在本文中：计算方差
　　方差可以让你得出数据的偏差度有多大。方差是概率分布中一个重要的描述符号，表示数据偏离平均值的程度。方差一般和标准差联系起来（标准差就是方差开根号）。如果想知道如何计算一系列数据的方差，往下读。
　　计算方差
　　1：写下方程式，计算方差。一系列无偏估计值中包括n个数据，方差公式表述为：（s2）〔（xix）2〕n1。若计算大量数据的方差，则分母是n，不是n1，但是如果数据个数有限，都不应该用n作分母。下面是公式中各项数据的解释：
　　s2方差
　　求和，表示后面所有项的和。
　　xi样本观察值，表示各项数据
　　x平均值，表示所有数据的平均。
　　n样本大小。就是数据的个数。
　　2：计算各项和。首先做一个图标，一列表示各项观察值，一列是平均值（x），一列是平均值和各项之差（xix）以及差的平方〔（xix）2）〕。把所有项填入第一列以后，把所有值加起来。比如你有17、15、23、7、9、13，把所有都加起来：171523791384。
　　3：计算平均值。要找出平均值，只要把所有项加起来，除以项数。这个例子里和是84，有6项，所以84614。把14在下面写出来。
　　4：把每一项都减去平均值。这里把每一项减掉14。你可以之后再把减后的数值加上14验证下对不对。这里是例子：
　　17143
　　15141
　　23149
　　7147
　　9145
　　13141
　　5：得到之前每项的平方。得出之前得到的差的平方值，写在第四列里。记得所有数值都是正的。以下是例子
　　329
　　121
　　9281
　　7249
　　5225
　　121
　　6：把所有平方值加起来。918149251166
　　7：把平方值和代入原方程。把之前的平方值的和代入原方程，记住n是项数。
　　s216661
　　8：解。把166除以5就行了。得到33。2，如果想得到标准差，开个方就行了。33。25。76。现在可以计算更多项的数据的方差了。通常要比较两个数据的方差，方差小的表示数据偏差度小。
　　小提示
　　因为方差的意义难以说明，所以一般方差都是作为算标准差的开头步骤的。

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