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海量光谱数据加持LAMOST认出6千余颗白矮星

  原标题:海量光谱数据加持 LAMOST"认出"6千余颗白矮星
  NASA
  近期,中国科学院国家天文台研究员孔啸博士、罗阿理基于郭守敬望远镜(LAMOST)光谱数据,在盖亚探测器(Gaia)收集的白矮星候选体样本中证认出6190颗白矮星,其中1920颗是首次发现的,且包含了64颗激变变星;并对证认出的白矮星样本进行了细致分类和大气参数测量。此次研究体现了LAMOST大样本光谱数据集在证认测光巡天中大量特殊天体的独特优势。该数据集大大丰富了已有的白矮星样本,为深入研究白矮星的形成和演化机制以及追溯恒星内部特征和形成演化等前沿课题提供了更加完备的资源。相关成果发表在著名天文期刊《美国天文学会研究简报》上。
  白矮星是一种非常特殊的天体,它体积小、亮度低,但质量大、密度极高。是小质量恒星演化的最终产物。根据观测数据和理论计算,天文学家认为银河系中97%的恒星最终都会演变成光度极暗的白矮星。
  德国科学家在Gaia第三次早期的巡天数据集中,通过测光及视差等参数,利用机器学习算法给出了约140万颗白矮星候选体。孔啸等人将LAMOST第七次发布的光谱数据集(DR7)与Gaia第三次早期数据中的白矮星候选体进行交叉,并利用机器学习的方法,辅助光谱特征的识别,最终高置信度地证认出6190颗白矮星样本,经过对所有白矮星进行十几种细致的子型分类和大气参数测量,形成了具有多种重要参数的LAMOST-Gaia白矮星数据库。为天文学家进一步研究白矮星的性质及恒星演化奠定了基础。
  随着LAMOST海量光谱数据的不断积累,将会有越来越多的白矮星被光谱证认与测量。作为恒星演化的代表性产物,具有丰富参数信息的白矮星完备大样本为研究恒星形成和演化机制以及确定银盘、星团以及银晕的年龄等问题提供了重要的数据资源。
  (来源:中国科学院国家天文台官网)(孔 啸 罗阿理)
  责任编辑: 小云

来看神奇的玻璃翼蝶!图片来源pixabay玻璃翼蝶可谓蝶如其名,它标志性的透明翅膀非常利于在光天化日之下进行伪装。一项最新的研究显示,在细长的刚毛状鳞片和蜡质防反光涂层的共同作用下,这种蝴蝶翅膀的部分北大科研团队在无铅双钙钛矿领域取得系列进展无铅双钙钛矿Cs2AgBiBr6因具有无毒性本征热稳定性高光吸收系数等优异性质,被认为是一种颇具应用潜力的新型光电功能材料然而,这种材料也存在光吸收范围窄,只能对紫外与深蓝光产生响南极黑金30万颗陨石的冰原金矿,中国是后起黑马?公众对于陨石价值的深刻认识,来自于2018年6月1日晚发生在西双版纳的陨石坠落事件,为石陨石普通球粒L6型,总重量达50千克,被炒到了5万元一克,国内陨石爱好者云集云南,为的就是寻在地球冰层深处发现了未知太阳海啸的迹象在格陵兰岛和南极洲的冰层深处,研究人员发现了9000多年前曾经撞击地球大气层的巨大太阳海啸的迹象。这场古老的超级风暴是由来自太阳的热等离子体和磁场波引发的,它比我们在近代历史上记录太阳系外的行星也有大气层但特性却与地球不同科学家对一颗环境特别极端的行星进行了大气层分析,这是一次非常详细的分析,目的是了解类似行星的复杂性。我们地球的大气层是由不同的层组成,每个层都有自己的特征属性。例如,对流层,包含了陈蓝外太阳系探索列入航天白皮书,中国将成新玩家文观察者网专栏作者陈蓝本月28日,国务院新闻办公室发布2021中国的航天白皮书。这份五年一度的白皮书介绍了2016年以来中国航天的进展和未来五年主要任务。其中谈到,中国将继续实施行李四光谁说中国没有第四纪冰川?我看外国人就是不见棺材不落泪何谓第四纪冰川?这是一个专业的说法。在地球的发展进化过程中,由于气候变化等综合因素,曾先后出现过三大冰期前寒武晚期石炭二叠纪和第四纪冰期。在每个漫长的冰期期间,大地会一直被冰雪覆盖独家视频丨贴春联秀书法航天员太空中喜迎春节今天是除夕,万家团圆之时,远在距离地球400公里的中国空间站里,太空出差三人组已经在轨驻留三个半月了。今年春节是中国航天员第一次在太空过年,在神舟十三号航天员们出发的时候,他们的行载人登上火星,美国已经开始行动了,但吃饭问题是个大难题图为火星登陆载人登上火星,一直是人类的航天梦想,目前火星上已经有人类发射的探测器,但是还没有人类宇航员涉足这个星球,要把人类送上火星,甚至是实现马斯克的火星移民,都将是人类航天事业科学家用人工智能调查南极洲雪下陨石,有望解开太阳系起源之谜据外媒1月29日报道,科学家们开发了一种可以自动定位天外来石的人工智能系统,将通过对南极洲冰川之上积累多年的陨石碎片进行详细分析,得到进一步探索宇宙奥妙的各种线索,甚至有望解开太阳科学家发现火星地表水流动时间比预估早10亿年科幻网1月29日讯(秦莹莹)人们普遍认为,火星的水在大约30亿年前蒸发了。数十亿年前,火星曾在河流和池塘中泛滥,为微生物生命提供了潜在的栖息地。随着地球大气层随着时间的推移而变薄,
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