Python3requestsunittest接口自动化测试实战
一、Requests介绍Requests is an elegant and simple HTTP library for Python, built for human beings.
翻译过来就是:Requests 是为人类写的一个优雅而简单的 Python HTTP 库。这个介绍很直白了,让我们先来感受一下 Requests 的威力。 import requests # 发送请求 response = requests.get(url="http://www.baidu.com/s", params={"wd":"python"}) # 处理响应 print(response.status_code) #返回 200
这个请求如果用 urllib 来实现,代码如下: import urllib.parse import urllib.request url = "http://www.baidu.com/s" params = urllib.parse.urlencode({"wd":"python"}) # 发送请求 response = urllib.request.urlopen("?".join([url, params])) # 处理响应 print(response.getcode()) #返回 200
从感官上就能看出来,使用 urllib 在 URL 、参数等方面会复杂一些。这只是冰山一角,实际使用中 Requests 还有好多方面超越 urllib ,它并不是浪得虚名,接下来的学习中你就会感受到。 二、unittest介绍
说到 Python 的单元测试框架,想必接触过 Python 的朋友脑袋里第一个想到的就是unittest。 的确,作为 Python 的标准库,它很优秀,并被广泛用于各个项目。但你知道吗?其实在 Python 众多项目中,主流的单元测试框架远不止这一个。
本系列文章将为大家介绍目前流行的 Python 的单元测试框架,讲讲它们的功能和特点并比较其异同,以让大家在面对不同场景、不同需求的时候,能够权衡利弊,选择最佳的单元测试框架。 三、Python3+requests+unittest
首先,我们可以捋一捋思路,想一想接口测试的流程
其次,选择合适的框架
流程清晰之后,我们需要选择一个合适的框架,于是选择了Python3+requests+unittest框架
Requests模块发送http的网络请求,请求类型主要包含了post,get, PUT,DELETE,HEAD
python+unittest单元测试框架构成,和测试报告生成(HTMLTestRunner)
框架详解不在此赘述
基于以上,我们来一步步搭建我们的框架。在这个过程中,我们需要做到业务和数据的分离,这样才能灵活,达到我们写框架的目的。接下来,我们来进行结构的划分。
我们的结构是这样的
data:存放自动化测试所用到的数据文档
log:存放生成的日志文件
base:存放公共的方法
report:存放生成的自动化测试报告
testcase:存放测试脚本
接下来,公共方法的开发
整体结构有了划分,接下来就该一步步的填充整个框架了,我们先来看看Base文件中的公共类或函数,这主要用于后续测试case的调用,所有公共的、一成不变的数据都可以放在这里,维护也方便
配置文档如下 [DATABASE] data_address = ./data/ report_address = ./report/ [HTTP] base_url = http://xxx.xx
想知道怎样从配置文档中得到或写入相应的数据吗?那继续看吧 import os import configparser # 获取当前py文件地址 proDir = os.path.split(os.path.realpath(__file__))[0] # 组合config文件地址 configPath = os.path.join(proDir,"config.ini") class ReadConfig: def __init__(self): #获取当前路径下的配置文件 self.cf = configparser.ConfigParser() self.cf.read(configPath) def get_config(self,field,key): #获取配置文件中的key值 result = self.cf.get(field,key) return result def set_config(self,field,key,value): #向配置文件中写入配置信息 fb = open(configPath,"w") self.cf.set(field,key,value) self.cf.write(fb)
那问题又来了,我们的测试数据放在哪里?怎么取值?怎么写入?怎么保存?…
别急,接着往下看
测试数据优先考虑放在excel或database中,此处以excel为例做个简单介绍
这里需要用到两个操作表格的库,xlrd数据驱动的读取,作用于excel文档,但xlrd不能写入数据,所以引入xlutils数据驱动的读取和写入
安装方法可以用pip3 install xlrd和pip3 install xlutils 来安装。 import xlrd import xlutils.copy from Base.readConfig import ReadConfig import time class ReadExcel: def __init__(self,section,field,sheet): # 打开工作表,并定位到sheet data_address = ReadConfig().get_config(section,field) workbook = xlrd.open_workbook(data_address) self.table = workbook.sheets()[sheet] def get_rows(self): # 获取excel行数 rows = self.table.nrows return rows def get_cell(self,row,col): # 获取单元格数据 cell_data = self.table.cell(row,col).value return cell_data def get_col(self,col): # 获取整列数据 col_data = self.table.col_value(col) return col_data class WriteExcel: def __init__(self,section,field,sheet): # 打开工作表 self.address = ReadConfig().get_config(section,field) self.workbook = xlrd.open_workbook(self.address) self.wf = xlutils.copy.copy(self.workbook) self.ws = self.wf.get_sheet(sheet) def set_cell(self,row,col,value): #设置单元格数据 self.ws.write(row,col,value) def save_excel(self,filename,format): #获取当前时间 self.time = time.strftime("%Y%m%d%H%M%S", time.localtime()) #生成文件的文件名及格式 self.report = filename + "_" +self.time + format #保存文件 self.wf.save(self.report)
然后,测试脚本的编辑
一切准备就绪,下面通过一个简单的、完整的代码进行演示公共函数的调用,框架的使用及报告的生成 import unittest import requests from Base.readConfig import ReadConfig from Base.readExcel import ReadExcel from Base.readExcel import WriteExcel #实例化 readexcel = ReadExcel("DATABASE","data_address",0) writeexcel = WriteExcel("DATABASE","data_address",0) class testcase(unittest.TestCase): #初始化 def setUp(self): #获取url self.base_url = ReadConfig().get_config("HTTP", "base_url") self.url = self.base_url + readexcel.get_cell(1,1) #获取请求头 self.headers = readexcel.get_cell(1,4) def test_case(self): nok = 0 ner = 0 # 循环读取excel中的测试数据,进行结果验证,并生成excel形式的测试报告 for i in range(3,readexcel.get_rows()): #发送网络请求,得到响应值 response = requests.post(self.url, headers=self.headers, data=readexcel.get_cell(i,4).encode("utf-8")) actualresult = response.json() #获取excel中的预期结果 expectresult = eval(readexcel.get_cell(i,6)) # 获取需验证的数据 key = eval(readexcel.get_cell(i, 5)) keylen = len(key) j = 0 for k in range(keylen): aresult = "actualresult" + key[k] eresult = "expectresult" + key[k] if eval(aresult) == eval(eresult): #预期结果和实际结果一致 j = j + 1 if j == keylen: #测试数据执行通过 nok = nok + 1 writeexcel.set_cell(i, 8, "SUCCESS") else: # 测试数据执行失败,并将实际结果写入excel ner = ner + 1 writeexcel.set_cell(i, 8, "FAILURE") writeexcel.set_cell(i, 7, str(actualresult)) print("第", i + 1, "行用例执行失败:预期结果是", expectresult, "实际结果是", actualresult) # 保存测试报告 writeexcel.save_excel("testreport", ".xls") print("测试数据中总共", nok, "条用例执行通过", ner, "条用例执行失败") #释放资源 def tearDown(self): pass if __name__ == "__main__": #构造测试集合 suite = unittest.TestSuite() suite.addTest(testcase("test_case")) #创建html文件 filename = ReadConfig().get_config("DATABASE", "report_address") + "testreport.html" fb = open(filename,"wb") #执行测试并生成html测试报告 runner = HTMLTestRunner.HTMLTestRunner(stream = fb,description = "针对接口的描述信息",title = "某某的自动化测试报告") runner.run(suite) #关闭文件 fb.close()
最后,生成的html报告
最后:【可能给你带来帮助的教程】
软件测试最新自学教程
这一些资料,对做【软件测试】的朋友而言应该是较为完整了,这类学习资料也陪伴我走过了最艰难的路程,希望也可以帮助到你!万事要尽早,尤其是技术行业,一定要提升技术功底。
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