企业应该如何培养数据分析文化？

　　数字化时代的当今，数据的价值毋庸置疑，数据分析工具也在逐渐地被市场人员运用起来且成效初见。对于一些公司来说，数据分析工具还处于黑盒子的状态，想要利用却不知道如何纳入到运用之中，但是不得不说，真正的＂黑马＂公司其共同点都在于其数据文化的根本贯彻。数据文化的根本贯彻，意指全公司从上至下都在利用适合于本部门工作需求和性质的数据软件。因此，数据分析能力应像全公司的通用货币，是公司各部门做出各项决策的核心驱动力。
　　今年8月，Neustar和全美广告协会ANA数据分析中心联合咨询公司Forrester针对构建数据分析文化的重要性及挑战做了一众调查。150名受访者来自于全美广告协会，研究结果清晰指出：将数据分析工具运用的如水的鱼的公司在ROI上普遍做的更好，尤其在市场的瞬息万变中做出快、准、狠的应变能力之强体现在9%投资回报率的增加。据Neustar联合Forrester咨询公司的调查表明，营销效率和消费者观念的精准掌握离不开数据分析工具的熟练应用。受访的150位公司决策人中，43%的公司声称自己拥有较为成熟的数据分析系统和文化。这些数据分析大师级的公司，他们对于数据分析工具的重视和熟悉在用户转化、粘度及增长上都有显著体现。其中，34%的公司会将10%的市场预算投入到数据分析工具的配置。相比之下，创业公司对于数据分析的重视不足，平均投入在5%左右。一家全球金融服务公司的首席营销官表示，在数据分析工具上的发力能够在获客上减少30%的开支。
　　综上所述，研究结果强调了数据分析工具的熟练应用为公司带来的显著的实际收益，那些早年就布局数据分析的公司如今已经看到了回报。
　　报告中呈现出两级分化现象：当那些将数据分析工具运用的如水得水的公司收益颇丰之时，不乏一些挣扎的公司。2018年尼尔森首席官报告中指出，一年之间，49%的市场人员在数据分析工具上的布局增加坐实了数据分析工具作为营销致胜的意义，但是其中只有26%的市场人员对于衡量其为ROI带来的帮助有信心。
　　数据分析不仅是技术，而是一种文化
　　策略、技术、企业接纳度、数据科学的专业度和落实能力是一家公司构建数据文化的最重要的五个因素。
　　市场细分、市场预测和内容创意是数据文化浓厚公司最受益的三个方面。
　　基于此数据文化的成熟度，报告将公司分为三类：数据文化刚起步的公司，其特点为缺少完整的数据分析计划，数据分析的频率呈三天打鱼两天晒网势态，没有专业数据分析人员的配置。在数据中摸索的公司已经有较完整的数据分析计划并且较为规律的使用，有意识地在注金数据人才。数据分析文化成熟的公司将数据分析利用在业务的方方面面，对不同数据分析工具的特点非常了解，熟悉运营规则。
　　针对三类公司未来市场布局建议
　　对于在数据分析上刚起步的公司：创造和延续以数据分析为驱动的公司文化需要由上自下的贯彻
　　在管理层雇佣一个数据分析大咖是营造一个公司数据文化的关键一步。他/她的数据背景以及对于数据的敏感度可以锁定关键数据区块，再利用技术清洗和沉淀数据，组成一个精悍的数据处理团队，以便将准确的信息分发到各个部门并让所有部门意识到用户数据的价值。数据分析文化的构建要细水长流，不是短道速滑
　　构建数据分析文化需要从长计议，需要长期规划和清晰沟通。试着从下个季度的总结会开始，就要结合更多更详细的数据，并基于此进行分析和新一季度策略的规划，不管是在市场预算的分配上、新员工招聘上，还是技术革新和管理上，数据应该对公司各方面的决策中有很重要的＂话语权＂。将数据纳入决策流程一般需要两到三轮的适应时间。在这段时间内，所能获得的数据本身的质量并不是最重要的， 坚持数据的应用比数据本身的完善更加重要。
　　对那些对数据分析并不熟悉的公司来说，最好的消息是一旦开始在数据上的投入能够在短期看到明显的效果。 数据表明， 其中有近三分之一的公司在利用数据分析工具之后增加20%的获客，20%的投资回报率，相比之下，那些已经熟悉这些操作的公司在获客和投资回报率的增长上分别为14%和 5%。
　　对于在数据分析上正在摸索着的公司：将数据分析公司更深入地融入到公司上层决策当中一个单摆在书架上的数据报告其实是没有任何价值的。而且在市场策划方案之后发布的数据报告也没有完全实现以数据为驱动的运营目标。整个数据分析团队从项目起始就应该融入数据的收集和分析，从策划 预算到执行，无一遗漏。数据会在每个阶段回答一些问题，同时也会暴露一些未应用数据时的问题。持续加强员工对于数据分析价值的认识
　　不是每个人都对数据分析都有了解。薄弱的数据分析背景让很多人无法意识到数据分析方法及相关应用技术的重要性。为了防止数据分析给人留下＂黑盒子＂的印象，公司从上而下应该接受数据分析相关的系统培训：数据分析基础到实际业务上的应用和潜在隐患是应该普及的三大重点方面。这样的整体灌输有助于数据分析文化的同频上线，让数据变成内部的通用语言。消除数据分析与其他重要职能领域的壁垒
　　数据分析文化的营造是为了优化整个决策过程和商务结果。数据分析团队若是太强调自身的高壁垒会很容易导致与不同职能部门间的沟通无效。与其他职能部门交越多的底，数据分析的价值就会越早显现。一家公司专门讲营销人员和分析人员的工位放在一间，从而保证信息的快速、无误流通。
　　对于已经将数据分析运用地如火纯青的公司：应该持续利用数据分析拉高商业敏感度
　　不要让数据分析的以往经验羁绊住做新决策时的魄力。与其预想数据分析可能有效的时间、地点和方式，不如在决策时思考如何将数据分析的新玩法更助企业发展的一臂之力。凭着这样勇于试新的心态，让团队在数据分析中挑战自我，不断扩大业务边界，试验过程中的荆棘无一不是为未来发展埋下的伏笔。不断拓展分析焦点的深度和广度
　　大部分公司只将数据分析应用在市场预算的计划和衡量上。数据分析比较成熟的公司已经将数据分析应用在市场4P相关的每一个指标：定价、选址等等。在面对如今越来越难以取悦
　　如今，品牌间的竞争压力之大不言而喻。面对着时刻都在变化的消费者需求和海量的碎片化信息，品牌决策上的错误是越来越不能被容忍。懂得全程利用数据分析工具的市场人员将更有效率地取得更优异的投资回报率。