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增强网络支付安全意识培养良好支付习惯

5月5日 海岸线投稿
  近日,由中国银行业协会银行卡专业委员会主办的“银行卡网络支付安全宣传月”活动,自9月4日拉开宣传序幕以来,受到了社会各方的积极响应。目前,25家成员银行已积极参与宣传活动,华夏银行通过案例解读、讲解网络支付风险及防范措施,呼吁广大持卡人增强网络安全意识、培养良好支付习惯。
  网络骗局层出不穷
  网上消费须谨慎
  据介绍,本次安全宣传月活动以“网络支付、关注安全”为主题,将网络支付过程中经常出现的风险与陷阱,以漫画的形式编制成《银行卡网络支付安全宣传手册》,寓教于乐地普及安全用卡知识。同时,除了网点、社区、媒体报道等传统宣传方式及平台之外,此次活动还积极利用新媒体平台,充分调动各成员银行的微博、微信、网站等平台,全方位触达持卡人。
  在华夏银行宣传过程中,不少消费者表示,与以往骗局多针对老年人不同,现在的网络支付骗局越来越瞄准依赖网络的年轻人,而且通常会在一些常规支付中触发,比如:淘宝购物退款、链接公用wifi、扫描二维码等,消费者稍不留意就会误入陷阱。
  学习网上支付防骗妙招
  建安全防线
  活动中,持卡人邱小姐现身说法:“以前通过媒体报道,我们对不明短信中的网站链接,已有了警惕意识,不会去理睬,但没想到网购后也会有假客服骗取支付信息。这次宣传活动,让我了解到这种新诈骗方法,我看后就转发到朋友圈了,而且忠告朋友在进行网购退货、退款时,一定不能泄露校验动态码或交易密码。不能相信索要短信验证码的客服人员,也不轻信不明身份的电话或聊天请求。”
  消费者马先生也通过网络支付安全宣传月活动,成功避免一桩个人信息泄露的危机,“这段时间因为要添置新家具,就想提高信用卡额度。QQ群里有人说申请提额很困难,可以帮忙代办,只收取点儿服务费。想到可以省事儿而且确保能提升额度,我差点儿就把信用卡卡号、有效期及手机号码等重要信息给他了。幸好看到银行发出的网络支付安全微信,出了一身冷汗。后来我自己给银行打电话,申请了临时额度先用着。我现在也拿自己做例子,提醒朋友不能在社交网络中轻易泄露自己的重要信息。”
  据悉,此次“银行卡网络支付安全宣传月”活动将在华夏银行延续至9月30日,向公众传递网络支付中面临的安全隐患的同时,还将引导社会公众增强安全意识、正确进行网络支付、培养良好的用卡习惯,与公众共同营造一个安全用卡的社会环境。
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增强网络支付安全意识培养良好支付习惯近日,由中国银行业协会银行卡专业委员会主办的“银行卡网络支付安全宣传月”活动,自9月4日拉开宣传序幕以来,受到了社会各方的积极响应。目前,25家成员银行已积极参与宣传活动,华夏……网络安全专家解析网络诈骗腾讯安全专家陆兆华日前做客深圳市民文化大讲堂,带来一场题为《如何防范网络诈骗》的讲座。据了解,陆兆华系国内研究移动安全的专家之一,专注于移动安全的行业研究、黑色产业链研究……网络信息诈骗常用手段有哪些?网络信息诈骗常用手段有哪些?为了更好预防网络信息诈骗,那么网络信息诈骗常用手段有哪些?下面佰佰安全网一一为您讲解:(一)中奖信息诈骗。犯罪嫌疑人群发大量彩票中奖、电……网络购物需要警惕的购物诈骗方式网络购物需要警惕的购物诈骗方式随着网络购物越来越受大众青睐,网上购物遭遇诈骗的群众举报案件也呈上升趋势。佰佰安全网在此列举三类陷阱,提醒大家在网上购物时保持警觉:网……生活中常见的网络诈骗案例有哪些?生活中常见的网络诈骗案例有哪些?网络诈骗常见案例一:赵先生在网上订购了一台售价仅为680元的苹果牌笔记本电脑,按照销售电话与卖方取得联系后,卖方以各种名义让赵先生先后五次……网友们需要警惕七大杀毒误区网友们需要警惕十大杀毒误区十大杀毒误区一:发现Cache中有病毒与CMOS中没有病毒一样,Cache中也是根本不可能存在病毒的。我们知道,程序执行时,数据流是……2014杀毒软件排行榜最好用的杀毒软件排名2014杀毒软件排行榜最好用的杀毒软件排名世界知名评测机构AVTEST最新发布的《XP漏洞防护评测报告》成绩,参与测试的10款全球不同区域流行的安全软件排定座次。成绩如下……记事本杀毒的步骤方法如何使用记事本来杀毒?大家都知道电脑中毒了,就得使用电脑杀毒。区不知道其实杀毒很简单,小小的一个记事本就能帮上你的忙!今天佰佰安全网小编就为网友们了解一种神奇的杀毒方法,那就是记事本杀毒。到底是怎么……什么是蠕虫病毒,如何清除电脑中的蠕虫病毒?什么是蠕虫病毒,如何清除电脑中的蠕虫病毒?蠕虫病毒是自包含的程序(或是一套程序),它能传播它自身功能的拷贝或它的某些部分到其蠕虫病毒他的计算机系统中(通常是经过网络……什么是QQ粘虫,危害,传播途径有哪些,怎么进行查杀QQ粘虫是一种病毒,就是用一个虚假的QQ登陆页面来骗你,从而把你的QQ号码盗走!危险性极大!小伙伴们一定得注意,严重防范!QQ粘虫主要通过两个渠道传播,如下:QQ粘虫传播途径:……数据挖掘中易犯的十大错误及解决方法数据挖掘中易犯的十大错误及解决方法0。缺乏数据(LackData)对于分类问题或预估问题来说,常常缺乏准确标注的案例。例如:欺诈侦测(FraudDete……大数据时代数据对于决策的重要性一、统计现象可能是病态的;我们经常得到一些用户的消费或者娱乐行为,但是这些行为可能是病态的。这里我就举两个病态的习惯现象作为例子说明。有些用户具有一种病态的消费习惯,习惯……
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