北京时间 5 月 15 日消息，特斯拉 CEO 埃隆・马斯克 (Elon Musk) 称，为了弄清楚推特上的虚假 / 垃圾账号是否像该公司长期宣称的那样低于 5%，他将随机抽取 100 名粉丝作为研究样本 。然而，社交媒体、虚假信息和统计分析方面的专家表示，马斯克的分析方法存在严重缺陷。
　　＂为了找到答案，我的团队将随机抽取 100 名 @twitter 粉丝。我会邀请其他人重复同样的过程，看看他们会发现什么，＂马斯克在推特中阐明了自己的方法，并补充说，＂选择任何有大量粉丝的账户，忽略前 1000 个粉丝，然后每 10 个选择一个 。我愿意接受更好的想法。＂
　　马斯克要抽取 100 名粉丝做样本
　　Facebook 联合创始人达斯汀・莫斯科维茨 (Dustin Moskovitz) 通过自己的推特账号对这个问题进行了评论。他指出，马斯克的方法实际上不是随机的，使用的样本太少，存在巨大的错误空间 。＂我觉得‘不相信推特团队会帮忙提取样本’本身就是个危险信号。＂他表示。
　　华盛顿大学教授卡尔・T・伯格斯特罗姆 (Carl T. Bergstrom) 与人合写了一本书，帮助人们理解数据，避免被网络上的虚假言论所欺骗。他表示，对任何一个推特账户的 100 名粉丝进行抽样调查，都不应该成为进行一笔 440 亿美元收购的＂尽职调查＂。
　　他说，100 人的样本规模比社交媒体研究人员研究这类事情的标准小了几个数量级。马斯克使用这种方法面临的最大问题将是选择偏差。＂没有理由相信推特官方账户的粉丝是该平台账户的代表性样本。也许机器人不太可能关注这个账户以避免被发现，也许他们更有可能关注以便看起来像是正常账号。谁知道呢？但我只是无法理解，马斯克除了用这个愚蠢的抽样计划来欺骗我们之外，他还做了什么。＂

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