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韩信点兵,多多益善!泰勒公式求极限究竟要。。。

7月27日 小米粒投稿
  历史上,韩信点兵的成语来源于淮安民间传说,相传刘邦和韩信两人之间有这样的对话:
  刘邦问韩信:“你觉得我可以带兵多少?”
  韩信:“最多十万。”
  刘邦不解的问:“那你呢?”
  韩信自豪地说:“越多越好,多多益善嘛!
  刘邦半开玩笑半认真的说:“那我不是打不过你?”
  韩信说:“不,主公是驾驭将军的人才,不是驾驭士兵的,而将士们是专门训练士兵的。”
  如今,韩信点兵这个成语常与多多益善搭配,寓意“越多越好”。
  “越多越好”,仔细想想,还挺有意思,这就像我们当下的社会,每个人都想要什么东西多一点,物质要多一点,男女朋友对自己的爱要多一点,手里的股票再多来几个涨停,就连利用泰勒公式展开到第几阶上,他也要多一点!!!
  最后一句是什么意思?
  就是学生在利用泰勒公式求极限时,老害怕自己精确度不够,于是对泰勒大下黑手,把泰勒人家老前辈的子子孙孙都揪出来,摆在那来求极限!
  老子说:物极必反。
  任何东西多了都是浪费,你物质想要的越多,物质要的越多,你的贪欲越盛,越容易走火入魔,对男(女)朋友的爱要求的越多越过分,他(她)迟早会因为做不到而崩溃的,手里的股票涨停的越多风险也就越大,一个跌停停牌将你获的利全部吐出来,至于泰勒公式嘛,你展开的越多,浪费笔芯的概率也就越大!
  一切东西,都有个度,适当就好!
  说到利用泰勒公式求极限上,我们不是随随便便展开泰勒公式的,所有的一切操作手法,都是有相应的规律作为指导!
  什么规律?
  先别急,先看看童鞋们在后台求助我问题,你也可以试着判断下做得对不对哦
  1:两个求助的问题
  求助1的问题:
  求助2的问题:
  两道题,为什么都错误了呢?
  泰勒泰勒,你是怎么了?我用了你,你咋还没给我解决出问题呢?
  不要怪人家泰勒,凡事出了问题,先从自己身上找原因,别轻易就找被人茬。
  你为什么错了呢?
  因为你泰勒公式展开的项数有问题,或者说,你泰勒公式展开的精确度不够!
  在考研这场应试教育路线上,我们需要掌握的泰勒公式有如下5组,宝刀君做了简单的分类,如下:
  上面的公式,大部分同学都会背,尤其是随着业内“狗sin狗16乘以狗的立方”理论的盛行,同学们背的更是不亦乐乎。
  但问题是,会背不顶用,做题时怎么用才是关键啊!
  针对这个泰勒公式,一个很现实的问题是:当我拿到一道题目时,我怎么确定要将这个式子展开到第几阶呢???
  所有的极限题目,要么是乘除,要么是加减,无外乎这两种,因此,这里介绍两种展开规则:“分式上下同阶”原则和“加减幂次最低”原则。
  2:分式上下同阶原则
  “分式上下同阶”原则是说,如果分母(或分子)是x的k次方,则应该把分子(或分母)展开到x的k次方。
  简单说就是,假如你分子是4阶的,x的4次方,那么我就要把分母中的那个式子展开到第4阶。
  举个例子,比如下面这道题(务必仔细、认真的看分析):
  “分式上下同阶”原则适用于分式“AB型”,也就是在分式求极限中用的比较多。
  3:加减幂次最低原则
  “加减幂次最低”原则是说:将A、B分别展开到它们的系数不相等的x的最低次幂为止。
  简单说,两个泰勒式子相减呢,你就展开到它俩具有相同的幂次数就可以啦,而且这个幂次数是第一次出现的。
  举个例子吧,比如下面这个例题:
  “加减幂次最低”原则适用于“AB型”,也就是求加减的时候用的比较多。
  至此,介绍了上面的两个利用泰勒公式求极限时阶的展开规则后,上面这两道求助的题目是不是就可以顺利的迎刃而解呢???
  求助1的正确解答如下:
  当然,你这里也可以这样来理解,因为分母中有(x2)这一项,2是个常数,那么你e的x次方函数在展开时,就应该展开到x的立方项,这样人家和2乘起来,才算是分子中完整的x立方项大家族大集合。
  求助2的正确解答:
  4:总结
  韩信点兵,多多益善,但是利用泰勒公式求极限时,阶的展开规则应该遵循两种展开规则:“分式上下同阶”原则和“加减幂次最低”原则。

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