手机厂商影像大战，很有必要

　　几天之前，StudioBinder 上线了一则解析《斯巴达 300 勇士》电影里，温泉关战役的镜头变焦和剪辑手法。
　　这个如「芭蕾舞般舒展而自然的镜头」，在影片中一出现就把气氛推向高潮，配合 BGM，直观的展现了斯巴达 300 勇士的战斗力。
　　这个长镜头有着复杂的变化，包括了多次变速和变焦。在设计这个分镜时，导演扎克·施耐德（Zack Snyder）原本打算用「疯马」镜头来完成这个复杂的想法。
　　疯马镜头，源自 1996 年的《疯马》电影，它运用了分光镜分割画面，再两台摄像机一同记录，后期通过合成。
　　但在《斯巴达 300 勇士》这个镜头中，「疯马」镜头会偶尔失焦，难以快速调整。
　　不同焦距来记录不同视角构图. 图片来自：StudioBinder
　　根据这个启发，施耐德用上了 3 台 Arriflex 435 ES 摄像机肩并肩一同拍摄。且为了画面后期能够快速变焦和变速，这三台摄像机分别用了 21mm、50mm 和 100mm 焦距的镜头，并采用 100fps 帧率拍摄。
　　后期制作时，通过软件进行合成，并自由变速，变完成了那个仅十几秒却深入人心的镜头。
　　画面的推拉变速均来自后期. 图片来自：《斯巴达 300 勇士》
　　无论是「疯马」镜头，还是施耐德的三机同拍，几乎与现在智能手机的多摄系统有着异曲同工之妙。
　　iPhone 11 Pro 运用 FiLMiC Pro 便可实现多机位拍摄. 图片来自：Apple
　　只不过，手机上的多机联拍，不用那么麻烦，随着芯片算力的提升，多镜头拍摄也开始变得更「傻瓜」化。
　　把摄像头搬上手机，到现在的计算摄影时代，也不过才过了二十年，竞争也愈发猛烈。 手机影像已开启第五波「内卷」
　　第一波，像素。
　　「像素」这个概念可谓是深入人心，很多人在夸赞照片好看的时候，往往都会默认说出「像素真高」。
　　搭载一亿像素的小米 10 Pro.
　　无论传统的相机，还是后来的手机摄像头，堆像素一直是最先践行。从几十万像素数，几年间飙升到了亿级量级。不过，它也遵循边际效应，像素的提高，会给系统带来过大的压力，来自存储、光电转化等等。
　　即使在智能手机上出现的「四拜耳（Quad Bayer）」传感器设计支持四合一像素后，智能手机目前的像素数也停留在了一亿。
　　第二波，摄像头数量。
　　多摄系统最大的优势是什么？
　　自然就是有着更广泛的镜头变焦范围，意味着能拍到更多的场景和题材。
　　虽然，手机上的多摄系统中所谓的变焦，与传统镜头上的变焦有着不小的区别。但经过裁切，光学数码变焦等「接力」后，在日常的体验上较为一致。
　　双摄、三摄、四摄以及现在的五摄，除了变焦外，也引入了不少的特色镜头，像是黑白、微距甚至显微镜等等，也算是加入了许许多多的趣味玩法。
　　只不过，现在手机影像开始朝着算法倾斜后，多摄系统也稳定地停留在三摄或者四摄，也是平衡了摄像头数量与实用性的结果。
　　第三波，传感器尺寸。
　　与像素类似，传感器尺寸也是传统相机厂商角逐实力的一大属性。
　　传感器尺寸越大，暗光环境下更容易获得纯净的照片，以及会有着更好的虚化效果。
　　索尼 RX100 黑卡 vs 小米 11 Ultra. 图片来自：dpreview
　　iPhone 4 的传感器尺寸约为 1/3.2 英寸，而现在智能手机的大底几乎无限接近于 1 英寸。
　　单从硬件上来说，现在的手机在照片纯净度和虚化上已经大幅跃进。只是，照片的纯净度和虚化这两方面，也可以通过「算法」配合较小的传感器来完成。
　　强堆传感器的尺寸，已经不是主流的选择。
　　第四波，计算摄影。
　　「计算摄影」最早应该出现在 Google 的 Pixel 手机上，彼时梦幻单摄便能够与很多多摄系统打的有去有回。
　　而随着智能手机们的 SoC 算力的加强，以及 AI、ISP 等模块性能的崛起，一套成熟有效的算法，很容易弥补硬件上的不足，或者配合此前的硬件，能够有着十足的进步。
　　Pixel Night Sight 效果样张. 图片来自 Google
　　像是夜景、人像、AI 风格化等功能，便是此时智能手机们的主打特色功能。由于算法相差不大，在影像「个性化」表达和独特功能上，智能手机们也难以摆脱「同质化」。
　　第五波，定制 ISP。
　　为了独特性、个性化，厂商们瞄向了定制 ISP。
　　内置马里亚纳 X 芯片的 OPPO Find X5 Pro.
　　到现在为止，拥有定制 ISP 的产品还不多，仍然处于起步阶段，但成效十分明显。
　　无论是照片的风格化，还是独特功能（夜视），甚至是「可见可得」都比未搭载独立 ISP 的产品有着「一眼」的差距。
　　内置 vivo V1+ 自研 ISP 的 vivo X80 Pro.
　　定制 ISP 配合自己的算法，也不易被 SoC 中相同的 ISP 性能所限制，彻底打开了格局。
　　从硬件到算法，再到自研芯片，手机影像也从传统影像的跟随者，变成了移动影像的创造者，是一个量变到质变的过程。 卷了五波，改变了什么？
　　回归到产品层面，手机影像急速发展的这二十年，解决问题依然是经典的「拍得到」和「拍得好」。
　　高像素带来的「清晰」，多摄系统解决的是「拍得到」，大底、计算摄影以及自研 ISP 则是兼顾拍到和拍好。
　　从发展趋势来看，则是从不计美感的拍得到，即使所得照片有着噪点、伪色、偏色，一直到拍得到的前提下，获得更「美」的结果。
　　通过计算摄影的多张合成，AI 识景进行风格化调色，来解决硬件缺陷，去拔高手机拍照的上限。
　　「美感」其实更偏向主观感受，很难量化，但手机厂商们依然想要通过 AI 算法来定义好看。
　　联合传统有特色的影像品牌便是其中的一个通行做法，徕卡的「德味儿」，蔡司的「油润」，哈苏的「色彩」统统出现在手机之上，试图让用户简单地完成照片更美的呈现。
　　除此之外，关于「影调」，现在的算法也更为成熟，对于夜晚并非简单的提高亮度，对于红花绿叶也不再「疯狂」地着色，算法的套用更有度。
　　定制 ISP 则是扩大了上述关于影调的微调，拉近了普通人与「摄影」的距离。
　　从最开始的拍得到，到拍得好，再到现在的简单的呈现「专业级」的影调、美感，甚至是 AI 辅助构图，均是把手机影像提升了一个层级。
　　当传统相机还在追求像素、大底和专业化参数时，智能手机厂商们已经开始拉低摄影门槛，向普通人「布道」。 为什么很有必要？
　　有这么两个观点。传统相机厂商在像素提升的同时，传感器整体的数据吞吐量也在大幅提升。
　　在有着更快的连拍速度的同时，顺势也带来了规格更高的视频性能。但这并非适用于所有用户。
　　很多人会会认为所谓的 8K、6K 视频的性能，并非自己所需，觉得厂商们应该更关注「静态」。
　　另一个则是手机摄影，认为手机影像内卷严重，但自己的需求只是扫码和拍 PPT，不想追求所谓的色彩、光影、影调，同样对于自己的需求，厂商们的做法过于「溢出」。
　　但实际上，这两种想法有些片面。传统影像的视频性能的提升，实则还是传感器性能发展的必然过程。
　　更快的连拍速度、更高的像素以及更好的自动对焦其实是与视频性能相辅相成，均是传感器高速化带来的优势。
　　二维码不在框内也能完成识别（实际速度比 GIF 更快）
　　手机影像的发展，除了传统的「摄影」领域外，对于扫码、拍 PPT 也有着助力。
　　扫码其实就是一个典型的 AI 识别算法加持的过程，现在摄像头能够快速识别二维码，并通过「混合变焦」锁定，再配合一定的算法进行降噪识别。
　　如此一套下来，让扫码的过程更快更准，同时也无需来回走动或者补光。
　　拍 PPT 同理，但手机厂商们在原生摄像头内也设置了「拍摄文档」的功能，当 AI 识别出文字或者 PPT 后，会开启校正和识别，拍摄后还可以提取相应的文字成为电子版。
　　另外，对于影像的追求，也让用户对于科技进步有着更明显的感知，记录的性能更强。对于厂商来说，影像也是一个更易宣传的点。
　　小米 11 Ultra、Leitz Phone 1、iPhone 12 Pro Max. 图片来自：XDA
　　最典型的例子就是，华为与徕卡的合作，提升华为产品影像性能、品味的同时，也一举奠定华为产品成为高端市场「第一梯队」。
　　随之 4G、5G 时代的来临，引发了移动互联网的热潮，人们也更愿意通过静态、动态的影像去记录或者分享。
　　来自全球个人记录一天琐事，最终通过剪辑拼接而成的《浮生一日》. 图片来自：IMDb
　　而智能手机作为主要的互联网流量入口，更好的影像性能已然是智能手机发展上的必然需求。
　　只有带出去的相机才是好相机，虽然最开始是一则调侃，但目前而言，智能手机是很多人带出去的那部「相机」。
　　图片来自：digital-photography
　　它原本就是人们适合的记录工具，虽然为了更好的影像性能，手机背后的影像模组越来越庞大，重量也随之提升，但这些规格和配置为日常使用带来了极大的便利，甚至也带来了更高层次的创作能力。
　　持续不断地影像大战，让手机影像的下限依然是随手记录，但上限却不断地提升，它很有必要。