在AI中隐身，恶意代码正在入侵神经网络系统

　　7 月 31 日消息，据外媒 Tech Xplore 报道，康奈尔大学的研究人员发现恶意代码很容易隐藏在 AI 的神经网络系统中，并且人们难以察觉。
　　研究团队尝试将恶意代码嵌入到一个名为＂AlexNet＂AI 的神经网络系统中，随后他们发现不仅常见的杀毒软件无法发现恶意代码件的存在 ，而且 AI 被恶意代码感染之后，运行状态也不会发生变化 ，人们也更难以察觉系统中存在恶意代码。因此，如果不法分子利用这样的方式入侵 AI 中，将会很容易盗窃系统里的重要数据。
　　研究人员表示，在此次实验中，他们将恶意代码添加到神经网络系统中最容易入侵的注入层（injection）。此外，他们选择的是已经训练过的 AI 系统 ，而不法分子们可能更愿意选择一些从未经过训练的 AI 神经网络系统，这样入侵起来会更加方便。
　　研究人员指出，如果简单地向 AI 添加一段恶意代码，AI 模型并不会受到伤害，因为无论谁将代码插入到 AI 模型中，都需要找到该代码的执行方式。但如果将恶意代码入侵到 AI 的神经网络系统中，恶意代码会模仿神经网络的结构运作 ，悄无声息地＂融入＂到 AI 的神经网络系统中。
　　他们表示，现在人们注意到黑客可以将恶意代码隐藏在 AI 的神经网络系统中后，可以设计出更加全面的防病毒软件，以免用户损失。结语：AI 时代，技术与安全应并行
　　康奈尔大学的研究人员发现，恶意代码入侵 AI 的神经网络系统后，能在无声无息中对用户的数据安全以及财产造成较大的威胁。
　　随着 AI 技术快速发展，AI 已经逐渐渗入日常生活的各个角落中，但我们也需要关注 AI 技术背后的安全漏洞，因为这些安全漏洞可能会成为威胁到国家安全的＂武器＂。近期，俄罗斯黑客组织 REvil 在 9 个月内入侵了近 180 家公司，300 家组织，甚至让美国部分能源公司全面瘫痪。
　　因此，面对 AI 时代的快速发展，AI 时代的安全是不可避免的重要话题，技术应与安全并行。

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