就在热播剧《权力的游戏》落下帷幕之前，慕尼黑工业大学（Technical University of Munich）计算机科学研讨会上的学生开始执行一项不同寻常的科学任务：预测哪个角色最有可能坐上众人梦寐以求的铁王座。
　　为此，慕尼黑工业大学的学生开发了一种应用程序，它会在网络上四处搜寻《权力的游戏》的相关数据，之后利用一组人工智能算法对数据进行分析，从而预测这部剧中每个角色的生存几率。
　　早在2016年，即第六季播出之前，同一课程的学生设计出了一种算法，精确预测了琼恩·雪诺（Jon Snow）的复活。
　　类似的算法也被用于医学和金融领域。
　　目前学生正在开发的算法预测出丹妮莉斯·塔格利安（Daenerys Targaryen）存活几率最高（99%），而她的御前首相提利昂·兰尼斯特（Tyrion Lannister）存活几率也高达97%。
　　存活率的预测是基于寿命分析——这一技术类似于是科学研究，用以检验治疗方式以及并发症对于癌症患者的影响。所有角色的生存几率都可以在网上查找到。
　　精明的剧迷们也可以深入一览算法做出预测的主要原因。例如，出生在史塔克家族临冬城且只结了一次婚的桑莎·斯塔克（Sansa Stark）在下一季很有可能会被剔除在外，她的死亡几率在73%左右。
　　有兴趣了解电视剧剧情以及原著故事情节之间差异的粉丝可以找到角色的比较细节，包括年龄、地位（死亡VS存活）以及寿命预期。
　　热播剧集推动学习热情
　　存活几率算法的开发是慕尼黑工业大学计算机科学系每年JavaScript研讨会上布置的项目。在课程中，学生会学习如何设计、开发以及部署智能计算机系统。
　　这门课的首席导师盖伊·亚切达夫（Guy Yachdav）博士表示，＂虽然预测《权力的游戏》中角色生存几率主要依赖于幻想世界里的数据，但是相同的人工智能技术也可以应用于现实世界里，并对人们的日程生活产生很大影响。＂
　　TUM信息学院生物信息学教授伯克哈德·罗斯特（Burkhard Rost）则表示：＂将热情与教学结合在一起是开发重要创新工具的绝佳方式。在TUM的课程中，我们找到了一种有趣的方式，可以在教学生如何使用这项技术的同时，帮助他们为毕业后开发更出色的产品做好准备。＂

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