零售业成为人工智能技术的第一大应用场景，你的企业ready了吗？

　　根据《IDC全球半年度认知人工智能系统企业支出指南》估测，截至2018年底，全球企业在认知和人工智能（AI）系统的支出将达到191亿美元，相比2017年增长54.2％。其中，零售行业首次超过金融行业，成为认知人工智能技术落地的第一大应用场景。
　　全球零售企业2018年在一系列人工智能使用案例上的投入将达到34亿美元，其中包括自动化客户服务系统、专业导购和产品推荐系统，以及全渠道货品运营系统等。其他几大人工智能主要应用行业包括：金融业（33亿美元），制造业（20亿），以及医疗健康业（17亿）。
　　随着各行业积极投资于那些采用认知/人工智能软件功能的项目，到2021年认知人工智能的总支出将增长至522亿美元，相当于46.2%年复合增长率。从地域来看，美国企业在人工智能投入上占全球四分之三，以零售和金融行业应用为主；西欧市场处于第二位，以零售、制造和金融应用为主导。5年内预计支出增长最强劲的将是日本（复合年增长率73.5％）和亚太地区（日本和中国除外）（复合年增长率72.9％）；而中国企业在人工智能系统上的花费在未来五年内也将呈现强劲的支出增长（复合年增长率68.2％）。
　　IDC预计，2019年底之前，40％的企业数字化转型项目将采用某些人工智能技术；到2021年，75％的企业IT系统将采用人工智能服务。近一半的认知人工智能应用案例将包括（1）认知软件系统：自动地学习、洞察和提出建议，（2）认知平台，帮助企业开发智能型建议和决策应用。与软件和平台相比，支持这些应用的硬件系统预计只会占到未来支出的很小一部分。
　　IDC认知/人工智能研究总监David Schubmehl表示：＂企业对人工智能的兴趣和意识正在增强。每个行业和每个组织都应该对人工智能进行评估，看看AI会如何影响他们的业务流程和市场效率。＂
　　传统零售：想说爱你不容易
　　销售低效性
　　•销售顾问只能在线下有限空间和有限工作时段内，利用被动线下流量进行销售，单个导购销售效率低下。
　　粗放式的顾客运营
　　•零售获客成本持续上升，但顾客存留率低。销售顾问缺少简单易用的线上营销和销售工具，无法与消费者持续互动、促成销售，导致品牌忠诚度低，销售增长困难。
　　导购管理难
　　•销售顾问流失率高，顾客关系无法继承，品牌无完整顾客信息。导购产品知识和销售能力普遍不足。
　　用AI变痛点为拐点！
　　个性化的顾客服务：
　　• 为零售导购提供便捷易用的顾客沟通和营销工具
　　• 机器学习算法基于全闭环顾客数据持续精准推荐内容和产品，将普通导购升级为超能型＂专属客户顾问＂
　　案例：eBay开发的对话式购物机器人可以帮助用户在Messenger对话App界面上直接购买商品。比如说，用户想要买个手提包，Shopbot会询问他想要的颜色、价格和款式，然后给予推荐。在它的帮助下，用户可以在预算的价格区间内寻找到时下最流行的款式。巴黎欧莱雅人工智能机器BeautyGifter可以通过询问消费者对于产品的预期价格范围和年龄范围等，自动推荐个性化化妆品和护肤品。
　　社交化的品牌电商
　　•以零售导购为流量基石，＂开箱即用＂式搭建每个品牌的去中心化、社交化、内容驱动电商平台；
　　•机器学习算法生成个性化产品推荐，对营销内容自动化集成和个性化推荐，由导购提供顾客建议
　　实例：订购模式时尚电商的创业明星Stitch Fix由Katrina Lake在拥有超过5000员工的情况下，连续四年盈利。其秘诀在于利用数据算法+兼职设计师为消费者共同打造的专属体验。数据收集包括身高、体重、胸围、社交媒体(Pinterest, Instagram) 链接、职业、邮编在内的超过50项个人详细数据，和穿衣风格、购买需求、接受价位等偏好选择。以较完整的用户画像和产品信息为依托，结合StitchFix自创的机器算法推荐，筛选出来的产品可以大大缩减设计师从数量庞大的库存中为客户挑拣5件衣物的时间和范围。除此以外，Stitch Fix 还会把失败的推荐转化成对客户喜好再了解的机会，优化数据精度，从而更好地为同类客户服务。
　　线上线下数据闭环，提供智能商业洞察
　　全域营销不是从线上向线下引流（或反之），而是打通线上线下之后，将顾客、产品、落地融为一体，最终使得消费者可以在整个消费路径中自由选择获取信息，协助决策以及完成购买的途径，完成品牌运营和消费者关系全链路、全周期上的一个行为闭环。
　　社交化营销、数字化互动、电子商务和基于云的软件技术逐渐替代传统的消费者接触点，成为吸引和存留用户的主要增长手段。以人工智能技术为核心驱动力的工具革新是消费品牌和零售企业实现以全域营销为特点的新零售进化的根本。
　　菱歌科技携手企业微信共同推出的智能零售导购助手LavRetail™，完善＂以人为本＂的关系型营销模式，为零售导购提供便捷易用的顾客沟通和营销工具，利用机器学习基于全闭环顾客数据持续精准推荐内容和产品，将普通导购升级为超能型＂专属客户顾问＂。以导购为流量基石，＂开箱即用＂式搭建每个品牌的去中心化、社交化、内容驱动电商平台，完整打通线上线下数据闭环，强化品牌心智，实现可持续销售转化。