有人用AI做了一个Twitch频道，每天涨粉3万

　　ChatGPT火了之后，一边是大厂进入竞赛状态，Google、百度全速追赶；另一边则是开发者们对AI技术的“花式”应用。最近，编辑部看到了不少，但多是图片方向，直到发现了一个脑洞打开的Twitch频道。
　　AI版《宋飞传》在Twitch
　　全年无休直播，单日涨粉超3万
　　北京时间2月1日晚上10点多，Nothing，Forever创始人之一SkylerHartle在Twitter上发文，庆祝Nothing，Forever的Twitch频道WatchMeForever超过7000个粉丝。笔者2月2日下午去看时，频道粉丝数已经达到3。7万。到了2月6日下午，粉丝数已经超过18万。整体算下来，也是日均新增3万粉丝的水平，而这可是Twitch。
　　SkylerHartle在Twitter发文庆祝
　　Nothing，Forever粉丝数破7000来源：Twitter
　　Nothing，Forever频道粉丝数变化来源：Twitch
　　Nothing，Forever是一部AI生成的情景喜剧，放在Twitch上直播。画质上，给人上世纪90年代PC端游戏的感觉，背景饱和度很高；人物动态并不丝滑，声音也能明显听出是机器合成，剧情中添加的罐头笑声、音乐与人声音轨也有比较明显的割裂感。但一想到这全是AI生成的内容，还是会觉得很了不起。
　　在剧情上，Nothing，Forever记录了3男1女的生活日常。全剧目前只有2个场景，职业为脱口秀演员的主角站在台上讲段子，以及几位主角在公寓里的闲聊日常。每个场景最多持续2分钟，剧情间没有连续性，只用一张纽约街边建筑做串场，每一集之间也没有衔接。
　　很多人看过一会儿后就会发现Nothing，Forever在模仿90年代热门情景喜剧《宋飞传》，无论是主人公的职业、动画形象还是无厘头且毫无关联的片段都有《宋飞传》的影子。
　　不过，创始人对此非常坦诚，甚至Nothing，Forever的logo都刻意模仿了《宋飞传》，有意强调二者关联。但是AI最大的优势就是学习能力强，学习速度快，Nothing，Forever可能很快就不再是仿版《宋飞传》。
　　Nothing，Forever是AI、也是UGC
　　SkylerHartle在Reddit动态里介绍，Nothing，Forever采用了OpenAI的GPT3语言预测模型，并监控了Twitch评论区用户的实时聊天，用户的讨论有可能改变剧集设定的走向。比如，大家想删掉一个人物，Nothing，Forever在保持直播的同时也可以实现。也就是说，在观众的共同创作下，Nothing，Forever的剧本灵感可以永不枯竭。
　　这也是Nothing，Forever的另一个特点，自去年12月14日开播之后，Nothing，Forever就一直在Twitch上轮播。在笔者收看的几个时间段里，Nothing，Forever直播间的在线人数基本保持在7。5K9K，用户在Twitch评论区和Nothing，Forever的Discord群组都非常活跃。
　　笔者在2月2日加入Discord群组，当时群成员主要在探讨Nothing，Forever与《宋飞传》的关联，并且产生了不少表情包和热梗（谁能想到一部剧最先火起来的是主人公Larry的微波炉呢）。短短几天，群组中又新增了不少话题，讨论未来剧情走向、粉丝上传自制物料、讨论AI等等，算得上是一个用户自发性较强的活跃社区了。
　　Nothing，Forever的Discord群组
　　Nothing，Forever的蹿红速度让人惊叹，而变现速度也没落下风，说明创始团队对增长有预期并且策划了商业路径。
　　现在除了Twitch打赏，Nothing，Forever还可以通过Patreon和卖周边变现。Nothing，Forever已经迅速推出了自己的周边网站，围绕现在热度较高的logo和角色推出了马克杯、卫衣、贴纸等产品。
　　来源：Nothing，Forever周边网站
　　看到这儿，会发现创始团队计划好了比较成熟的增长、发酵和商业模式，在AI生成内容之后，通过Discord群发酵和活跃，让大家对于内容有归属感，然后从Discord将用户导到独立站变现，这是很多“IP”采用的变现方式，例如，Discord上非常大的一个陪伴频道LofiGirl有专门的Merch标签来售卖周边，从底下的互动能看到，Discord的用户对此非常买账。
　　LofiGirl的Discord群组中专门为周边设了一个标签
　　这也不禁让笔者思考，AI生成的“劣质”情景喜剧热度能持续多久？创始团队想做的是长久生意还是一锤子买卖？
　　4年准备期，
　　Nothing，Forever的目标是Netflix？
　　笔者上面提出的这两个问题，创始人的回答貌似是：虽然想好了怎么做、甚至怎么变现，但这更多是一场实验。
　　来源：Twitter
　　SkylerHartle和BrianHabersberger，是Nothing，Forever的两位创始人。在Nothing，Forever快上线时，Hartle在Twitter发文表示，他为Nothing，Forever的上线准备了将近4年。也就是说，早在2018年，二人就在着手这个项目，4年中，Nothing，Forever经历了多次迭代。
　　在近日接受外媒对话时，Hartle提到团队接下来的目标，是想把Nothing，Forever做成一个持续产生有趣内容的节目，未来也希望能推出一个质量上媲美Netflix的剧。
　　尽管投入了很多，但Nothing，Forever并不是二人的主业，SkylerHartle在微软任职超过4年，现任高级产品经理，BrianHabersberger是一位高分子物理学家，根据LinkedIn信息，Habersberger自毕业后就一直在陶氏化学任职，一路做到高级研究员。
　　来源：LinkedIn
　　所以，Nothing，Forever更像是二位创注入了大量心血的一场实验。
　　AIGC在应用层面，
　　到底是不是一波流？
　　其实，Nothing，Forever在本质上是一个剧，只不过是在AI加持下，添加了“用户养成色彩”，这也让用户，即便在没有精彩剧情和高水平画面的情况下，也能对内容产生归属感，这也是Nothing，Forever采用IP变现模式的“底气”。
　　但判断是否长久，在于这种归属感是可持续的，还是AI给予用户的一时“刺激”。以AI绘图为例，过去2年火了好多种玩法，但无论从整体、还是个体来看，大多是一波流。
　　2022年11月2023年1月，15款头部AI图片
　　App的下载和IAP收入波动来源：apptopia
　　超越这个时间区间，在2022年一整年，有2类AI绘图产品分别火了一波。一类是texttophoto，输入文字生成图片，代表产品有dreambyWOMBO、Wonder等，另一类是上传图片生成衍生图片，代表产品有Lensa。ai和DawnAI等。
　　根据点点数据，这4款App的下载量都在去年11月至12月里明显上升，不到半个月又快速回落。这里的下载量的变化大概率就是AI热度导致的。这其中，Wonder和Lensa。ai回落后，全球日均下载量在4万左右，而dreambyWOMBO和DawnAI的全球日均下载量只有1万左右。根据点点数据，Wonder和lensa。ai的App收入也是4款App中相对更高的。
　　Lensa。ai近半年全球收入变化情况来源：点点数据
　　Wonder近半年全球收入变化情况，虽然波动不明显，
　　但收入水平比Lensa。ai低了很多来源：点点数据
　　在笔者看来，Wonder和lensa。ai更加丰富的功能大概率是2款App在AI绘图热度散去后依然保持下载量相对较高的原因。而Wonder虽然功能更全，但AI绘图本身并不是用户的刚需，因此收入难以和因为Avatar火了后，加入修图和视频剪辑功能的lensa。ai在同一高度。这也直接说明，AI制图，给到用户的是一时的“刺激”，但供给对应的并不是用户的刚需。
　　4款AI绘图App的功能
　　在stablediffusion、DALLE等AI做图的模型未开源之前，多数用户没有玩过文字图片成图，所以当AI制图一下被炒热，大量用户为了一探究竟纷纷下载热门产品，其中出图效果好、宣传和投放到位的App可能会获得更高的下载量。但是当用户新鲜劲过去，能留住用户的并不是AI绘图这一玩法，而是App提供的功能是否真的符合用户需求。就好像TikTok的崛起，上滑短视频的浏览方式是用户被TikTok吸引的原因，但真正让用户留下的是简短、上头的娱乐向内容。
　　Nothing，Forever和AI制图App同理，虽然都是借助AI模型开源得以出现的产品，但Nothing，Forever本质上是一部剧。Nothing，Forever的热度能不能持续，或许要看它在剧情、人物风格、布景等方面能否真的吸引人。但是，这里也确实有一点不同，就是用户对这样的内容，是否会存在“养成”情感。就如同AI网红Lia，Ins上有16万粉丝，Twitter也有20万粉丝。从评论看，大家并没有把她当做网红，而是输出意见、关注迭代，像“养女儿”一样关注它。
　　Nothing，Forever的想象空间也在于此，虽然剧情内容还十分粗糙，人物输出的段子有时还会重复，但架不住观众付出了时间和情感。
　　但反转再反转，2月7日，Nothing，Forever的实验，并没有因为热度下降结束，而是被Twitch的社区规则暂时叫停。因违反社区准则，Nothing，Forever被下架，理由是主人公Larry的脱口秀段子中涉嫌歧视跨性别者。其实仔细去看这个段子就可以知道，段子埋的包袱并不在跨性别者，但AI还不够聪明，似乎还没学会避开群体歧视，所以才踩了坑。创始人在受访中表示，会解决问题并尽快恢复Nothing，Forever的播出。
　　很遗憾，我们暂时无法继续观察，但在Nothing，Forever开路之后，创业者们的尝试不会中断。
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