近日的特斯拉AI日活动上，特斯拉公布了最新的AI训练芯片“D1”，规模庞大，令人称奇。
　　该芯片采用  台积电7nm工艺制造，  核心面积达  645平方毫米  ，仅次于NVIDIA Ampere架构的超级计算核心A100(826平方毫米)、AMD CDNA2架构的下代计算核心Arcturus(750平方毫米左右)，集成了多达  500亿个晶体管  ，相当于Intel Ponte Vecchio计算芯片的一半。
　　其内部走线，长度超过11英里，也就是  大约18公里。
　　它集成了四个64位超标量CPU核心，拥有多达354个训练节点  ，特别用于8×8乘法，支持FP32、BFP64、CFP8、INT16、INT8等各种数据指令格式，都是AI训练相关的。
　　特斯拉称，D1芯片的FP32单精度浮点计算性能达22.6TFlops(每秒22.6万亿次)，BF16/CFP8计算性能则可达362TFlops(每秒362万亿次)。
　　为了支撑AI训练的扩展性，它的互连带宽非常惊人，  最高可达10TB/s  ，由多达576个通道组成，每个通道的带宽都有112Gbps。
　　而实现这一切，  热设计功耗仅为400W。
　　特斯拉D1芯片可通过DIP(Dojo接口处理器)进行互连，  25颗组成一个训练单元(Training Tile)  ，而且多个训练单元可以继续互连，单个对外带宽高达36TB/s，每个方向都是9TB/s。
　　如此庞然大物，耗电量和发热都是相当可怕的，电流达18000A，覆盖一个长方体散热方案，散热能力高达15kW。
　　特斯拉展示了实验室内部的一个训练单元，  运行频率2GHz，计算性能最高9PFlops(每秒9千万亿次)。
　　特斯拉还用D1芯片，打造了一台AI超级计算机“ExaPOD”，配备120个训练单元、3000颗D1芯片、1062000个训练节点，FP16/CFP8训练性能峰值1.1EFlops(每秒110亿亿次计算)。
　　建成后，  它将是世界上最快的AI超算  ，对比特斯拉现在基于NVIDIA方案的超算，成本差不多，但拥有4倍的性能、1.3倍的能效比、1/5的体积。
　　【来源：快科技】【作者：上方文Q】

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