IT之家 8 月 6 日消息今日字节跳动官方宣布，8 月 5 日，国际顶级学术会议 ACL 2021 正式颁发了大会奖项，字节跳动 AI Lab 的机器翻译技术论文当选今年度＂最佳论文＂。这是 ACL 成立 59 年以来，中国科学家团队第二次赢得最高奖项 。此前由中科院计算所主导的研究项目曾被评为 ACL 2019＂最佳长论文＂。
　　官方表示，ACL 2021 由国际计算语言学协会举办，是自然语言处理（NLP）与计算语言学领域最高级别的学术会议 。本次共有 3350 篇论文参与评选。除了字节跳动，华为、腾讯、谷歌、微软、亚马逊等科技公司也投递了论文。
　　自然语言处理被看作是＂人工智能皇冠上的明珠＂，在机器翻译、搜索引擎、信息流、输入法等领域有着广泛的应用。词表是自然语言处理的基础组件，与词典索引类似，词表预训练模型往往需要耗费大量的时间和能源。
　　在这次 ACL 2021 获奖论文中，字节跳动技术团队提出了＂面向机器翻译的最佳运输词表学习方案＂（Vocabulary Learning via Optimal Transport for Machine Translation，简称 VOLT ）。研究人员用经济学领域的＂边际收益＂定义了词表质量的评价指标，然后以数学领域的＂最优运输方法 ＂解决最优词表的生成问题。
　　研究结果显示，VOLT 在多种翻译任务上取得了出色的效果。同时，这种方法可以显著减少词表的学习和搜索时间，节约算力资源。
　　IT之家获悉，业内普遍会通过大量自然语言处理下游任务的训练以寻找最优大小，使用 BPE 词表的方式。而字节跳动使用的 VOLT 方法，能够节省 92% 的算力 ，这同时意味着所需电能的大量减少。巧合的是，这一技术的缩写＂VOLT＂同时为电学单位伏特，未来能够在工业应用上有巨大潜力，有助于节能减排。
　　字节跳动表示，目前，VOLT 研究项目已经向全球开发者开源，并将在字节跳动火山翻译业务中逐步落地，为飞书、今日头条等产品和火山引擎的企业级客户提供机器翻译支持。
　　字节跳动 VOLT 论文原文：点击打开

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