热文网购不同账号价格差25元

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　　网购同一商品不同账号价格差25元
　　双11购物节已经开始，不少消费者已经开启买买买模式，然而大数据＂杀熟＂的现象屡禁不止，实在是给人添堵。
　　所谓大数据杀熟，指的是同样的商品或服务，不同用户看到的价格或搜索到的结果是不同的，从而导致用户权益受损的现象。通常是老用户看到的价格反而比新用户要贵，或搜索到的结果比新用户要少。
　　据国内媒体报道，10月16日，北京的韩女士使用手机在某电商平台购物时，中途错用了另一部手机结账，却意外发现，同一商家的同样一件商品，注册至今12年、经常使用、总计消费近26万元的高级会员账号，反而比注册至今5年多、很少使用、总计消费2400多元的普通账号，价格贵了25块钱。
　　仔细对比才发现，原来普通账号页面多出来一张＂满69减25＂的优惠券。韩女士认为自己遇到了大数据＂杀熟＂。
　　面对质疑，该电商客服答复称＂新用户，系统会根据账号信息，自动发送优惠券，不是每一个账号都能收到＂。
　　实际上，不只是网购商品，酒店预订、机票销售等领域均存此类现象。
　　随着技术的发展，要想精准锁定消费者，对于大数据来说太容易了。据专家介绍，近来大数据＂杀熟＂也出现了不少变种。比如：
　　根据你的地理位置定价：如果你附近的商场少，大数据就会认为你买东西不方便，然后给你看到的商品加价。
　　根据你的消费记录定价：如果你买过的东西价格普遍较高，大数据就认为你＂不差钱＂，然后给你加价。
　　根据你的搜索频率定价：如果一件商品你在短时间内搜索过多次，大数据就会认为你急需这件商品，然后给你加价。
　　还有就是控制商品的可见性，直接把价格低的商品屏蔽掉，逼你买贵的。
　　那么，我们能不能与算法斗智斗勇来进行＂反杀熟＂呢？专家表示，改变自己的部分行为或许能一时骗过大数据，但无法从根本上解决问题。
　　因为你周围的人群并未改变，大数据能够通过你朋友的朋友的用户行为，来推测出你的消费偏好，这就是＂社会网络分析算法＂。
　　在大数据＂杀熟＂这件事上，消费者无疑是鱼肉。然而，技术是中性的，需要严厉打击的是技术背后个别奸商的贪欲。
　　网购不同账号价格差25元
　　据央视网快看报道，10月16日，北京的韩女士使用手机在某电商平台购物时，不小心用了另一部手机结账，却意外发现，同一商家的同样一件商品，高级会员账号反而比普通账号，价格贵了25块钱。
　　韩女士仔细对比发现，原来普通账号页面多出来一张＂满69减25＂的优惠券。韩女士认为自己遇到了大数据＂杀熟＂。
　　面对质疑，该电商客服答复称＂新用户，系统会根据账号信息，自动发送优惠券，不是每一个账号都能收到＂。
　　韩女士表示，如果电商平台直接告诉自己＂满69减25＂的优惠券是一个新客优惠券专属的，或者是给不常用的人，自己是认可的。但现在是情况是这张优惠券什么说明都没有，根本不知道自己还能有更优惠的选择。
　　对此，相关专家表示，明显差别化来对待消费者，本质就是涉嫌大数据＂杀熟＂。
　　你被大数据＂杀熟＂过吗？
　　＂同一家酒店，不同账户价格不一样＂＂经常点的外卖，时间长了价格都上去了＂……你被大数据＂杀熟＂过吗？日前，文化和旅游部公布《在线旅游经营服务管理暂行规定》，禁止＂在线旅游经营者滥用大数据分析等技术手段＂，＂设置不公平的交易条件＂。这是我国首部关于禁止大数据＂杀熟＂的行业规定，引发了不少关注。
　　大数据＂杀熟＂ 已持续多年
　　10月20日，浙江省消保委发布了2020年第三季度受理投诉情况分析，点名了美团、飞猪等平台网络住宿退订难、大数据＂杀熟＂价格区别对待、实际入住与宣传不符等问题。其实，在我们日常生活中，有很多地方存在大数据＂杀熟＂现象。
　　＂通过某网上平台要定厦门的某酒店，用自己的手机账号查是380元，换朋友手机查只要300元。＂经常到厦门出差的消费者曾先生发现同一个酒店，不同账号价格不一样，而且老顾客的价格还更贵，他怀疑自己遇到了大数据＂杀熟＂。
　　无独有偶，消费者张女士也表示遇到了类似情况。经常点外卖的她，是市区某餐饮店的老顾客，最近她发现以往常吃的套餐涨价了。张女士询问了店主，店主表示他们最近并没有调价。
　　所谓大数据＂杀熟＂，是指商家通过大数据分析技术判断得出的用户消费画像，进行相同商品区别定价的行为。换言之就是＂看人下菜碟＂，同一件商品或者同一项服务，商家推送给老用户的价格要高于新用户。事实上，大数据＂杀熟＂现象已经持续多年。
　　2018年，＂大数据杀熟＂作为年度＂社会生活类十大流行语＂之一进入大众视野。2019年北京市消费者协会对＂大数据杀熟＂的调查结果显示，超过56%的被调查者有过被＂大数据杀熟＂的经历，且多集中在网购、网约车、在线旅游等领域中。
　　禁止＂杀熟＂旅游行业有新规
　　针对大数据＂杀熟＂现象，《价格法》指出，利用大数据给不同客户标不同价格属于欺诈行为。＂大数据杀熟＂和合理逐利的区别在于用户的知情权，不管是使用优惠券还是折扣等方式，能够实现存在价格差异时告知消费者是属于消费者的知情权。如果没有正当理由，就同一种商品或服务对若干买家实行不同的售价，就会构成价格欺诈行为。
　　日前，文化和旅游部又发布了《在线旅游经营服务管理暂行规定》。《规定》中明确指出，在线旅游经营者不得滥用大数据分析等技术手段，基于旅游者消费记录、旅游偏好等设置不公平的交易条件，侵犯旅游者合法权益。业内人士表示，新规中出现的＂不得滥用大数据分析等技术手段＂的关键词，将对旅游行业中有此心思的企业起到强有力的约束作用。
　　然而，＂杀熟＂涉及到衣食住行各行各业，是大数据产业在发展过程中滥用走偏了方向，全面遏制该现象仅凭借单领域的相关规定，效果有限，应尽快从立法上保障数据开发和数据安全并行。
　　懂你越多坑你越多
　　同一件商品，经常购物的账号要比新账号贵，这是怎么回事？随着类似的现象在各大平台被越来越多的人发现，大数据杀熟终于浮出水面。
　　在大数据的统计下，你的消费水平、消费历史被了解的一清二楚，平台会根据你以往的消费水平来给你定价，＂杀熟＂也就是指消费意愿更高的人，在商家眼里，他们就是人傻钱多，不在乎价格，所以不宰你宰谁呢？
　　其实在这些平台上，你会发现不仅是酒店住宿，甚至看电影、打车甚至连外卖都会出现杀熟的现象。
　　在不知不觉之间，你的衣食住行都被无意间提升了价格，越懂你的平台往往坑你越深。
　　其实平台的杀熟现象早在18年就被爆出来过，引起了众多使用者消费者的愤懑，但这种现象并没有在我们的日常生活中停止过。但在今年10月迎来了一个新的起点，在即将实施的《在线旅游经营服务管理暂行规定》里，明令禁止＂大数据杀熟＂行为，明确大数据杀熟违法，从根源上约束了企业自身。起码以后消费者们发现自己中招后可以依法维权保障自己的权益，向这些平台说一句＂你，违法了＂。
　　其实不止美团和飞猪，连滴滴和携程都曾出现过杀熟的现象，出现此类事情各大平台要么是矢口否认要么是诚恳道歉，然后继续犯错，典型的认错态度积极，我错了，但我还敢。大数据杀熟在互联网时代其实是一个很普遍的现象。只不过随着规则更加透明化，更加简化，这个现象最终会被淡化。
　　作为消费者，在日常生活中如果遇到此类问题，不要觉得无所谓，反正就是那么几十块钱嘛，如果每次都是这样认为那商家平台就会一次次地利用这个心理，一次次地将你本该享受的利益＂杀掉＂。我们应并及时保留并截图产品消费的相关在线支付凭证，向有关部门投诉，为后续的弥补差价做准备，只有重视起来，靠大家的监督，才会真的慢慢杜绝测类现象。
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