EasyOCR是一个用python编写的OCR第三方库

　　1 说明
　　1.1 OCR：Optical Character Recognition，光学字符识别。是通过图像处理和模式识别技术对光学的字符进行识别的意思，是自动识别技术研究和应用领域中的一个重要方面。
　　1.2 EasyOCR
　　1.2.1 是一个用python编写的OCR第三方库。
　　1.2.2 这个模块支持70多种语言的即用型OCR，包括中文，日文，韩文和泰文等。
　　1.2.3 也可以用于车牌识别，但是识别精度有待提高。
　　2 准备
　　2.1 官网https://www.jaided.ai/easyocr/ https://github.com/JaidedAI/EasyOCR
　　2.2 安装pip install easyocr -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple #本机安装 sudo pip3.8 install easyocr -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
　　3 初始化和识别
　　3.1 图片：
　　3.2 代码：注释讲解清楚。#初始化，需要下载模型 import easyocr  #reader = easyocr.Reader([＂ch_sim＂]) # ch_sim是Chinese simplified简写 #reader = easyocr.Reader([＂ch_sim＂],gpu = False) #默认gpu=True，这样就是采用CPU #识别繁体中文和英文 #reader = easyocr.Reader([＂ch_tra＂, ＂en＂])  #识别简体中文，因为有简体中文和英文字母 reader = easyocr.Reader([＂ch_sim＂, ＂en＂])   result = reader.readtext(＂/home/xgj/Desktop/eazyocr/6.png＂,detail = 0)  print(result)
　　3.3 初始化的第一步，可能需要下载
　　3.4 操作效果
　　3.5 结果
　　[＂沪A＂, ＂粤B＂]
　　4 高级版汽车车牌识别：实验版
　　4.1 图片：来自今日头条免费正版图库
　　4.2 cv2法
　　4.2.1 效果图
　　识别不精准：[＂淅6 L8888＂]
　　4.2.2 代码：import cv2 import easyocr  # 读取图片 img = ＂/home/xgj/Desktop/eazyocr/4.jpeg＂ img = cv2.imread(img) cv2.imshow(＂original＂, img)  # 选择ROI roi = cv2.selectROI(windowName=＂original＂, img=img) x, y, w, h = roi #print(roi)  # 显示ROI并保存图片 if roi != (0, 0, 0, 0):     crop = img[y:y+h, x:x+w]     cv2.imshow(＂crop＂, crop)     #保存截图     #cv2.imwrite(＂/home/xgj/Desktop/eazyocr/crop.jpg＂, crop)  #识别 reader = easyocr.Reader([＂ch_sim＂, ＂en＂])  result = reader.readtext(crop,detail = 0) print(result)  # 退出 cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
　　4.3 matplotlib+PIL法
　　4.3.1 效果图：
　　不精准：淅6:L8888
　　4.3.2 代码：import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image import easyocr  zuobiaodian=[] #matplotlib获取坐标点函数 def on_press(event):     zuobiaodian.append(event.xdata)     zuobiaodian.append(event.ydata)  fig = plt.figure() fig.canvas.mpl_connect(＂button_press_event＂, on_press)  #PIL读取图片，可以使用img.crop img = Image.open(＂/home/xgj/Desktop/eazyocr/4.jpeg＂) #第1张原图展示 plt.imshow(img) plt.show()  #指定截图大小并显示 #crop([x1,y1,x2,y2]) img_crop = img.crop(zuobiaodian)  #第2张：直接切片对图像进行裁剪 plt.imshow(img_crop) #保存图片路径，然后后面再识别 img_crop_s=＂/home/xgj/Desktop/eazyocr/img_crop.jpg＂ plt.savefig(img_crop_s) plt.show()  #识别 reader = easyocr.Reader([＂ch_sim＂, ＂en＂])  result = reader.readtext(img_crop_s,detail = 0)  #print(result) #去掉IDD print(result[0])
　　5 实验版汽车车牌识别分析
　　5.1 车牌位置不正，光线欠佳，与字体等有关。
　　5.2 宋体 小二号字：
　　5.3 效果图
　　精准：[＂浙 G L8888＂]
　　5.4 代码：import easyocr #识别简体中文，因为有简体中文和英文字母 reader = easyocr.Reader([＂ch_sim＂, ＂en＂])  #读取图片 result = reader.readtext(＂/home/xgj/Desktop/eazyocr/3.png＂,detail = 0) #输出结果 print(result)
　　仅供学习。