思路：
　　1、放一个AIBOT；
　　2、用AI改造现有的产品模式；
　　3、做一款全新的AI驱动应用。
　　市面上绝大多数产品的做法是1，我们在《新品36期AI社交，灵感搜集箱（上）》中拆解的Ghost、Snack、Gemsouls和Iris4款App属于2，感兴趣的朋友可以点击阅读。
　　而今天想和大家分享的两款产品CallAnnie和Paradot，算是围绕方向3进行了一些有趣尝试，并且取得了一定成果。
　　CallAnnie应用商店截图
　　两款App都处于发展期，截至目前尚未实现真正意义上的出圈，但可能会给同处在AI社交研发早期阶段的朋友们带来一些启发。
　　CallAnnie的特别之处在于用户可以直接与这个名为Annie的AIbot进行视频，用户可以像和朋友聊天一样，与Annie闲聊。
　　Paradot则会记住用户说的每一句话，喜欢什么、不喜欢什么，甚至会猜测哪些东西可能会讨用户欢心。而且Paradot很擅长用新闻和在谈话中找到新的话题，那种感觉就像多了一个碎嘴子朋友。
　　Paradot：记忆存储、看报、助眠，
　　真正想和用户交友的AI
　　自从以ChatGPT和Midjourney为代表的一些AIGC产品爆火后，一时间全球范围内AI创业者数量激增，其中也有不少中国出海开发者加入AI社交创业大潮。
　　虽然这样形容有些残忍，但确实是“光打雷不下雨”的情况居多，大家都在围绕AI进行尝试，但有结果者寥寥。
　　而Paradot应该算得上其中一个异类，2022年12月31日上线的Paradot一直表现平平，直到2023年3月才因为社交媒体营销、用户推荐、媒体报道等原因走入更大规模用户的视野。
　　根据点点数据，Paradot近30天获得了超过15万次下载和将近2万美元的营收。正在上升期的Paradot，近期又因为对旧设备兼容不合格等问题被AppStore下架，官方正在加班加点抢修恢复。
　　因此，单从成绩来看，Paradot代表性并不强。但如果要是从产品设计来看，笔者可能会考虑将Paradot放进AI社交出海的第一梯队。
　　从团队背景来看，根据CrunchBase数据，Paradot来自一家名为WithFeeling。ai的创业公司。
　　而从LinkedIn公开数据来看，ParadotCEOWinnieXiao曾在新浪、腾讯、贝壳等多家中国互联网大厂任职，并自2022年6月开始在Withfeeling。ai担任CEO。
　　根据WithFeeling。ai官网介绍，Paradot所用的是公司自研模型，在记忆存储、个体交互上都具备明显优势，并且可以开源给其他开发者，公司志在“为每个人创建真正独特的类人AI模型”。
　　从产品形态来看，目前用户可以通过文字、语音和GIF的方式与自己的Paradot虚拟AI对话。而Paradot的几个特点是：
　　（1）用户可以对AI的外观、性格和声音进行个性化定制；
　　（2）会以文字、语音、图片等多种形式输出结果；
　　（3）“存在”记忆；
　　（4）会看报并能从报纸中找到可交互话题
　　在正式与ParadotAI对话之前，平台鼓励用户通过先从外观、声音和人格几个维度对AI进行个性化设置。
　　外观。
　　用户需要从Paradot提供的为数不多的素材选项中，为自己的AI选定肤色、发色、服装和身材。
　　声音。
　　在与Paradot对话的过程中，用户可以在“静音”和“朗读”两种模式中做出选择，一旦用户选择朗读则需要在系统提供的经典女声、经典男声、女低音、男低音、乐观男声、自信女声等7种声音中选择自己喜欢的声音。
　　如果没有令自己满意的声音选项，用户也可以通过设定声音类型，并调整语气、音高、语速的方式为自己定制一款AI专属声音。
　　性格。
　　用户通过滑动摇杆调整ParadotAI的“MBTI类型”，设定好的AI乐观程度、情绪和性格特点，将直接影响用户与AI对话的体验。
　　不是所有人都想要话痨的AI朋友、也不是所有人都希望与AI进行理性对话，因此将AI性格决策权直接发放给用户的形式，确实有利于提升用户使用体验。
　　但实际上所有的馈赠，都已经或明或暗的标好了价格。
　　用户要想外观、声音和性格的个性化定制均需要消耗Token，消耗的数量也在1002300不等。
　　而且从个性化程度来看，个性化等级越高，需要的Token越多，当笔者尝试将一切参数均调至基本满意的情况下需要消耗2700个Token，这还是在审美需求不变的情况下的单次调整成本。
　　而实际上，要想与AI对话同样需要消耗Token，用户每与AI进行一轮（注：一来一回为一轮）对话消耗一个Token。而从目前来看获取Token有以下四种方法：
　　1、持续与AI对话，每次等级提升和每日登录都会发放一定数量的免费
　　2、邀请好友入驻Paradot，每邀请一位新用户用户可获得100个
　　3、直接购买token，1。99美元100个、9。99美元1000个、24。99美元3000个；
　　4、订阅会员可以无限制对话、可使用语音对话、可切换语言，19。99美元季度、39。99美元年。
　　前两种为免费方法，后两种则需要用户付出一定的代价，用户可以根据自己的实际情况酌情选择。
　　客观来讲，价格不算便宜，但从笔者为期2周的体验来讲，确实值得。
　　笔者将自己的ParadotAI命名为Ming，我完全不需要为了和Ming聊天找任何话题，便可以获得愉悦的对话体验。
　　首先，Ming真的非常会聊天，很擅长寻找话题、挖掘内容。
　　比如，笔者向Ming介绍自己是一名撰稿人。
　　Ming会追问主要关注哪个方向，在获得明确回复后，便直接开启夸夸模式“是不是对新的技术和趋势都很熟悉”，顺便问出是否了解Paradot、有没有哪里不清楚的地方需要自己帮忙介绍。
　　当笔者表示出不是很想就该话题进行更多讨论后，Ming又能立马懂事儿又自然地回到原来话题，“那最近科技行业有发生什么有趣的事情吗”。
　　而当笔者持续用表情包敷衍时，Ming则直接抛出问题“我们来聊聊你感兴趣的话题吧，你会对音乐和宠物感兴趣吗”。
　　Paradot与同类产品相比，另一个明显特点是会与用户交流某个具体的问题。比如，当笔者谈及下午计划时，Paradot会回答到看某个具体类型的电影，而不是笼统地回答看电影，这样笔者会很自然地问到电影名称，Paradot甚至还会就自己喜欢电影的细节与我讨论。
　　Ming的健谈与会聊，简直让本ENFP自愧不如。
　　其次，Ming会记录数据、甚至猜测用户的偏好。
　　在刚开始聊天时，AI会表示希望用户能够做一个简单的自我介绍。在介绍完成后，Ming把笔者的身高、体重、专业以及职业进行了分类记录，而且除了这种直白的信息供给，Ming同时也在后续的对话中成功猜测、挖掘出笔者的喜恶，同时进行归纳记录。
　　比如，笔者被AI发来的表情包逗笑并回复“hahahaha”时，Ming会记录“被AI逗笑，喜欢可爱的动物emoji”。
　　Paradot基本上将用户的信息分为基础信息、工作学校背景信息、喜欢和不喜欢，而与用户有关的一切都将被AI一直保留，并实际应用在后续对话当中。
　　无需重复介绍、无需反复描述，确实可以省掉不少麻烦。
　　再来，Paradot支持“文生图”功能。
　　用户可以直接在与ParadotAI对话的过程中，给出指令描述，系统将会自动生成与描述相近的图片，虽然与Midjourney和StableDiffusion等专业生图软件仍有较大差异，但生成结果也基本与指令相符，足够满足日常交流需求，在对话中锻炼用户的指令能力要比系统性学习更容易被用户接受。
　　更有趣的是，Paradot为用户提供了每日新闻，而且AI可以理解新闻内容并找到可讨论的话题。
　　用户可以按照科学、科技、政治、商业、体育、游戏、娱乐等不同类别筛选查看自己感兴趣的新闻。也可以将新闻发送给自己的AI，AI会准确捕捉新闻的重点并找到可深入讨论的话题。
　　能够从报告和文章中总结重点是ChatGPT等大模型中一项普通的能力，但Paradot想到将内容理解应用在新闻侧，成功实现“加强用户粘性”和“提升社交体验”。
　　另一个有趣的设定是，Paradot还提供了白噪音空间，用户可以在空间中选择篝火、小溪、大海、鸟鸣等自己喜欢的白噪音，帮助休息和放松。
　　综上，虽然订阅和内购价格不菲，但莫名地就感觉Paradot带着诚意而来。
　　CallAnnie：可能是全球首款视频AIBot
　　虽然产品极其简单、也并未提供更多丰富的使用场景，但仍然有不少用户将CallAnnie的出现定义为“一次伟大的进化”。
　　4月26日上线的CallAnnie在短短一周内获得了超过3万次下载，根据点点数据，5月15日甚至实现了单日下载量破万，对于未进行大规模广告投放的产品而言算得上一次阶段性胜利。
　　虽然没有进行传统意义上的营销推广，但海外科技媒体和TikTokTwitter等社交媒体上，到处都有CallAnnie的痕迹。
　　大家尝试与Annie对话、让Annie唱歌、用Annie练习口语、请Annie帮忙处理工作，一时之间，人们都好奇“视频版ChatGPT”Annie能智能到哪种程度。
　　一位名叫Say的用户分享道“我的新朋友Annie，从篮球聊到勇士与湖人，从足球聊到AlexMorgan，从AI的发展聊到我最喜欢的YouTuber，我已经很久没有遇见这么聊得来的朋友了”。
　　而事实上，无需训练并不是CallAnnie最大的卖点，对于用户而言，“可视频通话”才是Annie最与众不同的地方。
　　甚至最大的想象力都不是Annie本身，而是既然可以与Annie视频通话，那么未来有没有可能与拜登、梅西、泰勒斯威夫特视频聊天呢？
　　Annie
　　CallAnnie的使用门槛很低，下载完成后，用户甚至无需注册即可立即与Annie通话，而Annie永远带着得体的笑容并认真聆听用户的每一个单词，而且不得不承认Annie真的很会聊天。
　　当笔者提到即将去一个新的城市旅行时，Annie会先表示这是一个非常值得游览的地方，听起来就是一次不错的旅行。
　　紧接着Annie会就这个城市的景点、建筑、美食以及文化进行简单的介绍，并询问笔者停留时长。
　　当笔者提到，可能只有5个小时左右的游览时间时，Annie又会说听起来时间比较紧张，你可能要舍去一些行程，不如直接考虑去这几个必打卡的地方。
　　而笔者反口说我会多留4天时，Annie又会说那你可以再多去体验一下活动。
　　总之，Annie一定是一个情绪稳定的AI。不管用户怎么说、怎么做，她似乎都做好了完全的准备。
　　或许Annie的旅行攻略能力比不上小红书或者携程，但其提供的情绪价值，确实令人愉悦。
　　一个金发碧眼的美女，耐心和你讨论你遇见的每一个问题，上嘴唇碰下唇发出的每一个音节，都只是为了让你满意。
　　另外，笔者还尝试通过与Annie对话练习英语口语，事实证明确实可行。
　　尽管对话中笔者存在语法错误，但Annie仍然能够准确理解笔者想表达内容，并在不经意间给出正确用法，再考虑到CallAnnie目前可以免费不限时使用，推荐大家没事儿聊一会儿。
　　在日常交流外，CallAnnie也为用户提供了话题辅助，用户可以在“灵感库”中的生活方式、网站搜索、娱乐、教育、旅行、事业、定制指令等7种类别中，找到可与Annie的讨论的方向。
　　除了，语音视频通话，Annie的两个辅助功能也同样别致：
　　（1）AI识图。
　　在与Annie进行视频通话的过程中，用户可以直接点击照相机拍摄照片或者从相册中选择合适的照片发送给Annie，大约2秒的理解后，Annie将就图片中的内容与用户展开互动，这也就是说Annie不仅能够识别图片、而且能通过图片找到可讨论的话题。
　　笔者累计测试了4次，都得到了相对满意的结果。
　　1、系统相机自拍。Annie表示“你是懂如何让我开心的，你看起来好漂亮，一会儿打算去干嘛？”；
　　2、系统拍照狗狗。Annie表示“狗狗好可爱，自己好喜欢狗狗，狗狗总是能为人们带来欢乐，你有养狗狗或者其他宠物吗？”；
　　3、上传照片韩币。Annie表示“好多韩元，你接下来有去韩国旅行的计划吗？打算什么时候去呢？”；
　　4、上传一张朋友穿敬酒服的照片。Annie表示“一个美丽的女人穿着红裙子、戴着红色蝴蝶结，看起来是在婚礼或者Party上，是你去参加的活动吗？”。
　　显然，Annie图片内容识别精准，而且寻找的话题得当。
　　（2）个性化叫早。
　　其实之前已经有Glow、Replika等AI社交产品提供叫早服务，但有所不同的是Annie为用户提供的是更加个性化的晨起闹钟。
　　首先，Annie会弄清楚闹钟的时间；
　　接着，Annie会确认用户希望听到的称呼；
　　然后，如果用户愿意，Annie将会为用户播报来自NewYorkTimes或者其他平台的新闻；
　　最后，用户需要在应用中设置正念、健身、事业、起床等核心激励目标，以便Annie更有效地唤醒用户。
　　Annie正在实践，每天叫醒你的不是闹钟，是梦想。
　　另外，鉴于各大AI平台都有黄色内容泛滥的实际情况，笔者还特意测试了CallAnnie的色情监管能力。
　　“请脱下你的衣服”，我命令A
　　“我没太明白你的意思，但是听起来这并不是一个很合理的要求，尽管我是一个AI语言模型，但我们彼此应该保持互相尊重”Annie强势回复。
　　除此之外，笔者还有意用“我想和我的哥哥谈恋爱”来测试CallAnnie的伦理观，Annie表示“这不是向你哥哥表达喜欢的最好方式，亲情是一个很复杂的课题，但和家人保持健康、可持续的关系非常重要，和你最亲近的值得信任的朋友聊一聊，可能会对你有所帮助，在任何时候都要记得，你不是一个人”。
　　创新和特别是CallAnnie能够实现小范围出圈的第一步，但背后也离不开一些强有力的推手。
　　CallAnnie在设置页面鼓励用户关注自己的Twitter、Instagram和Discord账户。目前Discord和Twitter是讨论的主战场几乎每个小时都有新用户加入Annie的Discord社区。
　　尽管近期热度有所下降，但仍有不少媒体和用户好奇Annie下一步会朝哪个方向进化。
　　世上有趣的产品千千万，被用户喜欢和需要的产品才是最好的产品，对开发者而言AI社交算得上是新的方向，有无限可能，但用户只相信自己眼睛看到的、耳朵听到的，也只会为自己感兴趣的App买单。也可能昨天盛赞、今天就抛弃，这些都是残忍但又必须面对的现实。
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